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如何高效利用 GitHub

人類 sky 領域 入門基礎 今天 pop 無限 zsh 維護

正是 Github,讓社會化編程成為現實。本文嘗試談談 GitHub 的文化、技巧與影響。

  • Q1:GitHub 是什麽
  • Q2:GitHub 風格
  • Q3: 在 GitHub,如何跟牛人學習
  • Q4: 享受純粹的寫作與演講
  • Q5: 代碼幫你找工作
  • Q6: GitHub 還在影響一些什麽
  • Q7: 除了 GitHub,還可以選擇什麽?

Q1:GitHub 是什麽

A1:一家公司

技術分享

位於舊金山,由 Chris Wanstrath, PJ Hyett 與 Tom Preston-Werner 三位開發者在 2008 年 4 月創辦。迄今擁有 59 名全職員工,主要提供基於 git 的版本托管服務。

在此之前,它是由 Tom 與 Chris 在本地程序員聚會中,開始的一個用於托管 git 的項目。正如每個偉大的傳奇都開始於一場冒險,Tom 在這篇文章我如何辭掉微軟 30 萬年薪邀約,創辦 GitHub 中談到:

當我老去,回顧一生,我想說,“哇,那是一場冒險“;而不是,“哇,我真的很安穩。“

另一位創始人 Chris 也詳細描述了 GitHub 初創的前因後果,他說道:

Do whatever you want.

於是,在 2008 年 4 月 10 號這一天,GitHub 正式成立。

目前看來,GitHub 這場冒險已經勝出。根據來自維基百科關於 GitHub 的描述,我們可以形象地看出 GitHub 的增長速度:

技術分享

今天,GitHub 已是:

  • 一個擁有 143 萬開發者的社區。其中不乏 Linux 發明者 Torvalds 這樣的頂級黑客,以及 Rails 創始人 DHH 這樣的年輕極客。
  • 這個星球上最流行的開源托管服務。目前已托管 431 萬 git 項目,不僅越來越多知名開源項目遷入 GitHub,比如 Ruby on Rails、jQuery、Ruby、Erlang/OTP;近三年流行的開源庫往往在 GitHub 首發,例如:BootStrap、Node.js、CoffeScript 等。
  • alexa 全球排名 414 的網站。

Q2:GitHub 風格

A2: GitHub 只是 GitHub

強調敏捷開發與快速原型,而又的確成功的創業團隊,常具備一個重要氣質:有自己的文化風格。如 GitHub,又如37signals。通過他們的快速開發,向用戶證明了團隊在技術上的能力,並且時常有驚喜。同時,通過強調特立獨行的文化,將對半衰期過短的產品族群的信任轉為對 GitHub 團隊的信任。

Gravatars 的創始人(對,就是互聯網最流行的頭像托管系統)、Jekyll(對,它就是我近幾年用的博客系統)作者、GitHub 創始人,現任 CTO Tom 在 GitHub 第一年學到的 10 大教訓、創業學校演講中談到 GitHub 文化的方方面面。我嘗試將這種風格總結為以下要點:

  • 專註創作,高創意
  • 運營良好與較高的內外滿意度
  • 高利潤,較低的融資額或零融資

創業公司多半死在錢上,就讓我們先從錢談起:

高利潤,較低的融資額或者零融資

類似於 GitHub 這樣的公司,拿到風險投資很難嗎?恰恰相反,創始人 PJ Hyett 在 Hacker News 的一篇評論中提到,自從 GitHub 創辦以來,已與幾十個 VC 溝通過。但是,直到今天,GitHub 的融資額還是為零,並引以為豪。讓我們看看 GitHub 官網的自我介紹:

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運營良好與較高的內外滿意度

在 Quora 上有人問道,GitHub 是否尋找被收購?,還是 PJ Hyett ,他的回答是:No。

GitHub 從一開始就運營良好,員工擁有較高滿意度,看看這些不太一樣的做法:

