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1.幾種常見的數據結構

常碰到的幾種數據結構：Array，ArrayList，List<T>，LinkedList<T>，Queue<T>，Stack<T>，Dictionary<K,T>

　數組Array：

　　數組是最簡單的數據結構。其具有如下特點：

1. 數組存儲在連續的內存上。
2. 數組的內容都是相同類型。
3. 數組可以直接通過下標訪問。

　　數組Array的創建：

1 int size = 5;
2 int[] test = new int[size];

　　創建一個新的數組時將在 CLR 托管堆中分配一塊連續的內存空間，來盛放數量為size，類型為所聲明類型的數組元素。如果類型為值類型，則將會有size個未裝箱的該類型的值被創建。如果類型為引用類型，則將會有size個相應類型的引用被創建。

　　由於是在連續內存上存儲的，所以它的索引速度非常快，訪問一個元素的時間是恒定的也就是說與數組的元素數量無關，而且賦值與修改元素也很簡單。

string[] test2 = new string[3];
//賦值
test2[0] = "chen";
test2[1] = "j";
test2[2] = "d";
//修改
test2[0] = "chenjd";

　　但是有優點，那麽就一定會伴隨著缺點。由於是連續存儲，所以在兩個元素之間插入新的元素就變得不方便。而且就像上面的代碼所顯示的那樣，聲明一個新的數組時，必須指定其長度，這就會存在一個潛在的問題，那就是當我們聲明的長度過長時，顯然會浪費內存，當我們聲明長度過短的時候，則面臨這溢出的風險。這就使得寫代碼像是投機，小匹夫很厭惡這樣的行為！針對這種缺點，下面隆重推出ArrayList。

　ArrayList：

　　為了解決數組創建時必須指定長度以及只能存放相同類型的缺點而推出的數據結構。ArrayList是System.Collections命名空間下的一部分，所以若要使用則必須引入System.Collections。正如上文所說，ArrayList解決了數組的一些缺點。

1. 不必在聲明ArrayList時指定它的長度，這是由於ArrayList對象的長度是按照其中存儲的數據來動態增長與縮減的。
2. ArrayList可以存儲不同類型的元素。這是由於ArrayList會把它的元素都當做Object來處理。因而，加入不同類型的元素是允許的。

　　ArrayList的操作：

ArrayList test3 = new ArrayList();
//新增數據
test3.Add("chen");
test3.Add("j");
test3.Add("d");
test3.Add("is");
test3.Add(25);
//修改數據
test3[4] = 26;
//刪除數據
test3.RemoveAt(4);

　　說了那麽一堆”優點“，也該說說缺點了吧。為什麽要給”優點”打上引號呢？那是因為ArrayList可以存儲不同類型數據的原因是由於把所有的類型都當做Object來做處理，也就是說ArrayList的元素其實都是Object類型的，辣麽問題就來了。

1. ArrayList不是類型安全的。因為把不同的類型都當做Object來做處理，很有可能會在使用ArrayList時發生類型不匹配的情況。
2. 如上文所訴，數組存儲值類型時並未發生裝箱，但是ArrayList由於把所有類型都當做了Object，所以不可避免的當插入值類型時會發生裝箱操作，在索引取值時會發生拆箱操作。這能忍嗎？

註：為何說頻繁的沒有必要的裝箱和拆箱不能忍呢？且聽小匹夫慢慢道來：所謂裝箱(boxing)：就是值類型實例到對象的轉換(百度百科)。那麽拆箱：就是將引用類型轉換為值類型咯（還是來自百度百科）。下面舉個栗子~

//裝箱，將String類型的值FanyoyChenjd賦值給對象。
int  info = 1989;  
object obj=(object)info;  

//拆箱，從Obj中提取值給info
object obj = 1;
int info = (int)obj;

那麽結論呢？好吧，請允許小匹夫很low再次引用百度百科。顯然，從原理上可以看出，裝箱時，生成的是全新的引用對象，這會有時間損耗，也就是造成效率降低。

　List<T>泛型List

　　為了解決ArrayList不安全類型與裝箱拆箱的缺點，所以出現了泛型的概念，作為一種新的數組類型引入。也是工作中經常用到的數組類型。和ArrayList很相似，長度都可以靈活的改變，最大的不同在於在聲明List集合時，我們同時需要為其聲明List集合內數據的對象類型，這點又和Array很相似，其實List<T>內部使用了Array來實現。

List<string> test4 = new List<string>();  
  
//新增數據  
test4.Add(“Fanyoy”);  
test4.Add(“Chenjd”);  

//修改數據  
test4[1] = “murongxiaopifu”;  
  
//移除數據  
test4.RemoveAt(0);  

　　這麽做最大的好處就是

1. 即確保了類型安全。
2. 也取消了裝箱和拆箱的操作。
3. 它融合了Array可以快速訪問的優點以及ArrayList長度可以靈活變化的優點。

　　LinkedList<T>

　　也就是鏈表了。和上述的數組最大的不同之處就是在於鏈表在內存存儲的排序上可能是不連續的。這是由於鏈表是通過上一個元素指向下一個元素來排列的，所以可能不能通過下標來訪問。如圖

