python3--正則表達式

語法:

import re #導入模塊名
 
p = re.compile("^[0-9]")  #生成要匹配的正則對象 ， ^代表從開頭匹配，[0-9]代表匹配0至9的任意一個數字， 所以這裏的意思是對傳進來的字符串進行匹配，如果這個字符串的開頭第一個字符是數字，就代表匹配上了
 
m = p.match(‘14534Abc‘)   #按上面生成的正則對象 去匹配 字符串， 如果能匹配成功，這個m就會有值，否則m為None<br><br>if m: #不為空代表匹配上了
　　print(m.group())　　　　#m.group()返回匹配上的結果，此處為1，因為匹配上的是1這個字符
else:
　　print("doesn‘t match.")

上面的第2 和第3行也可以合並成一行來寫：

m = p.match("^[0-9]",‘14534Abc‘)

效果是一樣的，區別在於，第一種方式是提前對要匹配的格式進行了編譯（對匹配公式進行解析），這樣再去匹配的時候就不用在編譯匹配的格式，第2種簡寫是每次匹配的時候 都 要進行一次匹配公式的編譯，所以，如果你需要從一個5w行的文件中匹配出所有以數字開頭的行，建議先把正則公式進行編譯再匹配，這樣速度會快點。

匹配格式

正則表達式常用5種操作

re.match(pattern, string)　　　　 # 從頭匹配
re.search(pattern, string)　　　　# 匹配整個字符串，直到找到一個匹配
re.split()　　　　　　　　　　　　# 將匹配到的格式當做分割點對字符串分割成列表

>>>m = re.split("[0-9]", "alex1rain2jack3helen rachel8")
>>>print(m)

輸出：　[‘alex‘, ‘rain‘, ‘jack‘, ‘helen rachel‘, ‘‘]

re.findall()　　　　　　　　　　# 找到所有要匹配的字符並返回列表格式

>>>m = re.findall("[0-9]", "alex1rain2jack3helen rachel8")
>>>print(m)<br>

輸出：[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘8‘]

re.sub(pattern, repl, string, count,flag) 　　　# 替換匹配到的字符

m=re.sub("[0-9]","|", "alex1rain2jack3helen rachel8",count=2 )
print(m)

輸出：alex|rain|jack3helen rachel8

正則表達式實例

字符匹配

字符類

特殊字符類

re.match與re.search的區別

re.match只匹配字符串的開始，如果字符串開始不符合正則表達式，則匹配失敗，函數返回None；而re.search匹配整個字符串，直到找到一個匹配。

Regular Expression Modifiers: Option Flags

Regular expression literals may include an optional modifier to control various aspects of matching. The modifiers are specified as an optional flag. You can provide multiple modifiers using exclusive OR (|), as shown previously and may be represented by one of these ?

幾個常見正則例子：

匹配手機號

phone_str = "hey my name is alex, and my phone number is 13651054607, please call me if you are pretty!"
phone_str2 = "hey my name is alex, and my phone number is 18651054604, please call me if you are pretty!"
 
m = re.search("(1)([358]\d{9})",phone_str2)
if m:
    print(m.group())

匹配IP V4

ip_addr = "inet 192.168.60.223 netmask 0xffffff00 broadcast 192.168.60.255"
 
m = re.search("\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}", ip_addr)
 
print(m.group())

分組匹配地址

contactInfo = ‘Oldboy School, Beijing Changping Shahe: 010-8343245‘
match = re.search(r‘(\w+), (\w+): (\S+)‘, contactInfo) #分組
"""
>>> match.group(1)
  ‘Doe‘
  >>> match.group(2)
  ‘John‘
  >>> match.group(3)
  ‘555-1212‘
"""
match = re.search(r‘(?P<last>\w+), (?P<first>\w+): (?P<phone>\S+)‘, contactInfo)
"""
 >>> match.group(‘last‘)
  ‘Doe‘
  >>> match.group(‘first‘)
  ‘John‘
  >>> match.group(‘phone‘)
  ‘555-1212‘
"""

匹配email

email = "[email protected]   http://www.oldboyedu.com"
 
m = re.search(r"[0-9.a-z]{0,26}@[0-9.a-z]{0,20}.[0-9a-z]{0,8}", email)
print(m.group())

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