  • 每一位 GitHub 公司的新員工,官方博客將發表文章歡迎。
  • 在 GitHub 內部,沒有經理,需求內容與優先級由項目組自行決策。
  • 選擇自己的工作時間、工作地點。
  • 員工來自開源社區。
  • 能開源的盡可能開源。

富有激情、創意的員工使得 GitHub 得到了社區的廣泛認同,從而擁有極高的客戶滿意度,並從創業一開始就盈利。一份早期的調查表明,GitHub 很快成為 Git 托管首選。

專註創作,高創意

GitHub59 名全職員工僅有 29 名員工在本地工作!不僅僅是工作地點的安排富有創意,GitHub 員工Holman, 詳細介紹了 GitHub 的工作方式:

  • 時間並不能說明什麽
  • 異步工作方式
  • 創造力很重要

Q3:在 GitHub,如何跟牛人學習

A3:在學習區刻意練習

追隨牛人,與他們一起修行

修行之道:關註大師的言行,跟隨大師的舉動,和大師一並修行,領會大師的意境,成為真正的大師。

正如這首禪詩所言,與其在墻內仰望牛人,不如直接在 GitHub:

  • watch、fork 牛人們
  • 對他們的項目提交 pull request
  • 主動給牛人們的項目寫 wiki 或提交測試用例,或者問題
  • 還可以幫他們翻譯中文

GitHub 本身建構在 git 之上,git 成為勾搭大師們的必要工具,以下讀物成為首選:

  • git 大白話入門,木有高深內容
  • 為什麽 git 勝過X...

如果希望進一步深入,可以閱讀已有中文翻譯版的材料:

  • progit:GitHub 公司傳道士 schacon 所作,已翻譯成多國語言,當然,有中文版。
  • Git Magic:已有誌願者翻譯中文版。

同樣,如果希望了解更多 GitHub 自身的知識,GitHub 官方文檔值得推薦:

  • The GitHub Hep

牛人在哪裏?

  • GitHub 上的代碼庫本身:尤其是:Explore、熱門關註信息庫兩個欄目

  • GitHub 官方推薦:GitHub 自身的官方博客與 GitHub 員工們的個人博客推薦的項目與開發者

  • 各類社交媒體上提到的的 GitHub 庫:尤其是 Hacker News 上提到的 GitHub 庫。

關於學習的心理學研究,常常會談到一個術語:元認知、元學習、元知識。是的,關於認知的認知、關於學習的學習、關於知識的知識,你對這些信息的偏好與熟練掌握,會讓你在學習一門新東西時更加輕車熟路。對一手信息進行回溯,比如作者、創始人、最初文獻出處,總是會讓你更容易理解知識。

在學習區刻意練習:借助 GitStats 進行項目統計

在如何學習一門新的編程語言?——在學習區刻意練習中,我已談過:

學習編程最好的方式是在學習區刻意練習。

如何進行自我監督?

借助於 GitStats,我們能很好地統計自己的每個項目的工作量,從而看到工作進展。

用法如下,

#復制 GitStats 項目到本地 cd ~/devgit clone git://github.com/trybeee/GitStats.gitpython ~/dev/gitstats/git-stats /youproject public

以下為生成結果示範:

每周代碼提交次數:

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每天代碼提交行數:

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如果 Fork 別人的項目或者多人合作項目,最好每人都擁有一個獨立分支,然後由項目維護人合並。如何建立自己的分支?

# 分支的創建和合並# git branch yourbranch # git checkout yourbranch 切換到 yourbranch# 開發 yourbranch 分支,然後開發之後與 master 分支合並# git checkout master# git merge yourbranch# git branch -d yourbranch 合並完後刪除本地分支

如何將牛人的遠程分支更新到自己的本地分支?

