ElasticSearch是一個基於Lucene的搜索服務器。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基於RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開發的，作為當前流行的企業級搜索引擎，用於雲計算中，能夠達到實時搜索，並且具有穩定，可靠，快速安裝，使用方便等多種優點，得到大多數企業的青睞。

　　ElasicSearch可以通過終端建立索引，但是本人在做項目的時候用終端建立的索引，然後使用Java API進行數據的插入，始終得不到分詞，最終的解決辦法就是通過Java API進行建立索引，才避免了尷尬，不多說了。

　　假設基本數據是poi：

　　屬性如下：

　　poi_index：類似於id

　　poi_title：地名 （類似於：武漢大學，華中科技大學等）

　　poi_lng：經度

　　poi_lat：緯度

　　poi_phone：電話（一般為undefined）

　　poi_address：地址 (類似於 ：XX省XX市XX區XX路XX號)

　　poi_tags：標簽，類別 （類似於：學校，賓館，公司等）

　　如下，某些對象或者變量已經在全局設定好：

//客戶端設置
            settings = Settings
                    .builder()
                    .put("cluster.name", "cxy")　　　　　　　　　　　　　　　//節點名稱， 在es配置的時候設置
 

                    .put("client.transport.sniff", "true")
                    .build();
            //創建客戶端
            
            client = new PreBuiltTransportClient(settings)
                .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress
                        (InetAddress.getByName("127.0.0.1"), 9300));　　//以本機作為節點
            
 
//創建映射
            mapping = XContentFactory.jsonBuilder()
                .startObject()
                    .startObject("properties")
                //      .startObject("m_id").field("type","keyword").endObject()
                        .startObject("poi_index").field("type","integer").endObject()
                        .startObject("poi_title").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_address").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_tags").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_phone").field("type","text").field("analyzer","ik_max_word").endObject()
                        .startObject("poi_lng").field("type","text").endObject()
                        .startObject("poi_lat").field("type","text").endObject()
                    .endObject()
                .endObject();
            //pois：索引名   cxyword：類型名（可以自己定義）
            PutMappingRequest putmap = Requests.putMappingRequest("pois").type("cxyword").source(mapping);
            //創建索引
            client.admin().indices().prepareCreate("pois").execute().actionGet();
            //為索引添加映射
            client.admin().indices().putMapping(putmap).actionGet();

　　這個時候索引就創建好了，mapping不能掉，這相當於一扇門戶，對數據按照設定規則處理，ik_max_word 是分詞類型，最細粒度切割，網上搜索ik分詞器的配置，這裏就不說了，下一篇是往索引裏面插入數據。

ElasticSearch 用ik分詞器建立索引（java API）