pythom3 叠代器與生成器

叠代器
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叠代器是python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式。
叠代器是一個可以記住遍歷的位置對象
叠代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問玩結束。叠代器只能往前不會後退。
叠代器有兩個基本方法：iter()和next().
字符串，列表或元組對象都可用於創建叠代器：

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list=[1,2,6,3]
it=iter(list)#創建叠代器對象
print(next(it))#結果1
print(next(it))#結果2
print(next(it))#結果6
#根據上面的，就可以推斷打印一次就可以輸出叠代器的下一個元素

for i in
 
 it:#利用for循環依次叠代輸出
    print(i)
#也可以使用next()函數
import sys #引入sys模塊
li=[1,2,365,9]
ip=iter(li)#創建叠代器對象
while True:
    try:
        print(next(ip))
    except StopIteration:
        sys.exit()
#結果1，2，365，9

生成器yield
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在python中，使用了yield的函數被稱為生成器（generator）
跟普通函數不同的是，生成器是一個返回叠代器的函數，只能用於叠代操作，更簡單點理解生成器就是一個叠代器。
在調用生成器的運行過程中，每次遇到yield時函數會暫停並保存當前所有運行信息，返回yield的值。
並在下一次執行next()方法時從當前位置繼續運行
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#使用yield實現斐波那契數列
import sys
def fibonacci(n):#生成函數 斐波那契
    a,b,counter=0,1,0
    print(‘a‘,a)
    while True:
        if(counter>n):
            return
        yield a
        a,b=b,a+b
        counter+=1
f=fibonacci(10)#f是一個叠代器由生成器生成
while True:
    try:
        print(next(f),end=‘ ‘)
    except
 
 StopIteration:
        sys.exit()
#結果是0，1，1，2，3，5，8，13，21，34，55

總結;

什麽情況下需要使用yield

　　　　一個函數f,f返回一個list，這個list是動態計算出來的（不管是數學上的計算還是邏輯上的讀取格式化），

　　　　並且這個list會很大（無論是固定很大還是隨著輸入參數的增大而增大），這個時候，我們希望每次調用這個函數並使用叠代器進行

　　　　循環的時候一個一個的到每個list元素而不是直接得到一個完整的list來節省內存，這個時候yield就很有用。

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