監聽文件末尾追加的例子

def tail():
    f = open(‘文件‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
    f.seek(0,2)
    while True:
        line = f.readline()
        if line:
            yield line
        import time
        time.sleep(0.1)

g = tail()
for i in g:
    print(i.strip())

send 方法

send方法：
def func():
    print(‘*‘*10)
    a 
 
= yield 5
    print(a)
    yield 10

g = func()
print(g.__next__())
print(g.send(‘wenwen‘))
# print(g.__next__())

從哪一個yield開始接著執行，send就把一個值傳給了那個yield
send 不能用在第一個觸發生成器
生成器函數中有多少個yield就必須有多少個next+send

def averager():
    total = 0.0
    count = 0
    averager = None
    while True:
        term = yield averager
        total 
 
+= term
        count += 1
        averager = total/count

g_avg = averager()
print(g_avg.__next__())
print(g_avg.send(20))

生成器的預激裝飾器

生成器函數：生成一個生成器函數
生成器的本質是叠代器
生成器函數的特點：帶有yield關鍵字
                且調用後，函數內的代碼不被執行
觸發執行的方式：next   send   for循環
next 和 send 是執行幾次拿幾次的數據，可能會遇到取完的數據
for循環是每次取一個，取完為止，for循環不會報錯
 

觸發執行的方式：
next
send(選會)：send(None) == _next_(),send在next的基礎上傳一個值到生成器函數內部
            send操作不能用在生成器使用的第一次
for 循環

def cloth():
    for i in range(100):
        yield ‘衣服%s‘%i

g1 = cloth()
g2 = cloth()
print(g1.__next__())
print(g1.__next__())
for c in cloth():
    print(c)
for i in range(10):
    print(g1.__next__())
for i in range(100):         #由於總數是100，已經取了10個了，當range裏面為100時，剩下的90個數不夠取100個就會報錯
    print(g1.__next__())
for i in g1:                  #這種方法就不會報錯，有多少取多少
    print(g1.__next__())
for c in g1:
    print(c)
    if c.endswith(‘80‘):
        break
print(‘*‘*20)
for c in g1:
    print(c)

例題：要求執行結果為‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘

def func():
    a = ‘AB‘
    b = ‘CD‘
    # yield from a
    for i in a:yield i
    # yield from b
    for i in b:yield i

g = func()
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

g._next_()也可以用next（g）來表示
g._iter_()也可以用iter（g）來表示
不是所有的_方法_都可以使用方法（）來表示

python-生成器進階~生成器函數