準確率accuracy、精確率precision和召回率recall
準確率：在所有樣本中，準確分類的數目所占的比例。（分對的正和分對的負占總樣本的比例）
精確率：分類為正確的樣本數，占所有被分類為正確的樣本數的比例。（分為正的中，分對的有多少）
召回率：分類為正確的樣本數，占應該被分為正類的比例。（1-有多少正的被分錯為負了）
以表格描述檢測正誤：正（陽），負（陰）
| 正（Positive） | 負（Negative） | |
| 檢測到（Retrieved） | 真陽性（True Positive TP）：正的被檢測為正的 | 假陽性（Fasle Positive FP）：負的被檢測為正的 |
| 未檢測到（Not Retrieved） | 假陰性（False Negative FN）：正的被檢測為負的 | 真陰性（True Negative TN）：負的被檢測為負的 |
accuracy=（TP+TN）/（TP+TN+FP+FN）
precision=TP/（TP+FP）
recall=TP/（TP+FN）
precision和recall沒有必然的聯系。但是在特定條件下，二者可能會形成制約。一般都會給出兩個結果。
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