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Python語言簡潔明了，可以用較少的代碼實現同樣的功能。這其中Python的四個內置數據類型功不可沒，他們即是list, tuple, dict, set。這裏對他們進行一個簡明的總結。

List

字面意思就是一個集合，在Python中List中的元素用中括號[]來表示，可以這樣定義一個List:

1	L = [12, ‘China‘, 19.998]

可以看到並不要求元素的類型都是一樣的。當然也可以定義一個空的List:

1

L = []

Python中的List是有序的，所以要訪問List的話顯然要通過序號來訪問，就像是數組的下標一樣，一樣是下標從0開始：

1 2	>>> print L[0] 12

千萬不要越界，否則會報錯

1 2 3 4

>>> print L[3] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range

List也可以倒序訪問，通過“倒數第x個”這樣的下標來表示序號，比如-1這個下標就表示倒數第一個元素：

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>>> L = [12, ‘China‘, 19.998] >>> print L[-1] 19.998

-4的話顯然就越界了

1 2 3 4 5 6 7

>>> print L[- 4] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>", line 1, in <module> print L[-4] IndexError: list index out of range >>>

List通過內置的append()方法來添加到尾部，通過insert()方法添加到指定位置（下標從0開始）：

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>>> L = [12, ‘China‘, 19.998] >>> L.append(‘Jack‘) >>> print L [12, ‘China‘, 19.998, ‘Jack‘] >>> L.insert(1, 3.14) >>> print L [12, 3.14, ‘China‘, 19.998, ‘Jack‘] >>>

通過pop()刪除最後尾部元素，也可以指定一參數刪除指定位置：

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>>> L.pop() ‘Jack‘ >>> print L [12, 3.14, ‘China‘, 19.998] >>> L.pop(0) 12 >>> print L [3.14, ‘China‘, 19.998]

也可以通過下標進行復制替換

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>>> L[1] = ‘America‘ >>> print L [3.14, ‘America‘, 19.998]

Tuple

Tuple可以看做是一種“不變”的List，訪問也是通過下標，用小括號（）表示：

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>>> t = (3.14, ‘China‘, ‘Jason‘) >>> print t (3.14, ‘China‘, ‘Jason‘)

但是不能重新賦值替換：

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>>> t[1] = ‘America‘ Traceback (most recent call last): File "<pyshell#21>", line 1, in <module> t[1] = ‘America‘ TypeError: ‘tuple‘ object does not support item assignment

也沒有pop和insert、append方法。

可以創建空元素的tuple:

t = ()
或者單元素tuple (比如加一個逗號防止和聲明一個整形歧義):

t = (3.14,)

那麽tuple這個類型到底有什麽用處呢？要知道如果你希望一個函數返回多個返回值，其實只要返回一個tuple就可以了，因為tuple裏面的含有多個值，而且是不可變的（就像是java裏面的final）。當然，tuple也是可變的，比如:

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>>> t = (3.14, ‘China‘, ‘Jason‘, [‘A‘, ‘B‘]) >>> print t (3.14, ‘China‘, ‘Jason‘, [‘A‘, ‘B‘]) >>> L = t[3] >>> L[0] = 122 >>> L[1] = 233 >>> print t (3.14, ‘China‘, ‘Jason‘, [122, 233])

這是因為Tuple所謂的不可變指的是指向的位置不可變，因為本例子中第四個元素並不是基本類型，而是一個List類型，所以t指向的該List的位置是不變的，但是List本身的內容是可以變化的，因為List本身在內存中的分配並不是連續的。

Dict

Dict是Python中非常重要的數據類型，就像它的字面意思一樣，它是個活字典，其實就是Key-Value鍵值對，類似於HashMap，可以用花括號{}通過類似於定義一個C語言的結構體那樣去定義它：

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>>> d = { ‘Adam‘: 95, ‘Lisa‘: 85, ‘Bart‘: 59, ‘Paul‘: 75 } >>> print d {‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59}

可以看到打印出來的結果都是Key:Value的格式，可以通過len函數計算它的長度（List，tuple也可以）：

>>> len(d)
4

可以直接通過鍵值對方式添加dict中的元素：

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>>> print d {‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75, ‘Adam‘: 95, ‘Bart‘: 59} >>> d[‘Jone‘] = 99 >>> print d {‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75, ‘Adam‘: 95, ‘Jone‘: 99, ‘Bart‘: 59}

List和Tuple用下標來訪問內容，而Dict用Key來訪問： (字符串、整型、浮點型和元組tuple都可以作為dict的key)

1 2	>>> print d[‘Adam‘] 95

如果Key不存在，會報錯：

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>>> print d[‘Jack‘] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#40>", line 1, in <module> print d[‘Jack‘] KeyError: ‘Jack‘

所以訪問之前最好先查詢下key是否存在：

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>>> if ‘Adam‘ in d : print ‘exist key‘ exist key

