列表生產式和生成器
1.列表生成式：通過簡潔的語法可以對一組元素進行過濾
格式：[exp for val in collection if condition]
例子1：
a = [x*x for x in xrange(1,10) if x%2 == 0]
print(a)
1）append()：
該方法用於在列表末尾添加新的對象，語法格式：
list.append(obj)
def funcA():
list1 = []
for x in xrange(1,10):
if x%2 == 0:
list1.append(x*x)
return list1
print funcA()
結果：
[4, 16, 36, 64]
[4, 16, 36, 64]
2.生成器：一邊循環，一邊計算
方式一
把生產式中的[ ]修改成（）
例子：
a = (x*x for x in xrange(1,10) if x%2 == 0)
print(a.next())
print(a.next())
for i in a:
print(i)
結果：
4
16
36
64
方式二
如果一個函數定義中包含yield關鍵字，那麽這個函數就不再是一個普通函數，而是一個generator。包含yield語句的函數會被特地編譯成生成器。當函數被調用時，他們返回一個生成器對象，這個對象支持叠代器接口。每當遇到yield關鍵字的時候，你可以理解成函數的
說明：yield 是一個類似 return 的關鍵字，帶有yield的函數不僅僅只用於for循環中，而且可用於某個函數的參數
例子2：
def sum(x):
i=0
sum=0
while i<x:
sum+=i
i+=1
yield (sum)
for y in sum(5):
print(y)
print(type(sum(5)))
結果：
0
1
3
6
10
<type‘generator‘>
3.生成式和生成器的區別
前者直接返回了表達式的結果列表， 而後者是一個對象，該對象包含了對表達式結果的計算引用， 通過循環可以直接輸出。
當表達式的結果數量較少的時候， 使用列表生成式還好， 一旦數量級過大， 那麽列表生成式就會占用很大的內存。
而生成器並不是立即把結果寫入內存， 而是保存的一種計算方式， 通過不斷的獲取， 可以獲取到相應的位置的值,所以占用的內存僅僅是對計算對象的保存。
例子：
1）列表生成式,這裏是中括號
[x*x for x in range(0,10)]
結果:
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
2）生成器, 這裏是小括號
(x*x for x in range(0,10))
結果:
<generator object <genexpr> at 0x7f0b072e6140>
生成器使用時，需如下執行：
g = (x*x for x in range(0,10))
for n in g:
print n
結果：
0
1
4
9
16
25
36
49
64
81
4.print、return和yield的區別
def func1():
for i in range(1, 5):
print i
def func2():
for i in range(1, 5):
return i
def func3():
for i in range(1, 5):
yield i
func1()
print func2()
print func3()
說明：
1.print並不會阻斷程序的執行
2.func2()方法中的循環執行第一次就被return結束掉（後面的2、3、4就不會有返回的機會了）
3.yield你可以通俗的叫它"輪轉容器"，可用現實的一種實物來理解：水車，先yield來裝入數據、產出generator object、使用next()來釋放；好比水車轉動後，車輪上的水槽裝入水，隨著輪子轉動，被轉到下面的水槽就能將水送入水道中流入田裏
例子：
def func3():
for i in range(1,5):
yield i #裝入
gob = func3() #generator 類型
print next(gob) #1 釋放的第一個裝入的數據，（先入先出）
print next(gob) #2
print next(gob) #3
print next(gob) #4
print next(gob) #報錯
列表生產式和生成器