生成器和叠代器的功能介紹

1. 生成器（generator）

1. 賦值生成器

1. 創建

方法：x = (variable for variable in iterable)
例如：x = (i for i in range(10))
     print(x)
 >>> <generator object <genexpr> at 0x00000000006B85C8>
返回值：generator
#使用元祖推導式的時候回變成一個生成器。

2. 調用

方法：x.__next__()
返回值：object
#對應生成器一般使用該種方法調用，當然也可以通過for循環進行遍歷。
 

2. 函數生成器

函數生成器也是常用的或者常說的生成器，顧名思義就是通過函數來創建的，不過在函數中一定需要使用yield關鍵字聲明。

1. yield作為返回值

斐波那契數列：

1. 常規函數實現

   例如：def fei(max_n):
            n,a,b = 0,0,1
            while n < max_n:
                print(b)
                a,b = b,a+b
                n += 1
            return ‘game over‘
   #通過一個函數實現斐波那契數列。直接通過fei(num)調用即可打印出結果。                        
    
   

2. 生成器實現

   例如：def fei(max_n):
            n,a,b = 0,0,1
            while n < max_n:
                yield b
                a,b = b,a+b
                n += 1
            return ‘game over‘
   #通過一個生成器斐波那契數列。次數函數執行的結果則為一個生成器，因此調用時需要對函數的執行結果賦值給變量，然後通過__next__()方法進行調用。
   

2. yield作為接收值

單線程異步並行

例如：import time
     def consumer(name):
         print(‘%s來吃包子了！‘%name)
         while True:
             bao = yield
             print(‘包子%s被%s吃了！‘%(bao,name))
     def producer():
         zhang = consumer(‘zhangsan‘)
         li = consumer(‘lisi‘)
         zhang.__next__()
         li.__next__()
         print(‘包子已經在鍋裏了！‘)
         for i in range(1,6,2):
             j = i+1
             time.sleep(1)
             print(‘包子%s好了！‘%i)
             print(‘包子%s好了！‘%j)
             zhang.send(i)
             li.send(j)
     producer()
#把yield作為接收值，使用send方法把數據傳遞給yield來執行生成器。     
 

2. 叠代器（iterator）

可以通過for循環的對象為可叠代對象，對於數據類型str、list、tuple、dict、set、generator都是可叠代對象，即iterable,其中generator可以使用next()方法進行調用的可叠代對象。對應叠代器的定義為：可以使用next()方法進行調用的可叠代對象即為叠代器。所以生成器就是叠代器的一種。對應上述其他數據類型則只是一個可叠代對象，而不是叠代器，但可以通過iter()方法可以將上述其他數據類型轉換為一個叠代器。

Python中生成器和叠代器的功能介紹