Json簡介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一種輕量級的數據交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web服務器和客戶端的通訊的數據格式。現在也常用於http請求中，所以對json的各種學習，是自然而然的事情。Python的官網網址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#module-json

Json API 使用：python在版本2.6之前，是需要先下載包，安裝後才能使用的，有點類似現在的RF內使用SeleniumLibrary一樣。但是在2.6中，官方文檔（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明顯指出，“有一些重要的新的軟件包添加到了標準庫，比如multiprocessing 和json，但是跟python 3比，2.6的這些包不會引進更多的新功能。"於是安裝python2.6以上版本的童鞋，可以不需要下載json包，直接在所需的地方就import json 即可使用，在安裝目錄下的Lib 下，看到這兩個包（點進去仔細閱讀這些源碼，會有更多的收獲，）如下文所示：

Python2.6 以上版本支持Json的編碼和解碼，支持python的大部分內置類型與Json進行轉換。最簡單的例子如下所示：

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
‘{"parrot": 42, "spam": "foo"}‘
>>> json.loads(in_json) #
 
 Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode過程，是把python對象轉換成json對象的一個過程，常用的兩個函數是dumps和dump函數。兩個函數的唯一區別就是dump把python對象轉換成json對象生成一個fp的文件流，而dumps則是生成了一個字符串：

其他參數的使用都是一樣的。以下是部分學習的代碼片段：

dic1 = {‘type‘:‘dic1‘,‘username‘:‘loleina‘,‘age‘:16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
 
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(‘,‘, ‘: ‘),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

運行結果如下所示：

如果把實例中的key‘username‘的value換成中文的“測試”，則用第一次不加參數轉換則會報錯，但是用第二個加參數的就能正常運行。

實際上就是對函數的參數的一個理解過程，下面列出幾個常用的參數：

Skipkeys：默認值是False，如果dict的keys內的數據不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，設置為False時，就會報TypeError的錯誤。此時設置成True，則會跳過這類key

ensure_ascii：默認值True，如果dict內含有non-ASCII的字符，則會類似\uXXXX的顯示數據，設置成False後，就能正常顯示

indent：應該是一個非負的整型，如果是0，或者為空，則一行顯示數據，否則會換行且按照indent的數量顯示前面的空白，這樣打印出來的json數據也叫pretty-printed json

separators：分隔符，實際上是(item_separator, dict_separator)的一個元組，默認的就是(‘,‘,‘:‘)；這表示dictionary內keys之間用“,”隔開，而KEY和value之間用“：”隔開。

encoding：默認是UTF-8，設置json數據的編碼方式。

sort_keys：將數據根據keys的值進行排序。

Decode過程，是把json對象轉換成python對象的一個過程，常用的兩個函數是loads和load函數。區別跟dump和dumps是一樣的。

if __name__ == ‘__main__‘:
    # 將python對象test轉換json對象
    test = [{"username":"測試","age":16},(2,3),1]
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 將json對象轉換成python對象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print json_to_python
    print type(json_to_python)

運行結果如下：

從上面2個例子的測試結果可以看到，python的一些基本類型通過encode之後，tuple類型就轉成了list類型了，再將其轉回為python對象時，list類型也並沒有轉回成tuple類型，而且編碼格式也發生了變化，變成了Unicode編碼。具體轉化時，類型變化規則如下所示：

Python-->Json

Json-->Python

Json處理中文問題：

關於python字符串的處理問題，如果深入的研究下去，我覺得可以寫2篇文章了（實際上自己還沒整很明白），在這裏主要還是總結下使用python2.7.11處理json數據的問題。前期做接口測試，處理最多的事情就是，把數據組裝成各種協議的報文，然後發送出去。然後對返回的報文進行解析，後面就遇到將數據封裝在json內嵌入在http的body內發送到web服務器，然後服務器處理完後，返回json數據結果的問題。在這裏面就需要考慮json裏有中文數據，怎麽進行組裝和怎麽進行解析，以下是基礎學習的一點總結：

第一：Python 2.7.11的默認編碼格式是ascii編碼，而python3的已經是unicode，在學習編解碼的時，有出現亂碼的問題，也有出現list或者dictionary或者tuple類型內的中文顯示為unicode的問題。出現亂碼的時候，應該先看下當前字符編碼格式是什麽，再看下當前文件編碼格式是什麽，或者沒有設置文件格式時，查看下IDE的默認編碼格式是什麽。最推崇的方式當然是每次編碼，都對文件編碼格式進行指定，如在文件前 設置# coding= utf-8。

第二：字符串在Python內部的表示是unicode編碼，因此，在做編碼轉換時，通常需要以unicode作為中間編碼，即先將其他編碼的字符串解碼（decode）成unicode，再從unicode編碼（encode）成另一種編碼。decode的作用是將其他編碼的字符串轉換成unicode編碼，如str1.decode(‘gb2312‘)，表示將gb2312編碼的字符串str1轉換成unicode編碼。encode的作用是將unicode編碼轉換成其他編碼的字符串，如str2.encode(‘gb2312‘)，表示將unicode編碼的字符串str2轉換成gb2312編碼。因此，轉碼的時候一定要先搞明白，字符串str是什麽編碼，然後decode成unicode，然後再encode成其他編碼

第三：將json數據轉換成python數據後，一般會得到一個dict類型的變量，此時內部的數據都是unicode編碼，所以中文的顯示看著很痛苦，但是對於dict得到每個key的value後，中文就能正常顯示了，如下所示：

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == ‘__main__‘:
    # 將python對象test轉換json對象
    test = {"username":"測試","age":16}
    print type(test)
    python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
    print python_to_json
    print type(python_to_json)

    # 將json對象轉換成python對象
    json_to_python = json.loads(python_to_json)
    print type(json_to_python)
    print json_to_python[‘username‘]

運行結果：

python對json的操作總結