py裏面不需要顯示聲明類型，這和java c這些靜態語言不同，雖然python這樣做少了一些代碼和寫代碼的困難度，但還是非常多的弊端的，運行速度 代碼安全， 這些都是語言本身帶來的本的弊端，這些沒辦法沒辦法彌補（說用c擴展和加入大量if isinstance來判斷類型的，這是不好的不方便的）。但下面這兩種卻是可以通過docstrings來彌補的。

1.沒有類型就給函數（或者方法）調用者帶來麻煩，這個函數怎麽用，這個參數代表什麽，需要傳一個什麽樣的參數來調用這個函數，函數返回什麽東西，這都對代碼閱讀者和函數使用者帶來很大麻煩。

2.沒有類型就得不到第三方編輯器的有力提示和自動補全補全，pycharm不知道這個變量是個什麽類型的對象，還咋能通過 點號 來補全呢，代碼不能補全和智能提示，那用第三方ide工具和使用vim 記事本有什麽區別。除了內置的int float str list什麽的對象，可能會比較熟悉他們的一些方法，當大量使用自定義的calss類型時候，不能補全和提示是個災難。至於有些qq群友說用一直vim寫幾千行代碼的文件，說什麽自己是大牛，不屑使用第三方ide工具，對這種純粹的裝逼犯我就不想說什麽了。

在python3.6裏面可以使用新的語法格式來指明函數的參數和返回類型

例如

def func(x: int ) -> str:

psss

這樣做了不僅有利於閱讀傳什麽返回什麽，更是有利於編輯器自動推斷類型達到代碼補全的目的，這裏的指定類型可以是python自帶的內置類型 int dict list什麽的，也可以是第三方庫的類的類型，也可以是自己定義的類的類型。

在py3.6中這麽使用如圖，但除了函數參數和返回類型外，本地變量可以借助docstring來完成。

在py2裏面不能使用上面的語法，可以使用dcostings來解決。

def func(x,y):
    
 
"""
    :type x: list         ##參數類型
    :type y: str
    :rtype :dict           ###返回值類型
    """
    z = funxxxxxxxxxxxxxx()  
    """:type :set"""              ###指定本地變量的類型
 
    z.add()

    x.append()

func([2,3],4).popitem()     ###此處也是自動補全的

這樣做了以後，就更清晰了，那麽調用這個func時候，就會知道要傳什麽類型的參數了，返回什麽類型的結果。更為有利的是只需要敲入一個x.a就能自動補全成x.append了。同理y z func的結果都可以補全。

包括自定義的類也是可以指定的，下圖這個cu參數是一個Chinaunicome的類的實例，如果不指定類型，很多很長的方法要手寫。一旦方法拼錯了，這個對象壓根就沒這個方法，點擊運行，python也不能很快報錯，只能到運行到那一行的時候才報錯，這個報錯太遲了，老是這樣反復通過運行來測試很影響效率和心情。對於靜態語言，很多錯誤是提前還沒運行就在編譯時候給你報錯了，即使拼寫錯誤也無所謂了，馬上改就行。動態語言是當運行到那段代碼才報錯，這樣對於拼寫錯誤造成的代碼錯誤實在是太坑了。

處理一個requests的response對象。

pycahrm使用docstrings來指定變量類型、返回值類型、函數參數類型