程序、進程及線程的區別

計算機程序是磁盤中可執行的二進制數據（或者其他類型）他們只有在被讀取到內存中，被操作系統調用才開始他們的生命周期。

進程是程序的一次執行，每個進程都有自己的地址空間，內存，數據棧，以及其他記錄其運行軌跡的輔助數據，操作系統管理再其上面運行的所有進程，並為這些進程公平得分配時間。

線程與進程相似，不同的是所有的線程都運行在同一個進程中，共享相同的運行環境。

1.單線程

單線程時，當處理器需要處理多個任務時，必須對這些任務安排執行的順序，並按照這個順序來執行任務。

 1 from time import sleep, ctime
 2 
 3 
 4 # 聽音樂
 5
 
 def music():
 6     print(‘i was listening to music! %s‘ % ctime())
 7     sleep(2)
 8 
 9 
10 # 看電影
11 def movie():
12     print(‘i was at the movies! %s‘ % ctime())
13     sleep(5)
14 
15 
16 if __name__ == ‘__main__‘:
17     music()
18     movie()
19     print(‘all end:‘, ctime())

增加循環功能：

 1 from
 
 time import sleep, ctime
 2 
 3 
 4 # 聽音樂
 5 def music(func, loop):
 6     for i in range(loop):
 7         print(‘i was listening to music! %s !%s‘ % (func, ctime()))
 8         sleep(2)
 9 
10 
11 # 看電影
12 def movie(func, loop):
13     for i in range(loop):
14         print(‘i was listening to music! %s !%s
 
‘ % (func, ctime()))
15         sleep(5)
16 
17 
18 if __name__ == ‘__main__‘:
19     music(‘愛情買賣‘, 2)
20     movie(‘一代宗師‘, 2)
21     print(‘all end:‘, ctime())

給music（）和movie（）兩個函數設置參數：播放文件和播放次數。函數中通過for循環控制播放的次數。

2、多線程

python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的，原始的線程以及一個簡單的鎖。threading基於Java的線程模型設計。鎖（lock）和條件變量（condition）在Java中時對象的基本行為（每個對象都自帶了鎖和條件變量），而在python中則是獨立的對象。

（1）threading模塊

避免使用thread模塊，原因是它不支持守護線程。當主線程退出時，所有的子線程不關他們是否還在工作，都會被強行退出。但是我們並不希望發生這種行為。就要引入守護線程的概念。threading支持守護線程。

 1 from time import sleep, ctime
 2 import threading
 3 
 4 
 5 # 聽音樂
 6 def music(func, loop):
 7     for i in range(loop):
 8         print(‘i was listening to music! %s !%s‘ % (func, ctime()))
 9         sleep(2)
10 
11 
12 # 看電影
13 def movie(func, loop):
14     for i in range(loop):
15         print(‘i was listening to music! %s !%s‘ % (func, ctime()))
16         sleep(5)
17 
18 
19 # 創建線程數組
20 threads = []
21 # 創建線程t1，並添加到線程數組
22 t1 = threading.Thread(target=music, args=(‘愛情買賣‘, 2))
23 threads.append(t1)
24 # 創建線程t2，並添加到線程數組
25 t2 = threading.Thread(target=music, args=(‘一代宗師‘, 2))
26 threads.append(t2)
27 
28 if __name__ == ‘__main__‘:
29     # 啟動線程
30     for t in threads:
31         t.start()
32     # 守護線程
33     for t in threads:
34         t.join()
35 
36     print(‘all end:‘, ctime())

註：import threading: 引入線程模塊

threads = []:創建線程數組，用於裝載線程。

threading.Thread(): 通過調用threading模塊的Thread（）方法來創建線程。

運行結果如下：

從上面運行的結果可以看出，兩個子線程（music，movie）同時啟動於10分15秒，知道所有線程結束於10分17秒共好使2秒。從執行的結果可以看出兩個線程達到了並行工作。

優化線程的創建

從上面例子中發現線程的創建很麻煩，每創建一個線程都需要一個t（t1，t2.。。。。）當創建的線程較多時，這樣的操作及其的不方便。

 1 from time import sleep, ctime
 2 import threading
 3 
 4 
 5 # 創建超級播放器
 6 def super_player(file_, loop):
 7     for i in range(2):
 8         print(‘start playing: %s !%s‘ % (file_, ctime()))
 9         sleep(2)
10 # 播放文件與播放時長
11 lists = {‘愛情買賣.mp3‘:3,‘阿凡達.mp4‘:5,‘傳奇.mp3‘:4}
12 
13 threads = []
14 files = range(len(lists))
15 print(files)
16 # 創建線程
17 print(lists.items())
18 for file_,time in lists.items():
19     t = threading.Thread(target=super_player,args=(file_,time))
20     print(t)
21     threads.append(t)
22 
23 if __name__ == ‘__main__‘:
24     # 啟動線程
25     for t in files:
26         threads[t].start()
27     # 守護線程
28     for t in files:
29         threads[t].join()
30 
31     print(‘ end:%s‘% ctime())

selenium+python之python多線程