或者直接用保險的get方法：

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>>> print d.get(‘Adam‘) 95 >>> print d.get(‘Jason‘) None

至於遍歷一個dict，實際上是在遍歷它的所有的Key的集合，然後用這個Key來獲得對應的Value:

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>>> for key in d : print key, ‘:‘, d.get(key) Lisa : 85 Paul : 75 Adam : 95 Bart : 59

Dict具有一些特點：

查找速度快。無論是10個還是10萬個，速度都是一樣的，但是代價是耗費的內存大。List相反，占用內存小，但是查找速度慢。這就好比是數組和鏈表的區別，數組並不知道要開辟多少空間，所以往往開始就會開辟一個大空間，但是直接通過下標查找速度快；而鏈表占用的空間小，但是查找的時候必須順序的遍歷導致速度很慢
沒有順序。Dict是無順序的，而List是有序的集合，所以不能用Dict來存儲有序集合
Key不可變，Value可變。一旦一個鍵值對加入dict後，它對應的key就不能再變了，但是Value是可以變化的。所以List不可以當做Dict的Key，但是可以作為Value:

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>>> print d {‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75, ‘Adam‘: 95, ‘Jone‘: 99, ‘Bart‘: 59} >>> d[‘NewList‘] = [12, 23, ‘Jack‘] >>> print d {‘Bart‘: 59, ‘NewList‘: [12, 23, ‘Jack‘], ‘Adam‘: 95, ‘Jone‘: 99, ‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75}

Key不可重復。（下面例子中添加了一個‘Jone‘:0，但是實際上原來已經有‘Jone‘這個Key了，所以僅僅是改了原來的value）

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>>> print d {‘Bart‘: 59, ‘NewList‘: [12, 23, ‘Jack‘], ‘Adam‘: 95, ‘Jone‘: 99, ‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75} >>> d[‘Jone‘] = 0 >>> print d {‘Bart‘: 59, ‘NewList‘: [12, 23, ‘Jack‘], ‘Adam‘: 95, ‘Jone‘: 0, ‘Lisa‘: 85, ‘Paul‘: 75}

Dict的合並，如何將兩個Dict合並為一個，可以用dict函數：

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>>> d1 = {‘mike‘:12, ‘jack‘:19} >>> d2 = {‘jone‘:22, ‘ivy‘:17} >>> dMerge = dict(d1.items() + d2.items()) >>> print dMerge {‘mike‘: 12, ‘jack‘: 19, ‘jone‘: 22, ‘ivy‘: 17}

或者

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>>> dMerge2 = dict(d1, **d2) >>> print dMerge2 {‘mike‘: 12, ‘jack‘: 19, ‘jone‘: 22, ‘ivy‘: 17}

方法2比方法1速度快很多，方法2等同於：

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>>> dMerge3 = dict(d1) >>> dMerge3.update(d2) >>> print dMerge {‘mike‘: 12, ‘jack‘: 19, ‘jone‘: 22, ‘ivy‘: 17}

set

set就像是把Dict中的key抽出來了一樣，類似於一個List，但是內容又不能重復，通過調用set()方法創建：

>>> s = set([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘])
就像dict是無序的一樣，set也是無序的，也不能包含重復的元素。

對於訪問一個set的意義就僅僅在於查看某個元素是否在這個集合裏面：

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>>> print ‘A‘ in s True >>> print ‘D‘ in s False

大小寫是敏感的。

也通過for來遍歷：

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s = set([(‘Adam‘, 95), (‘Lisa‘, 85), (‘Bart‘, 59)]) #tuple for x in s: print x[0],‘:‘,x[1] >>> Lisa : 85 Adam : 95 Bart : 59

通過add和remove來添加、刪除元素（保持不重復），添加元素時，用set的add()方法：

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>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(4) >>> print s set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已經存在於set中，add()不會報錯，但是不會加進去了：

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>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.add(3) >>> print s set([1, 2, 3])

刪除set中的元素時，用set的remove()方法：

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>>> s = set([1, 2, 3, 4]) >>> s.remove(4) >>> print s set([1, 2, 3])

如果刪除的元素不存在set中，remove()會報錯：

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>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s.remove(4) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 4

所以如果我們要判斷一個元素是否在一些不同的條件內符合，用set是最好的選擇，下面例子：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

months = set([‘Jan‘,‘Feb‘,‘Mar‘,‘Apr‘,‘May‘,‘Jun‘,‘Jul‘,‘Aug‘,‘Sep‘,‘Oct‘,‘Nov‘,‘Dec‘,]) x1 = ‘Feb‘ x2 = ‘Sun‘ if x1 in months: print ‘x1: ok‘ else: print ‘x1: error‘ if x2 in months: print ‘x2: ok‘ else: print ‘x2: error‘ >>> x1: ok x2: error

Python中內置數據類型list,tuple,dict,set的區別和用法