這篇博客將要闡述為什麽使用b+樹作為索引，而不是b樹或者其他樹

1.什麽是b樹

（圖片來自網絡）

b樹相關特性：⑴關鍵字分布在整棵樹中

⑵任何一個關鍵字只出現在一個節點上

⑶搜索可能在非葉子節點上結束

⑷搜索性能等價於在關鍵字全集內做二分查找

2.什麽是b+樹

（圖片來自網絡）

b+樹相關特性：⑴非葉子節點的子樹指針與關鍵字個數相同

⑵b+樹只有在到達葉子節點才會命中，其性能也等價於在關鍵字全集做二分查找

⑶所有關鍵字都出現在葉子節點的鏈表中，且鏈表中關鍵字恰好有序

⑷不可能在非葉子節點命中

⑸非葉子節點相當於葉子節點的索引，葉子節點相當於數據層

3.為什麽使用b/b+樹

背景：索引很大，一般都不存放於內存中，而是以文件的形式存放在磁盤中，所以索引的優劣主要看磁盤I/O的存取次數

（磁盤圖來自網絡）

⑴讀取原理：

①磁盤讀取時，系統會根據數據邏輯地址傳給磁盤，磁盤控制電路會解析出物理地址，即分析出哪個磁道哪個扇區

②為了減小I/O操作，磁盤讀取每次都會預讀，大小通常為頁的整數倍（4k），即使每次是需要讀取一個字節，磁盤也會讀取一頁的數據（4k）放入內存。

（在設計的時，數據庫設計者將樹的一個節點設計成一頁的數據）

⑵為什麽使用b+樹而非b樹：

①對b樹而言，如果一次簡述需要訪問4個節點，數據庫設計者把節點大小設計成一頁，讀取一個節點需要一個I/O操作，那麽最多需要3次I/O操作（根節點常存於內存）。綜上所述，我們可以得到結論，b-樹相對普通樹而言，其節點的關鍵字多，所以其樹高也就越低，存取時I/O次數也就越少。

②對b+樹而言，b+樹優於b樹的點就在於其非葉子節點只能存儲key，而不存儲關鍵字，這就大大減小了非葉子節點的，每個節點也就能夠存放更多記錄（其對應的索引），樹也就更矮，I/O操作也就越少。

MySQL之索引詳解