# 查看當前項目下遠程# git remote# 增加新的分支鏈接,例如 git remote add niuren giturl…# 獲取牛人的遠程更新 git fetch niuren# 將牛人的遠程更新合並到本地分支 git merge niuren/master

生產力小技巧

codeshelver:給 git 庫做標簽

觀察的項目如果多了,怎麽管理?用 codeshelver,安裝擴展之後,可以對 GitHub 項目做標簽。

gollum:利用 git 與 github 做 wiki

gollum 是一個基於 git 的輕型 wiki 系統。

GitHubwatcher: 監測重點項目

GitHubwatcher 適用於通知不頻繁的情景。

GitHub 官方資源

GitHub 官方列出了一些有用的腳本與書簽。

社區驅動的安裝與配置文件

GitHub 中各類配置文件層出不窮,一些常用的:

  • osh-my-zsh:將終端從 bash 改為 zsh 之後,可考慮安裝社區驅動的 zsh 配置文件,含有多個插件。可參考舊文 zsh 與 oh-my-zsh
  • gitignore:GitHub 官方出品
  • yourchili:服務器各類安裝 shell,比如安裝 nginx 等。

Q4: 享受純粹的寫作與演講

A4:回歸創作的初始

寫作

早在 2008 年,就有技術圖書作者通過 Git 來寫作,以下是示範:

  • Node.js 初學者教材,中文版在這裏。
  • backbone 基礎
  • Sinatra 教程

你能想到的技術前沿話題,大多能在 GitHub 找到相應的培訓材料或者開源圖書。

個人寫作照樣適用。在前文理想的寫作環境:Git+GitHub+Markdown+Jekyll,我已經格外贊美過這些美好事物了。

暖色調的燈光,足夠寬度的工作臺,聽著清脆的鍵盤聲音,基於 Git、GitHub、Markdown 與 Jekyll 來寫作,不擔心寫廢與排版,只關註最純粹的寫作,是一種享受。我有時候會想,如果 Git、Github、Markdown、Jekyll,再加上 Yaml、Json 的作者,讓這些作者們重新來設計今天互聯網基礎架構偏文本的部分,會誕生一些什麽?

個人博客

借助於 Jekyllbootstrap,可以在 Github 上快速搭建一個基於 jekyll 的博客系統。

除了這個簡單易行的辦法之外,還存在一些其他方法,例如:

  • Jekyll:參考告別 wordpress,擁抱 jekyll
  • Octopress:參考 Ruby 開源項目介紹(1):octopress——像黑客一樣寫博客
  • GitHub Pages:參考 GitHub Pages

演講

借助於 GitHub,可以享受更純粹、更酷的演講。GitHub 2011 年收購 Ordered List 之後,從此可以通過speakerdeck 更好的分享 ppt 文檔。

我們還可以:

  • 使用 GitHub 著名傳教士、Progit 作者 Scott Chacon 開發的 showoff
  • 來自開源社區的其他演講庫 impress.js

Q5: 代碼幫你找工作

A5:GitHub 簡歷很誠實

NumEricR(非 GitHub 工作人員)基於 GitHub Pages 功能做了一個簡歷生成器,使用極其簡單,登陸網站 GitHub 簡歷生成器,填入你的 GitHub 網站用戶名即可。

fredwu 是 Ruby 中文社區活躍份子,他的開源項目 angel_nest,一個天使投資與創業者對接的網站,適合 Ruby 初學者升級為 Ruby 中級開發者時學習,也在 Hacker News 上被熱烈討論過,讓我們來看看他的簡歷:

http://resume.GitHub.com/?fredwu

正是因為 GitHub 上的代碼無法造假,也容易通過你關註的項目來了解知識面的寬度與深度。現在越來越多知名公司活躍在 GitHub,發布開源庫並招募各類人才,例如:Facebook、Twitter、Yahoo ...

開始有了第三方網站提供基於 GitHub 的人才招聘服務,例如:

  • GitHire:通過它,可以找出你所在地區的程序員。
  • Gitalytics.com:通過它,能評估某位程序員在 GitHub、LinkedIn、StackOverflow、hackernews 等多個網站的影響力。

Q6: GitHub 還在影響一些什麽

A6:讓計算機增強人類智慧

很多年前,在某個名聲顯赫的學府中,兩位先後拿過圖靈獎的牛人有一段對話:

  • 牛人A:我們要給機器賦予智慧,讓他們有自我意識!
  • 牛人B:你要給機器做那麽多好事?那你打算給人類做點什麽呢?

