Elasticsearch之基本操作
elasticsearch是一個是開源的（Apache2協議），分布式的，RESTful的，構建在Apache Lucene之上的的搜索引擎。
它有很多特點例如Schema Free，Document Oriented。它是#nosql的，基於JSON，同時支持多種API，包括HTTP, thrift, memcached。支持HTTP,是比較爽的一點，因為基本上所有的應用都可以用ES了，頁面上的js腳本都可以去查詢。
安裝
啟動和安裝特別簡單，在ES下載頁面下載zip或者tar包後，解壓，然後到elasticsearch的目錄下，運行下面的命令就可以了。
bin/elasticsearch -f
搭建集群也非常簡單，在同網段的機器上，啟動es後，它們會自動組建成一個集群，並完成數據的分布式存儲，查詢時也會按照分布式的方式去查找。
好了恭喜你，現在你已經可以搭建ES單機版和ES集群了，一切都這麽簡單。
下面我們就來看一下ES的HTTP的API的插入、刪除、更新、查找、搜索的功能吧，（ES安裝在ubuntu server 64位 12.04LTS）。
插入
先來一個簡單的官方例子，插入的參數為-XPUT，插入一條記錄。
$ curl -XPUT ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘ -d ‘{ "user" : "kimchy", "post_date" : "2009-11-15T14:12:12", "message" : "trying out Elastic Search" }‘
執行結果如下圖所示，綠色框內的內容是ES返回的執行結果：
[email protected]:~$ curl -XPUT ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘ -d ‘{> "user" : "kimchy",> "post_date" : "2009-11-15T14:12:12",> "message" : "trying out Elastic Search"> }‘{"ok":true,"_index":"twitter","_type":"tweet","_id":"1","_version":[email protected]
從上面的這個例子中，可以看出ES的http的服務的默認端口9200，後面的/twitter/tweet/1是這條記錄的索引部分。
這也就體現了它的RESTful風格，所有的記錄都是通過URI確定。這三級目錄分布對應了_index，_type, _id（綠框內可以看出來）。實際上ES上存放的所有的記錄都只能通過三級目錄的方式找到，不能多也不能少。
_id字段可以是數字也可以是字符串。在執行上面的命令時ES會自動創建這些索引。-d後面跟上了要插入的json格式的記錄。
-XPUT表明這是插入一條數據，ES中叫創建一個索引。ES返回的結果中，一個_version字段，表明了當前記錄的版本號，當你想這個索引重新put一條記錄時，版本號會自動加一。
刪除
刪除的http請求參數為-XDELETE，通過下面的命令可以刪除這條記錄：
curl -XDELETE ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘
刪除這條記錄的時候，_verison也會自動加一的。
查詢
創建了一個索引後，可以通過下面的方式查詢（參數-XGET）出來:
curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘
執行上面的查詢命令，可以等到下面的結果：
[email protected]:~$ curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1‘
{"_index":"twitter","_type":"tweet","_id":"1","_version":5,"exists":true, "_source" : {
"user" : "kimchy",
"post_date" : "2009-11-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elastic Search"
[email protected]:~$
exists表示是否有查詢結果，_source字段是查詢到的記錄。
查詢的時候，可以將_type設置成為_all，ES就會返回在_index下所有type中，第一個匹配_id的記錄。
還可以通過參數對返回結果繼續控制，例如：用fields選取返回的字段，用pretty控制返回的json格式是否更閱讀友好。format=yaml可以設置輸入格式為YAML。 下面是兩個例子
curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1?fields=message,user&pretty=true‘curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/1?fields=message,user&format=yaml‘
當然ES還支持一次查詢多組記錄，即multi get，在URI中是使用關鍵字_mget，具體可以參考ES的文檔multi get。
更新
ES同樣支持更新，但是更新的方式是通過一個提供的腳本進行的。ES的做法是，通過index找到相應的存放記錄的節點，然後執行腳本，執行完之後，返回新的索引。實際上執行的是一個get和reindex的過程，在這個過程中，通過versioning來控制沒有其它的更新操作（這個功能是0.19後可用的）。具體實現的原理應該和elasticsearch Versioning相關。
get，reindex的含義是，ES先取出這條記錄，然後根據新數據生成新記錄，然後在把新記錄放回到ES中（並不會覆蓋老的記錄）。
首先創建一條記錄
