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SQL語句的執行順序和效率

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今天上午在開發的過程中,突然遇到一個問題,需要了解SQL語句的執行順序才能繼續,上網上查了一下相關的資料,現整理如下:
一、sql語句的執行步驟:
1)語法分析,分析語句的語法是否符合規範,衡量語句中各表達式的意義。
2) 語義分析,檢查語句中涉及的所有數據庫對象是否存在,且用戶有相應的權限。
3)視圖轉換,將涉及視圖的查詢語句轉換為相應的對基表查詢語句。
4)表達式轉換, 將復雜的 SQL 表達式轉換為較簡單的等效連接表達式。
5)選擇優化器,不同的優化器一般產生不同的“執行計劃”
6)選擇連接方式, ORACLE 有三種連接方式,對多表連接 ORACLE 可選擇適當的連接方式。
7)選擇連接順序, 對多表連接 ORACLE 選擇哪一對表先連接,選擇這兩表中哪個表做為源數據表。
8)選擇數據的搜索路徑,根據以上條件選擇合適的數據搜索路徑,如是選用全表搜索還是利用索引或是其他的方式。
9)運行“執行計劃”
二、oracle 共享原理:
ORACLE將執行過的SQL語句存放在內存的共享池(shared buffer pool)中,可以被所有的數據庫用戶共享 當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個遊標)時,如果它和之前的執行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的 執行路徑. 這個功能大大地提高了SQL的執行性能並節省了內存的使用
三、oracle 語句提高查詢效率的方法:1: where column in(select * from ... where ...); 2:... where exists (select ‘X‘ from ...where ...); 第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢 使用EXIST,Oracle系統會首先檢查主查詢,然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項,這就節省了時間 Oracle系統在執行IN子查詢時,首先執行子查詢,並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中 避免使用having字句 避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷

SQL Select語句完整的執行順序:

1、from子句組裝來自不同數據源的數據;
2、where子句基於指定的條件對記錄行進行篩選;
3、group by子句將數據劃分為多個分組;
4、使用聚集函數進行計算;
5、使用having子句篩選分組;
6、計算所有的表達式;
7、使用order by對結果集進行排序。

SQL語句的執行順序和效率