• Supervised 監督學習

• Unsuperivised 非監督學習

• Reinforcement 強化學習(alphago,我將Action給環境，環境給我Reward))

• Supervised Learning

  • Classification 分類
  • Regression 回歸

• Unsupervised Learning

  • Clustering 聚類
  • Compression 降維(壓縮)
• 大體流程

```
//訓練集x(N * d), y(N * 1); 測試集x, y(同分布的)
 

train_x, train_y, test_x, test_y = getData()  // MNIST

model = somemodel()            // SVM()，LASSO()
model.fit(train_x, train_y)       // 學習參數
predictions = model.predict(test_x)  // 預測模型

//驗證模型
//分類任務: 分對的百分比
//回歸任務: 計算MSE等
//11種評價指標
//一個預測的數，和真實數據之間的差距
score = score_function(test_y, predictions)  
```
 

如何選擇機器學習模型進行數據分析