接上一章，抓取京東評論區內容。

url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1’

重點是productId——產品id、page——頁碼、pageSize：指定每一頁展示多少評論

#coding：utf-8
import requests
import json,time

 
def get_detail(url):
    wbdata = requests.get(url).text
    wbdata = wbdata[25:-2]

    data = json.loads(wbdata)
    news = data[‘comments‘]

    for n in news:
        title = n[‘content‘]    
        print title
        print ‘-‘*20


        
for i in range(30):
    url = ‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=
 
‘ +str(i) +‘&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1‘
#url = ‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1‘
    if requests.get(url).status_code == 200:
        get_detail(url)
        time.sleep(
 
10)
        print i

代碼類似，不詳細說明（get、json、數據處理）。

加入time.sleep（10）防止ip被禁。

結果如下：

----------------------------------------------------------

想比較直觀的顯示評論重點，因此加入jieba分詞還有wordcloud詞雲（沒有庫的，通過pip install jieba）

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud
import jieba,os


text_from_file_with_apath = open(‘sss.txt‘).read()
 
wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
 
my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split)
 
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

簡陋版詞雲效果。

wordcloud 默認使用了DroidSansMono.ttf 字體庫，改一下換成一個支持中文的ttf 字庫， 重新運行一下這十行代碼，就可以了。

wordcloud詞雲默認不支持中文，可能會顯示還多矩形框。

解決辦法——改一下換成一個支持中文的ttf 字庫

Python27\Lib\site-packages\wordcloud.py 中的 ---- DroidSansMono.ttf 替換修改為 simfang.ttf

在線詞雲生成網頁：https://wordart.com/create

python爬蟲——京東評論、jieba分詞、wordcloud詞雲統計