6.4 Functions

6.4.1 Numeric

• abs/mod 絕對值/求模
• sqrt/power/exp 求冪
• ceil/floor/round 取整
• trunc 截取小數點
• sin/cos/ln/log 數學函數

6.4.2 Charactor

• chr/ascii ascii碼
• length/lengthb 字符/字節長度
• initcap/upper/lower 字母大小寫
• substr/translate/replace/instr 子串/替換
• ltrim/rtrim/lpad/rpad 修剪/填充

6.4.3 Datetime

select sysdate, systimestamp, current_date from dual;
-- x 天之後的日期
select sysdate + 365 from dual;
-- x 個月後的日期
select add_months(sysdate, -5) from dual;
-- 相差幾個月
select months_between(to_date(‘20180501‘), sysdate) from dual;
-- 下周 x 的日期
select next_day(sysdate, ‘星期一‘) from dual;
select next_day(sysdate, 2) from dual;  -- 1 代表星期天, 0 代表星期一, 類推
-- 一個月的最後一天/第一天
select last_day(sysdate) from dual;
select trunc(sysdate,‘MONTH‘) from dual;
select trunc(sysdate,‘YEAR‘) from dual;
-- 獲取日期的單個字段
select extract(day from sysdate) from dual;
-- 對日期進行截取
select round(to_date(‘20170916‘),‘MONTH‘) from dual; -- 四舍五入
select trunc(to_date(‘20170916‘),‘MONTH‘) from dual;
 

6.4.4 Nullable

• nvl/nvl2/nullif

6.4.5 Miscellaneous

decode/case when:

-- 生成數據
create table sss (name varchar2(20), gender int);
insert into sss values (‘櫻桃小丸子‘, 2);
insert into sss values (‘路飛‘, 1);
insert into sss values (‘大熊‘, 3);
insert into sss values (‘光頭強‘, 1);
commit;

-- 查詢，將 gender 的數字轉化為男女
-- 1. decode 函數的方式
select name, decode(gender, 1, ‘雄性‘,
                            2, ‘雌性‘,
                               ‘未知性別‘) "性別" from sss;
-- 2. case when 的方式                               
select name, case gender
                when 1 then ‘雄性‘
                when 2 then ‘雌性‘
                  else ‘未知性別‘
             end "性別" from sss;

-- 3. case when 的另一種方式             
select name, case 
                when gender <= 1 then ‘雄性‘
                when gender >= 2 then ‘雌性‘
                  else ‘未知性別‘
              end "性別" from sss;

-- 給 emp 中的人加工資：
---- 1000 元以下的，加 50%
---- 2000 元以下的，加 30%
---- 3000 元以下的，加 20%
---- 其他人 5%
create table emp3 as select * from emp;
-- 如果要將所有的工資翻倍，這麽寫：
update emp3 set sal = sal*2;
-- 如果不同的人加不同的工資，需要用到 case when:
update emp3 set sal = (case
                         when sal <= 1000 then sal*1.5
                         when sal <= 2000 then sal*1.3
                         when sal <= 3000 then sal*1.2
                         else sal*1.05
                       end);
-- 如果 1981/5/1 之前來公司的人按照上面調薪，其他人只調 1% 呢？
-- [TODO]
 

6.4.6 Aggregate Function

聚合函數是用來統計每個分組的統計信息，它們要跟 group by 一起使用，用來將每個分組所有數據 聚合 成一條統計數據。

包括 max/min/count/avg/sum 等。

-- 按照部門進行分組統計的語句
select deptno,             -- 因為按照 deptno 分組，select 中只能有 deptno 字段
       count(*),           -- 每個分組多少條數據
       max(sal),           -- 每個分組工資的最大值
       min(sal),           -- 每個分組工資的最小值
       avg(sal),           -- 每個分組工資的均值
       sum(nvl(comm, 0))   -- 每個分組獎金總和，因為獎金可能為 null，所以需要使用 nvl 進行去空
  from emp
 group by deptno;          -- 分組依據


-- 可以用 having 對結果進行過濾
-- 整個 select 語句執行順序大致是: where -> group by -> having -> order by
select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal), sum(comm)
  from emp
 group by deptno
 having avg(sal) > 2000;

-- having 等價於嵌套的 where，即上面語句跟下面這條等效。
select * from (
  select deptno, count(*), max(sal), min(sal), avg(sal) asal, sum(comm)
    from emp
   group by deptno
 ) where asal > 2000;
 

6.4.7 Analytic Function

https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e41084/functions004.htm#SQLRF06174

聚合函數統計的是一個分組的信息，聚合之後每個分組只能得到一條信息，但並不能夠獲取分組內成員的具體信息。

而分析函數可以詳細顯示分組內部的統計信息，它顯示的信息更全面，語法也更復雜。

大致來說，分析函數的使用語法是這樣的:

分析函數() over ([partition by xxx] order by yyy [rows/range ...])

解釋：

• 一個分析函數，需要跟著一個窗口函數。
• 以 over 開始的部分叫 窗口函數, 它描述了要對哪些數據、按照什麽方式進行分析的行為。
• 窗口函數內部分為三部分，其中 order by 是必須的，其它可選
• partition by 指定了數據按照什麽方式 分組/分區
• order by 指定了在分區之內，數據的排序方式
• rows/range 可以對分區的數據進行限定
• 分析函數有很多，比如 row_number/rank/dense_rank/max/count 等，row_number 等有如下區別

  ROW_NUMBER 返回連續的排位，不論值是否相等
  RANK 具有相等值的行排位相同，序數隨後跳躍
  DENSE_RANK 具有相等值的行排位相同，序號是連續的
  

• 需要查詢組本身的信息，用聚合函數 group by; 需要查詢組成員的統計信息，需要用分析函數。

-- 最基本，窗口描述內只有 order by
select e.*, sum(sal) over (order by sal) from emp e;
select e.*, row_number() over (order by sal) from emp e;

-- 以組為單位，進行排序
select e.*, sum(sal) over (partition by deptno order by sal) from emp e;
select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal) from emp e;


-- 比如，要查詢每個組的最高工資，可以用聚合函數
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
-- 但如果要查看工資最高的那個人，聚合函數無能為力，需要用到分析函數
---- 1. 首先按組排序
select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) from emp e;
---- 2. 過濾，只取排名第一的那個人，ok
select * from
  (select e.*, row_number() over (partition by deptno order by sal desc) rn from emp e)
 where rn = 1;

SQL語句 函數