Python安裝中需要特別註意的一件事
默認安裝的Python開發環境已經附帶了很多高級數據類型，如列表、元組、字典、集合、隊列等，無需進一步編程就可以使用這些數據類型的操作。
使用這些數據類型使得實現抽象的數學概念非常簡單。此外，還可以使用自己熟悉的編程風格，如面向對象編程、面向過程編程、或者函數式編程。
Python語言的優勢
基於以下三個原因，選擇Python作為實現數據挖掘算法的編程語言：
(1) Python的語法清晰；
(2) 易於操作純文本文件；
(3) 使用廣泛，存在大量的開發文檔。
Python版本之爭
2.x版：現今有大量應用，而3.x版是今後的趨勢。
實現多版本共存與切換簡便方法：更改系統環境變量path
查看已安裝版本的方法（在所啟動的IDLE界面也可以直接看到）：
>>> import sys
>>> sys.version
‘2.7.8 (default, Jun 30 2014, 16:08:48) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]‘
>>> sys.version_info
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=8, releaselevel=‘final‘, serial=0)
安裝Python
Python默認編程環境是IDLE，常用快捷鍵：
Alt+P、Alt+N：瀏覽歷史命令
Ctrl+F6：重啟Shell，之前定義的對象全部無效
F1：打開Python幫助文檔
Alt+/：自動補全前面曾經出現過的單詞，在多個單詞中循環選擇
Ctrl+[、Ctrl+]：縮進代碼
Alt+3、Alt+4：註釋、取消註釋
其他可選開發環境：wxPython、Jython、Anaconda中的Spyder等。
使用pip管理第三方包
Python2中需要單獨安裝，安裝方法：cmd==>python get-pip.py
用法示例
pip install NumPy
pip list
pip install --upgrade SomePackage
pip uninstall SomePackage
需要特別註意的是，Python3安裝包中已默認包含pip。
Python語言處理和操作文本文件非常簡單，非常易於處理非數值型數據。
Python語言提供了豐富的正則表達式函數以及很多訪問Web頁面的函數庫，使得從HTML中提取數據變得非常簡單直觀。
Python語言唯一的不足是性能問題。Python程序運行的效率不如Java或者C代碼高，但是可以使用Python調用C編譯的代碼。這樣，就可以同時利用C和Python的優點，逐步地開發數據挖掘應用程序。
本文出自 “中科院計算所培訓” 博客，謝絕轉載！
Python安裝中需要特別註意的一件事