Python學習筆記(六)map/reduce
摘抄:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317852443934a86aa5bb5ea47fbbd5f35282b331335000
本文章完全用來個人學習復習,侵刪;
map()
函數接收兩個參數,一個是函數,一個是Iterable
,map
將傳入的函數依次作用到序列的每個元素,並把結果作為新的Iterator
返回。
舉例說明,比如我們有一個函數f(x)=x2,要把這個函數作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
上,就可以用map()
實現如下:
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()
傳入的第一個參數是f
,即函數對象本身。由於結果r
是一個Iterator
,Iterator
是惰性序列,因此通過list()
函數讓它把整個序列都計算出來並返回一個list。
map()
作為高階函數,事實上它把運算規則抽象了,因此,我們不但可以計算簡單的f(x)=x2,還可以計算任意復雜的函數,比如,把這個list所有數字轉為字符串:
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
- reduce
再看reduce
的用法。reduce
把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]
上,這個函數必須接收兩個參數,reduce
把 結果 繼續 和 序列的下一個元素 做累積計算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) # 效果等於 f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方說對一個序列求和,就可以用reduce
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
25
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]
變換成整數13579
,reduce
就可以派上用場:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
這個例子本身沒多大用處,但是,如果考慮到字符串str
也是一個序列,對上面的例子稍加改動,配合map()
,我們就可以寫出 把str
轉換為int
的函數:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
... return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, ‘13579‘))
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Python學習筆記(六)map/reduce