線程版處理多任務：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import threading
import itertools
import time
import sys


class Signal:
    go=True

def spin(msg,signal):
    write,flush=sys.stdout.write,sys.stdout.flush
    for char in itertools.cycle(‘|/-\\‘):   #會把傳入的數據無限叠代下去
        status=char + ‘ ‘+msg
        write(status)
        flush()
        write(‘\x08‘*len(status))
        time.sleep(1)
        if not signal.go:
            break
    write(‘ ‘* len(status) + ‘\x08‘*len(status))

def slow_function():
    time.sleep(3)
    return 42

def supervisor():
    signal=Signal()
    spinner=threading.Thread(target=spin,args=(‘thinking!‘,signal))
    print(‘spinner object:‘,spinner)
    spinner.start()
    result=slow_function()
    signal.go=False
    spinner.join()
    return result

def main():
    result=supervisor()
    print(‘Answer:‘,result)

if __name__==‘__main__‘:
    main()

線程這裏註意：一定要把主線程進行阻塞，通過釋放GIL才能創建另一個線程，執行多任務

協程版處理多任務

import asyncio

import itertools
import sys

@asyncio.coroutine
def spin(msg):
    write,flush=sys.stdout.write,sys.stdout.flush
    for char in itertools.cycle(‘|/-\\‘):
        status=char+‘ ‘+msg
        write(status)
        flush()
        write(‘\x08‘*len(status)) #換行的
        try:
            yield from asyncio.sleep(1)
        except asyncio.CancelledError:
            break
    write(‘ hello‘+‘\n‘)

@asyncio.coroutine
def slow_function():
    yield from asyncio.sleep(3)
    return 42

@asyncio.coroutine
def supervisor():
    spinner=asyncio.async(spin(‘thinking!‘))
    print(‘spinner object:‘,spinner)
    result=yield from slow_function()
    spinner.cancel()
    return result

def main():
    loop=asyncio.get_event_loop()
    result=loop.run_until_complete(supervisor())
    loop.close()
    print(‘Answer:‘,result)

if __name__==‘__main__‘:
    main()

協程通過創建綠程，和yield from方式執行多任務。同一時間只有一個協程 這裏的

@asyncio.coroutine 可加可不加，最好加上。只是用來聲明這是一個協程

上面兩個結果如下：

旋轉的指針thinking，三秒過後42

註意點：

關於協程，國人網上資料錯誤真是錯誤百出，看著各種解釋，不好意思，忍不住笑出聲。解釋錯誤，一傳十十傳百，唉，心痛，這也就是中國開源事業起不來的重要原因之一

特別是yield from的解釋，基本國人網上都是錯誤的

yield from 作用：

yield from在協程中的作用：把控制權交給調度程序。然後就能很好的理解上面協程的運行方式

處理多任務線程和協程對比