叠代對象：可直接用於for循環的對象

叠代器：可被next()函數調用並不斷返回下一個值的對象稱為叠代器

生成器是叠代器，但叠代器不一定是生成器

Python的Iterator對象表示的是一個數據流，Iterator對象可以被next()函數調用並不斷返回下一個數據，直到沒有數據拋出StopIteration錯誤。可以把這個數據流看做是一個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能通過next()函數實現按需計算下一個數據，所以Iterator的計算是惰性的。Iterator可以表示一個無限大的數據流，然而list、dict、str不能存儲無限大數據，所以list、dict、str默認情況下可叠代，但不是叠代器。可ton通過iter()函數將list、dict、str轉化為叠代器，例如：

1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3 
4 a = [‘3‘,‘1‘,‘2‘,‘6‘]
5 print(isinstance(iter(a),Iterator))
6 
7 for i in range(4):
8     print(iter(a[i]).__next__())

輸出：

True
3
1
2
6

Python叠代器（1）