為什麽要有本地緩存？

在系統中，有些數據，數據量小，但是訪問十分頻繁（例如國家標準行政區域數據），針對這種場景，需要將數據搞到應用的本地緩存中，以提升系統的訪問效率，減少無謂的數據庫訪問（數據庫訪問占用數據庫連接，同時網絡消耗比較大），但是有一點需要註意，就是緩存的占用空間以及緩存的失效策略。

為什麽是本地緩存，而不是分布式的集群緩存？

目前的數據，大多是業務無關的小數據緩存，沒有必要搞分布式的集群緩存，目前涉及到訂單和商品的數據，會直接走DB進行請求，再加上分布式緩存的構建，集群維護成本比較高，不太適合緊急的業務項目。

本地緩存在那個區域？

目前考慮的是占用了JVM的heap區域，再細化一點的就是heap中的old區，目前的數據量來看，都是一些小數據，加起來沒有幾百兆，放在heap區域最快最方便。後期如果需要放置在本地緩存的數據大的時候，可以考慮在off-heap區域，但是off-heap區域的話，需要考慮對象的序列化（因為off-heap區域存儲的是二進制的數據），另外一個的話就是off-heap的GC問題。其實，如果真的數據量比較大，那其實就可以考慮搞一個集中式的緩存系統，可以是單機，也可以是集群，來承擔緩存的作用。

有哪些本地緩存：

EhCache來構建緩存、引入guava的cacheBuilder來構建緩存（

Guava Cache與ConcurrentMap很相似，但也不完全一樣。最基本的區別是ConcurrentMap會一直保存所添加的元素，直到顯式的移除；Guava Cache為了限制內存的占用，通常都是設定為自動回收元素。在某些場景下，盡管LoadingCahe不回收元素，但是它還是很有用的，因為它會自動加載緩存。

　　Guava Cache適用場景：

• 你願意消耗一部分內存來提升速度；
• 你已經預料某些值會被多次調用；
• 緩存數據不會超過內存總量；

　Guava Cache是一個全內存的本地緩存實現

）

?集群內部，緩存的一致性如何保證？

如果采用ehcache的話，可以使用框架本身的JGroup來實現組內機器之間的緩存同步。

如果是采用google的cacheBuilder的話，需要自己實現緩存的同步。

A、非實時生效數據：數據的更新不會時時發生，應用啟動的時候更新即可，然後定時程序定時去清理緩存；

B、需要實時生效數據：啟動時可預熱也可不預熱，但是緩存數據變更後，集群之間需要同步

本地緩存