5 函數式編程（即高階函數，將函數作為參數傳入）

map()：

map()函數接收兩個參數，一個是傳入函數，一個是Iterable，map將傳入函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的Iterator返回。

如：map(f, [x1, x2, x3, x4]) = [f(x1),f(x2),f(x3),f(x4)] -->把f(x)作用在list的每一個元素並將結果生成一個新的list

reduce()：

如：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) -->將f(x)作用在一個序列上，並將結果繼續和序列的下一個元素做累積計算

filter()：

filter()用於過濾序列，

如：filter(f, [x1, x2, x3, x4]) -->把篩選函數依次作用於序列的每個元素，然後根據返回值是True/False決定保留/丟棄該元素。

sorted()：

sorted()用於排序 （內幕：對於元素 x,y,若x < y，則返回‐1，若x == y，返回0，若x > y，返回1。這樣，排序算法就不用關心具體的比較過程，而是根據比較結果直接排序。）

sorted(iterable , key=函數 , reverse=True) --> key函數作用於list中的每個元素，根據其返回結果進行排序,第三個參數為反向排序時使用。

例子：L = [(‘Bob‘, 75), (‘Adam‘, 92), (‘Bart‘, 66), (‘Lisa‘, 88)]
　　  print(sorted(L,key=lambda i:i[0])) #按名字排序
　　  print(sorted(L,key=lambda i:i[1])) #按成績排序

閉包 Closure：

閉包 Closure用於將函數作為結果值返回
　　返回閉包（某函數）時牢記：該函數並未執行，返回函數中不要引用任何可能會變化的變量。（即包在裏面的函數，不要引用外部函數的任何循環變量）
　　如果一定要引用循環變量，則再創建一個函數，用該函數的參數綁定循環變量當前的值

lambda函數：

匿名函數（lambda函數）：

（語法）lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如：lambda x: x * x --> 冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值。

易錯：fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]與 fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]

註意：1.使用lambda，lambda內不要包含循環;

　　　2.lambda只是為了減少單行函數的定義而存在的;

　　　3.可用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。

python筆記5：函數式編程