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微服務~分布式事務裏的最終一致性

tco 強一致 ons 發送消息 安裝 log ext 出現 ole

本地事務ACID大家應該都知道了,統一提交,失敗回滾,嚴格保存了同一事務內數據的一致!而分布式事務不能實現這種ACID,它只能實現CAP原則裏的某兩個,CAP也是分布式事務的一個廣泛被應用的原型,CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 闡述了一個分布式系統的三個主要方面, 只能同時擇其二進行實現. 常見的有CP系統, AP系統。

應用於CP和AP的原則在業界出現了一些框架:

CP系統就有二階段提交(強一致性)

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AP系統就有TCC(補償型事務)

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其中最近接觸的aspnetcore.cap就是一個滿足最終一致性

的異步消息方案實現的,其中它為mysql,sqlserver都提供了解決方案,消息隊列可以有kafka和rabbitmq兩種選擇,根據自己的需要去安裝,源代碼在github上有開源,nuget上也有對應的包包!

對消息確保型-最終一致性的分布式事務的理解

  1. 服務A提交數據
  2. 向消息中心發送消息
  3. 消息中心向訂閱方推送消息
  4. 訂閱方處理自己的業務邏輯
  5. 失敗去反復去重試,直到成功,而不是向強一致性那樣,把A回滾的

同時也感謝cap作者楊曉東的細心解答!(http://www.cnblogs.com/savorboard)

Github開源地址:https://github.com/dotnetcore/CAP

感謝!

微服務~分布式事務裏的最終一致性