mysql優化專題」90%程序員都會忽略的增刪改優化（2）
補充知識點：操作數據語句優化的認識
通常情況下，當訪問某張表的時候，讀取者首先必須獲取該表的鎖，如果有寫入操作到達，那麽寫入者一直等待讀取者完成操作（查詢開始之後就不能中斷，因此允許讀取者完成操作）。當讀取者完成對表的操作的時候，鎖就會被解除。如果寫入者正在等待的時候，另一個讀取操作到達了，該讀取操作也會被阻塞（block），因為默認的調度策略是寫入者優先於讀取者。當第一個讀取者完成操作並解放鎖後，寫入者開始操作，並且直到該寫入者完成操作，第二個讀取者才開始操作。因此：要提高MySQL的更新/插入效率，應首先考慮降低鎖的競爭，減少寫操作的等待時間。 （本專題在後面會討論表設計的優化）本篇，要講的優化是增刪改。
一、NSERT語句：
基本：INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), …]
註意：
如果要插入的值列表包含所有字段並且順序一致，則可以省略字段列表。
可同時插入多條數據記錄！
REPLACE 與 INSERT 完全一樣，可互換。
優化前例子：
優化策略：
（1）當我們需要批量插入數據的時候，這樣的語句卻會出現性能問題。例如說，如果有需要插入100000條數據，那麽就需要有100000條insert語句，每一句都需要提交到關系引擎那裏去解析，優化，然後才能夠到達存儲引擎做真的插入工作。上述所說的同時插入多條就是一種優化。（經測試，大概10條同時插入是最高效的）
優化後例子：
（2）將進程/線程數控制在2倍於CPU數目相對合適
（3）采用順序主鍵策略（例如自增主鍵，或者修改業務邏輯，讓插入的記錄盡可能順序主鍵）
（4）考慮使用replace 語句代替insert語句。（REPLACE語句請參考下文，有詳細講述）
二、DELETE語句：
DELETE FROM 表名[ 刪除條件子句]（沒有條件子句，則會刪除全部）
例子：
補充：Mysql中的truncate table和delete語句都可以刪除表裏面所有數據，但是在一些情況下有些不同！
例子：
truncate table gag;
（1）truncate table刪除速度更快，，但truncate table刪除後不記錄mysql日誌，不可以恢復數據。（謹慎使用）
（2）如果沒有外鍵關聯，innodb執行truncate是先drop table(原始表),再創建一個跟原始表一樣空表,速度要遠遠快於delete逐條刪除行記錄。（思考：刪除百萬級數據的時候是否可用truncate table）
（3）如果使用innodb_file_per_table參數，truncate table 能重新利用釋放的硬盤空間,在InnoDB Plugin中，truncate table為自動回收，如果不是用InnoDB Plugin,那麽需要使用optimize table來優化表，釋放空間。
truncate table刪除表後，optimize table尤其重要，特別是大數據數據庫，表空間可以得到釋放！
（4）表有外鍵關聯，truncate table刪除表數據為逐行刪除，如果外鍵指定級聯刪除(delete cascade)，關聯的子表也會會被刪除所有表數據。如果外鍵未指定級聯(cascde),truncate table逐行刪除數據，如果是父行關聯子表行數據，將會報錯。
註意：
一個大的 DELETE 或 INSERT 操作，要非常小心，因為這兩個操作是會鎖表的，表一鎖住，其他操作就進不來了。因此，我們要交給DBA去拆分，重整數據庫策略，比如限制處理1000條。
另外，擴展下刪除和索引的聯系（關於索引優化，後面的查詢優化也會講解），由於索引需要額外的維護成本；因為索引文件是單獨存在的文件,所以當我們對數據的增加,修改,刪除,都會產生額外的對索引文件的操作,這些操作需要消耗額外的IO,會降低增/改/刪的執行效率。所以，在我們刪除數據庫百萬級別數據的時候，查詢MySQL官方手冊得知刪除數據的速度和創建的索引數量是成正比的。所以我們想要刪除百萬數據的時候可以先刪除索引（此時大概耗時三分多鐘），然後刪除其中無用數據，此過程需要不到兩分鐘，刪除完成後重新創建索引(此時數據較少了)創建索引也非常快，約十分鐘左右。與之前的直接刪除絕對是要快速很多，更別說萬一刪除中斷,一切刪除會回滾。那更是坑了。
三、UPDATE語句：
UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新條件]
例子：
優化：更新多條記錄（往後會結合MyBatics寫個實例）
更新多條記錄的多個值
(1). 盡量不要修改主鍵字段。（廢話，反正我就從沒改過..）
(2). 當修改VARCHAR型字段時，盡量使用相同長度內容的值代替。
(3). 盡量最小化對於含有UPDATE觸發器的表的UPDATE操作。
(4). 避免UPDATE將要復制到其他數據庫的列。
(5). 避免UPDATE建有很多索引的列。
(6). 避免UPDATE在WHERE子句條件中的列。
四、REPLACE語句：
根據應用情況可以使用replace 語句代替insert/update語句。例如：如果一個表在一個字段上建立了唯一索引，當向這個表中使用已經存在的鍵值插入一條記錄，將會拋出一個主鍵沖突的錯誤。如果我們想用新記錄的值來覆蓋原來的記錄值時，就可以使用REPLACE語句。
使用REPLACE插入記錄時，如果記錄不重復（或往表裏插新記錄），REPLACE功能與INSERT一樣，如果存在重復記錄，REPLACE就使用新記錄的值來替換原來的記錄值。使用REPLACE的最大好處就是可以將DELETE和INSERT合二為一，形成一個原子操作。這樣就可以不必考慮同時使用DELETE和INSERT時添加事務等復雜操作了。
在使用REPLACE時，表中必須有唯一有一個PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否則，使用一個REPLACE語句沒有意義。
用法：
（1）同INSERT
含義一：與普通INSERT一樣功能
REPLACE INTO score (change_type,score,user_id) VALUES (‘吃飯‘,10,1),(‘喝茶‘,10,1),(‘喝茶‘,10,1);
含義二：找到第一條記錄，用後面的值進行替換
REPLACE INTO score (id,change_type,score,user_id) VALUES (1,‘吃飯‘,10,1)
此語句的作用是向表table中插入3條記錄。如果主鍵id為1或2不存在就相當於插入語句：
INSERTINTO score (change_type,score,user_id) VALUES (‘吃飯’,10,1),(‘喝茶’,10,1),(‘喝茶’,10,1);
如果存在相同的值則不會插入數據。
（2）replace(object, search, replace)，把object中出現search的全部替換為replace。
用法一：並不是修改數據，而只是單純做局部替換數據返還而已。
SELECT REPLACE(‘喝茶‘,‘茶‘,‘喝‘)//結果： 喝喝123
用法二：修改表數據啦，對應下面就是，根據change_type字段找到做任務的數據，用bb來替換
UPDATE score SET change_type=REPLACE(change_type,‘做任務‘,‘bb‘)1
在此，做下對比：UPDATE和REPLACE的區別：
1）UPDATE在沒有匹配記錄時什麽都不做，而REPLACE在有重復記錄時更新，在沒有重復記錄時插入。
2）UPDATE可以選擇性地更新記錄的一部分字段。而REPLACE在發現有重復記錄時就將這條記錄徹底刪除，再插入新的記錄。也就是說，將所有的字段都更新了。
其實REPLACE更像INSERT與DELETE的結合。
mysql優化專題」90%程序員都會忽略的增刪改優化（2）