以前只知道用dict2 = dict1 來進行復制（備份），結果發現對dict2做增刪改等操作時，dict1也會隨之變化，反過來也這樣。沒有好好學習基礎的我，自然在這裏面吃了不少的虧。。。

下面我們來介紹一下python的深拷貝與淺拷貝：

 1 #!/usr/bin/python
 2 # -*- coding: UTF-8 -*-
 3  
 4 dict1 =  {‘user‘:‘runoob‘,‘num‘:[1,2,3]}
 5  
 6 dict2 = dict1          # 淺拷貝: 引用對象
 7 dict3 = dict1.copy()   # 淺拷貝：深拷貝父對象（一級目錄），子對象（二級目錄）不拷貝，還是引用
 

 8  
 9 # 修改 data 數據
10 dict1[‘user‘]=‘root‘
11 dict1[‘num‘].remove(1)
12  
13 print(dict1)
14 print(dict2)
15 print(dict3)

實例中 dict2 其實是 dict1 的引用（別名），所以輸出結果都是一致的，dict3 父對象進行了深拷貝，不會隨dict1 修改而修改，子對象是淺拷貝所以隨 dict1 的修改而修改。

輸出結果：

{‘user‘: ‘root‘, ‘num‘: [2, 3]}
{‘user‘: ‘root‘, ‘num‘: [2, 3]}
{‘user‘: ‘
 
runoob‘, ‘num‘: [2, 3]}

同理 dataframe等python元素也是這樣的。

下面我們來對Python 的直接賦值、淺拷貝和深度拷貝進行進一步的解析

• 直接賦值：其實就是對象的引用（別名）。

• 淺拷貝(copy)：拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。

• 深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對象及其子對象。

字典淺拷貝實例

1 >>>a = {1: [1,2,3]}
2 >>> b = a.copy()
3 >>> a, b
4 ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
 
5 >>> a[1].append(4)
6 >>> a, b
7 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

而深度拷貝需要引入 copy 模塊：

1 >>>import copy
2 >>> c = copy.deepcopy(a)
3 >>> a, c
4 ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
5 >>> a[1].append(5)
6 >>> a, c
7 ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

來源：http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

字典的深拷貝與淺拷貝