一、問題：

　　　　最近在spark集群上做一個項目，打包提交jar包時，出現了unsupported major.minor version 52.0的報錯，而在local模式運行卻能正常運行！

二、錯誤原因：

　　　　查閱諸多資料得出的結論就是：項目編譯得到的class文件的版本高於運行環境中jre的版本號，高版本JDK編譯的class不能在低版本的jvm虛擬機下運行，否則就會報這類錯，因此無法運行！49，50，51，52是Java編譯器內部的版本號，版本對應信息如下：

　　Unsupported major.minor version 52.0 對應於 JDK1.8（JRE1.8）

　　Unsupported major.minor version 51.0 對應於 JDK1.7（JRE1.7）

　　Unsupported major.minor version 50.0 對應於 JDK1.6（JRE1.6）

　　Unsupported major.minor version 49.0 對應於 JDK1.5（JRE1.5）

　　因此出現問題的原因就是：編譯產生的class文件是jdk1.8版本的，而jvm環境低於1.8，因此報錯：

三、解決過程：

　　　　首先我先去產看了一下編譯產生的class文件的版本號，進入工程目錄的class文件所在文件夾，使用 javap -verbose classname.class命令(classname是編譯得到的class名，這裏我的是JTool)查看編譯版本如下：

　　major version: 52，即編譯的jdk版本是1,8的，因此必須運行在1.8的jvm中，接下來我又去查看ubuntu的jdk版本：

　　用java -version查看jdk版本如下：

　　可以看出，ubuntu的java版本也是jdk1.8的，因此應該是可以去正常運行的！考慮到這是在spark集群上運行jar包，我有思考是不是spark配置裏面默認使用了低版本的jdk，導致問題的出現，便又去查看了spark的環境配置文件spark-env.sh,如下：

　　果然，spark配置文件中的java版本是jdk1.7的，和ubuntu環境配置的java版本不一致，這就導致了問題的出現！只要把spark-env.sh中JAVA_HOME的參數修改為已安裝的jdk目錄就可以了！

　至此，問題解決！

四、補充：

　　眾所周知，軟件基本都有向下兼容的特性，因此高版本的jdk是可以編譯產生低版本的class文件的，在IntelliJ IDEA中的方法如下：
　　首先，進入settings

　　然後，找到Java Compiler那一項：

　　做如下修改：　　　　

　　　　這樣就可以在jdk1.8的環境下，編譯產生1.7的class文件，也就可以在對應低版本的jvm中運行了！

spark提交jar包時出現unsupported major.minor version 52.0錯誤的解決方案