多線程：

多線程和多進程的不同是他們占用的資源不一樣，

一個進程裏邊可以包含一個或多個進程，

進程的開銷大，線程的開銷小。

打個比方來說：創建一個進程，就是創建一個車間。創建一個線程，就是在一個車間創建一個流水線。

怎麽去開啟一個線程：

方法一（直接用默認的類）：

 1 開啟線程的方式一：使用替換threading模塊提供的Thread
 2 from threading import Thread
 3 from multiprocessing import Process
 4 
 5 def task():
 6     print(‘is running‘)
 7 
 8 if
 
 __name__ == ‘__main__‘:
 9     t=Thread(target=task,)
10     # t=Process(target=task,)
11     t.start()
12     print(‘主‘)

方法二（自己定義一個類，繼承系統的類）：

 1 #開啟線程的方式二：自定義類，繼承Thread
 2 from threading import Thread
 3 from multiprocessing import Process
 4 class MyThread(Thread):
 5     def __init__(self,name):
 
 6         super().__init__()    #不破壞原有的類
 7         self.name=name
 8     def run(self):
 9         print(‘%s is running‘ %self.name)
10 
11 if __name__ == ‘__main__‘:
12     t=MyThread(‘egon‘)
13     # t=Process(target=task,)
14     t.start()
15     print(‘主‘)

在同時開始多個線程和多個進程的時候，多個線程的pid是不一樣的，多個線程的pid是一樣的。

可以利用這段代碼測試下：

from threading import Thread
from multiprocessing import Process
import os

def task():
    print(‘%s is running‘ %os.getpid())

if __name__ == ‘__main__‘:
    # t1=Thread(target=task,)
    # t2=Thread(target=task,)
    t1=Process(target=task,)
    t2=Process(target=task,)
    t1.start()
    t2.start()
    print(‘主‘,os.getpid())

多個線程是共享同一個進程內的資源的。

Day10 多線程理論 開啟線程