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阿裏巴巴數據庫連接池 druid配置詳解

如果 自動 mave umt 說明 remove false val log4j

一、背景

  java程序很大一部分要操作數據庫,為了提高性能操作數據庫的時候,又不得不使用數據庫連接池。數據庫連接池有很多選擇,c3p、dhcp、proxool等,druid作為一名後起之秀,憑借其出色的性能,也逐漸映入了大家的眼簾。接下來本教程就說一下druid的簡單使用。

二、jar包下載、配置詳解及配置示例

  1.jar獲取

    可以從 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下載最新的jar包。如果想使用最新的源碼編譯,也可以從 https://github.com/alibaba/druid 下載源碼,然後使用maven命令行,或者導入到IDEA中進行編譯獲得。

  2.druid的配置項詳解  

配置 缺省值 說明
name 配置這個屬性的意義在於,如果存在多個數據源,監控的時候
可以通過名字來區分開來。如果沒有配置,將會生成一個名字,
格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl 連接數據庫的url,不同數據庫不一樣。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 連接數據庫的用戶名
password 連接數據庫的密碼。如果你不希望密碼直接寫在配置文件中,
可以使用ConfigFilter。詳細看這裏:
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根據url自動識別 這一項可配可不配,如果不配置druid會根據url自動識別dbType,然後選擇相應的driverClassName
initialSize 0 初始化時建立物理連接的個數。初始化發生在顯示調用init方法,或者第一次getConnection時
maxActive 8 最大連接池數量
maxIdle 8 已經不再使用,配置了也沒效果
minIdle 最小連接池數量
maxWait 獲取連接時最大等待時間,單位毫秒。配置了maxWait之後,
缺省啟用公平鎖,並發效率會有所下降,
如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements false 是否緩存preparedStatement,也就是PSCache。
PSCache對支持遊標的數據庫性能提升巨大,比如說oracle。
在mysql5.5以下的版本中沒有PSCache功能,建議關閉掉。
作者在5.5版本中使用PSCache,通過監控界面發現PSCache有緩存命中率記錄,
該應該是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要啟用PSCache,必須配置大於0,當大於0時,
poolPreparedStatements自動觸發修改為true。
在Druid中,不會存在Oracle下PSCache占用內存過多的問題,
可以把這個數值配置大一些,比如說100
validationQuery 用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個查詢語句。
如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不會其作用。
testOnBorrow true 申請連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能。
testOnReturn false 歸還連接時執行validationQuery檢測連接是否有效,做了這個配置會降低性能
testWhileIdle false 建議配置為true,不影響性能,並且保證安全性。
申請連接的時候檢測,如果空閑時間大於
timeBetweenEvictionRunsMillis,
執行validationQuery檢測連接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有兩個含義:
1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間
2) testWhileIdle的判斷依據,詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis 一個連接在池中最小的生存時間,單位是毫秒
connectionInitSqls 物理連接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter 根據dbType自動識別 當數據庫拋出一些不可恢復的異常時,拋棄連接
filters 屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴展插件,
常用的插件有:
監控統計用的filter:stat
日誌用的filter:log4j
防禦sql註入的filter:wall
proxyFilters 類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,
如果同時配置了filters和proxyFilters,
是組合關系,並非替換關系

  

3.配置示例

  spring.xml文件中加入:

<bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >   
     <property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
  </bean >

    <bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >  
       < property name = "locations" >  
           < list >  
                 < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  
            </ list >  
        </ property >  
    </ bean >

    <!-- 阿裏 druid 數據庫連接池 -->
    < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >  
         <!-- 數據庫基本信息配置 -->
         < property name = "url" value = "${url}" />  
         < property name = "username" value = "${username}" />  
         < property name = "password" value = "${password}" />  
         < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />  
         < property name = "filters" value = "${filters}" />  

          <!-- 最大並發連接數 -->
         < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />

         <!-- 初始化連接數量 -->
         < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />

         <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 -->
         < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />

         <!-- 最小空閑連接數 -->
         < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />  

          <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒 -->
         < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />

         <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 -->
         < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  

         < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />  
         < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />  
         < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />  
         < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />  
         < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />

         <!-- 打開 removeAbandoned 功能 -->
         < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />

         <!-- 1800 秒,也就是 30 分鐘 -->
         < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />

         <!-- 關閉 abanded 連接時輸出錯誤日誌 -->   
         < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
    </ bean >

  dbconfig.properties

url=jdbc:mysql://localhost:3306/newm

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

username=root

password=root

filters=stat

maxActive=20

initialSize=1

maxWait=60000

minIdle=10

maxIdle=15

timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

minEvictableIdleTimeMillis=300000

validationQuery=SELECT ‘x‘

testWhileIdle=true

testOnBorrow=false

testOnReturn=false

maxOpenPreparedStatements=20

removeAbandoned=true

removeAbandonedTimeout=1800

logAbandoned=true

  web.xml

<!-- 連接池 啟用 Web 監控統計功能    start-->
    < filter >
       < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
       < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
       < init-param >
           < param-name > exclusions </ param-name >
           < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
       </ init-param >
    </ filter >
< filter-mapping > < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name > < url-pattern > /* </ url-pattern > </ filter-mapping >
< servlet > < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class > </ servlet >
< servlet-mapping > < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name > < url-pattern > / druid /* </ url-pattern > </ servlet-mapping > <!-- 連接池 啟用 Web 監控統計功能 end-->

訪問監控頁面: http://ip:port/projectName/druid/index.html.

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