這段對話來自《失控》。牛人A是明斯基,他最喜歡將人類看做有血肉的機器,他的框架理論成為認知心理學、人工智能入門基礎。牛人B則是恩格爾巴特。當明斯基 1961 年發表他著名的文章人工智能走向時,恩格爾巴特還籍籍無名。直到次年,恩格爾巴特發表宏文:人類智力的增強:一種概念框架。提出不同於明斯基的另一條增強人類智力的道路:不要嘗試發明自動打字的機器,而是嘗試發明鼠標,並且他真的發明鼠標成功了!

從近些年的發展來看,仍然是明斯基占上風,但是,三十年河東,三十年河西,明斯基的人工智能方向又有多少年沒有大突破了?相反,來自恩格爾巴特的群件、集體智慧等思想,逐步成為步入 Web2.0 時代之後的共識。無關對錯,可以說,恩格爾巴特為增強人類智力,提供了可行的框架。與其去發明聰明的、昂貴的、功能一體化的智能機器人,還不如發明類似於鼠標這樣笨笨的、廉價的、功能單一的人類智慧服務單件。明斯基的機器人很容易陷入死胡同,沒有上升到哲學的高度。現在慢慢又回到恩格爾巴特這個方向來了。比如現在 IBM 開始宣傳的認知計算。

從 git 與 GitHub 設計與解決的問題本質來看,明顯加速了代碼生產流程,促進了卓越智力產品的誕生。這就是一種典型的 web2.0 對智力生產流程的改良與人類智慧的增強。同樣,某種意義上,小說寫作網站也起到類似作用。但是,學術界尤其是社會科學類的智力產品生產似乎還停留在一個古老階段。在開源領域,好想法層出不窮,極客影響極客,最終產生的是酷玩意。這些酷玩意拋棄浮華,直奔問題本質。那麽,有沒有科學界的 GitHub??

類似問題層出不窮,以下為其他領域產品不完全名單。

學術研究

  • 除了較早的 arXiv、PLoS 之外,較有氣象的可以推薦 mendeley、開放期刊目錄

數據

  • buzzdata:數據分享更容易

科學計算

  • opani:雛形中,支持R、Python 等多種。

教育

  • OpenStudy:一個社會性學習網絡,通過互助來更好地學習,主題涉及到計算機、數學、寫作等。
  • openhatch: 通過練習、任務等幫助新手更好地進入開源社區

Q7:除了 GitHub,還可以選擇什麽?

A7:nil

因為進化的需要,多數裸猿存在選擇強迫癥:哪種程序語言更好?哪個 web 開發框架更好?當然,最令宅男技術男們羨慕的問題是,高白瘦禦姐還是青春小蘿莉好?:D

除了 GitHub 之外,

  • 中國山寨品是不是更好?(為什麽不寫他們名字,你懂的,山寨品總是善於爭論誰是第一個山寨的,各自的排名先後:D)
  • 免費的 BitBucket 是不是更適合 Python 程序員?
  • 作為一名折騰族,我不自己搭建一個 gitlabhq,是不是對不起自己?

我們可以理解,正是因為無數條分岔路口,讓人類不再受制於某種基因、特定疾病、獨裁家族,從而擁有無限的可能。但是,這種選擇強迫癥與遠古時代可憐的信息量相比較,

  • 今天這個大數據時代,它還會有助於人類作為族群的整體進化與作為個體的幸福嗎?
  • 今天一位一線城市 30 歲大學畢業生經歷的選擇與孔子整個一生經歷的選擇,純論數量,誰多誰少?

生命如此短暫,為什麽總要將青春浪費在不斷的選擇之中呢?罰你,回頭閱讀心理學家施瓦茨(Barry Schwartz)的 TED 演講:選擇之困惑——為何多即是少,1 百遍啊 1 百遍。請記住施瓦茨的演講要點:

  • 更多的選擇不代表更多的自由;
  • 更多的選擇導致決策的延遲和降低的滿意感;
  • 快樂之秘訣,在於降低自己的期望值。

如何高效利用 GitHub