　　既然鏈表最大的特點就是存儲在內存的空間不一定連續，那麽鏈表相對於數組最大優勢和劣勢就顯而易見了。

1. 向鏈表中插入或刪除節點無需調整結構的容量。因為本身不是連續存儲而是靠各對象的指針所決定，所以添加元素和刪除元素都要比數組要有優勢。
2. 鏈表適合在需要有序的排序的情境下增加新的元素，這裏還拿數組做對比，例如要在數組中間某個位置增加新的元素，則可能需要移動移動很多元素，而對於鏈表而言可能只是若幹元素的指向發生變化而已。
3. 有優點就有缺點，由於其在內存空間中不一定是連續排列，所以訪問時候無法利用下標，而是必須從頭結點開始，逐次遍歷下一個節點直到尋找到目標。所以當需要快速訪問對象時，數組無疑更有優勢。

　　綜上，鏈表適合元素數量不固定，需要經常增減節點的情況。

　　關於鏈表的使用，MSDN上有詳細的例子。

　　Queue<T>

　　在Queue<T>這種數據結構中，最先插入在元素將是最先被刪除；反之最後插入的元素將最後被刪除，因此隊列又稱為“先進先出”（FIFO—first in first out）的線性表。通過使用Enqueue和Dequeue這兩個方法來實現對 Queue<T> 的存取。

　　一些需要註意的地方：

1. 先進先出的情景。
2. 默認情況下，Queue<T>的初始容量為32， 增長因子為2.0。
3. 當使用Enqueue時，會判斷隊列的長度是否足夠，若不足，則依據增長因子來增加容量，例如當為初始的2.0時，則隊列容量增長2倍。
4. 乏善可陳。

　　關於Queue<T>的使用方法，MSDN上也有相應的例子。

　　Stack<T>

　　與Queue<T>相對，當需要使用後進先出順序（LIFO）的數據結構時，我們就需要用到Stack<T>了。

　　一些需要註意的地方：

1. 後進先出的情景。
2. 默認容量為10。
3. 使用pop和push來操作。
4. 乏善可陳。

　　同樣，在這裏你也可以看到大量Stack<T>的例子。

　　Dictionary<K,T>

　　字典這東西，小匹夫可是喜歡的不得了。看官們自己也可以想想字典是不是很招人喜歡，創建一個字典之後就可以往裏面扔東西，增加、刪除、訪問那叫一個快字了得。但是直到小匹夫日前看了一個大神的文章，才又想起了那句話“啥好事咋能讓你都占了呢”。那麽字典背後到底隱藏著什麽迷霧，撥開重重迷霧之後，是否才是真相？且聽下回分。。。等等，應該是下面就讓我們來分析一下字典吧。

　　提到字典就不得不說Hashtable哈希表以及Hashing（哈希，也有叫散列的），因為字典的實現方式就是哈希表的實現方式，只不過字典是類型安全的，也就是說當創建字典時，必須聲明key和item的類型，這是第一條字典與哈希表的區別。關於哈希表的內容推薦看下這篇博客哈希表。關於哈希，簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度，比如某學校的學生學號範圍從00000~99999，總共5位數字，若每個數字都對應一個索引的話，那麽就是100000個索引，但是如果我們使用後3位作為索引，那麽索引的範圍就變成了000~999了，當然會沖突的情況，這種情況就是哈希沖突(Hash Collisions)了。扯遠了，關於具體的實現原理還是去看小匹夫推薦的那篇博客吧，當然那篇博客上面那個大大的轉字也是蠻刺眼的。。。

　　回到Dictionary<K,T>，我們在對字典的操作中各種時間上的優勢都享受到了，那麽它的劣勢到底在哪呢？對嘞，就是空間。以空間換時間，通過更多的內存開銷來滿足我們對速度的追求。在創建字典時，我們可以傳入一個容量值，但實際使用的容量並非該值。而是使用“不小於該值的最小質數來作為它使用的實際容量，最小是3。”（老趙），當有了實際容量之後，並非直接實現索引，而是通過創建額外的2個數組來實現間接的索引，即int[] buckets和Entry[] entries兩個數組（即buckets中保存的其實是entries數組的下標），這裏就是第二條字典與哈希表的區別，還記得哈希沖突嗎？對，第二個區別就是處理哈希沖突的策略是不同的！字典會采用額外的數據結構來處理哈希沖突，這就是剛才提到的數組之一buckets桶了，buckets的長度就是字典的真實長度，因為buckets就是字典每個位置的映射，然後buckets中的每個元素都是一個鏈表，用來存儲相同哈希的元素，然後再分配存儲空間。

因此，我們面臨的情況就是，即便我們新建了一個空的字典，那麽伴隨而來的是2個長度為3的數組。所以當處理的數據不多時，還是慎重使用字典為好，很多情況下使用數組也是可以接受的。

2.幾種常見數據結構的使用情景

裝模作樣的聲明一下：本博文章若非特殊註明皆為原創，若需轉載請保留原文鏈接及作者信息慕容小匹夫

(轉)Unity3D中常用的數據結構總結與分析