$ curl -XPUT localhost:9200/test/type1/1 -d ‘{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}‘
將counter的值加4
$ curl -XPOST ‘localhost:9200/test/type1/1/_update‘ -d ‘{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}‘
也可以添加一個tag的值
$ curl -XPOST ‘localhost:9200/test/type1/1/_update‘ -d ‘{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "blue"
}
}‘
現在還支持upsert功能，即在更新的時候，如果記錄沒有這個key，則插入這個key，下面是一個例子，如果沒有counter字段，則插入該字段：
$ curl -XPOST ‘localhost:9200/test/type1/1/_update‘ -d ‘{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}‘
關於update還有其它很多功能，可以參考ES的API update
搜索
elasticsearch的名字裏面有一個search，那麽主要功能也是search了。
es的search有兩種形式，一是通過URI，二是通過Requst Body。通過URI查詢，即將查詢的語句放入到請求的url中，例如：
curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/_search?q=user:kimchy‘
第二種方式，即在查詢的請求中加入一個doc
$ curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet/_search‘ -d ‘{
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}‘
query body的定義可以查看query DSL 另外兩種查詢方式都可以帶參數，參數的含義參考URI Request和Request Body。
ES的搜索功能是可以跨index和type的，例如下面這幾條命令
curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/_search?q=user:kimchy‘curl -XGET ‘http://localhost:9200/twitter/tweet,user/_search?q=user:kimchy‘curl -XGET ‘http://localhost:9200/kimchy,elasticsearch/tweet/_search?q=tag:wow‘curl -XGET ‘http://localhost:9200/_all/tweet/\_search?q=tag:wow‘curl -XGET ‘http://localhost:9200/\_search?q=tag:wow‘
第一條是在所有的twitter這個index下的所有type中查找，第二條是在tweet,user這兩個type中查找，第三條是在kimchy,elasticsearch這兩個index的tweet這個type中查找，第四條使用了_all關鍵字，是在所有的index的tweet的type中查找，第五條更暴力，在所有的index和type中查找。
查找還有其它的很多選項，sort，高亮，選取返回記錄的域Fields，還可以對返回的域使用一個腳本進行計算script Fields，或者對返回結果繼續統計Facets，Facets的內容比較多，它支持關鍵詞統計，範圍內統計，直方圖式統計，日期的直方圖式統計，過濾，查詢，還有記錄地理位置距離的統計geo distance。 支持名字過濾Named Filters。 定義搜索類型Search Type 。例如什麽Query And Fetch，Query Then Fetch。 索引加速的功能Index Boost，可以讓某一個索引的權重大於另外一個。 保持上次檢索的環境了結果Scroll。保留每一個命中的score值Explain。 設置命中的min_score。保留版本號Version。
Search的參數很多，我也沒有一一看，不過果然是名字裏面有個search，對檢索的各種場景都有支持。
當然還支持多個查詢multi search，例如下面這個例子
$ cat requests
{"index" : "test"}
{"query" : {"match_all" : {}}, "from" : 0, "size" : 10}
{"index" : "test", "search_type" : "count"}
{"query" : {"match_all" : {}}}
{}
{"query" : {"match_all" : {}}}
$ curl -XGET localhost:9200/_msearch --data-binary @requests; echo
小結
以上就是elasticsearch的基本的幾個功能了。當然它還有其它的很多功能，大家可以上http://www.elasticsearch.org去查看。
ES是基於Lucene的，有很多概念是直接來自於它，所有要想深入學習ES，還得有點Lucene的基礎。
總的，感覺elasticsearch是一個比較強大的工具，而且對社交網絡的支持比較好，而且使用方便，配置簡單，就不知道穩定性如何了。
下面是兩篇不錯的文章，大家也可以借鑒一下：
- http://blog.csdn.net/laigood12345/article/details/7421173
- http://www.qwolf.com/?p=1387
還有elasticsearch的中文站點http://www.elasticsearch.cn/，不過這個網站還在構建中，翻譯工作也才剛剛開始，大家就期盼早點完成。
Elasticsearch之基本操作