1.1 MongoDB概念

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分布式文件存儲的開源數據庫系統。在高負載的情況下，添加更多的節點，可以保證服務器性能。MongoDB 旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似於 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。在nosql數據庫裏，大部分的查詢都是鍵值對（key、value）的方式。MongoDB是一個介於關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中最像關系數據庫的。其特征NoSQL、文檔存儲、Json數據模型、支持事務。

1.2 NoSQL概念

NoSQL，指的是非關系型的數據庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫，是對不同於傳統的關系型數據庫的數據庫管理系統的統稱。

NoSQL用於超大規模數據的存儲。（例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數據）。這些類型的數據存儲不需要固定的模式，無需多余操作就可以橫向擴展。

1.3 NoSQL的特征

高擴展性：Nosql去掉了關系數據庫的關系型特性，易於橫向擴展。

高性能：Nosql通過簡單的key-value方式獲取數據，非常快速。還有NoSQL的Cache是記錄級的，是一種細粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多。

靈活的數據模型

高可用：NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現高可用的架構。比如mongodb通過mongos、config server replica set，shard就可以快速配置出高可用配置。

1.4 NoSQL分類

1.5 MongoDB概念解析

在mongodb中基本的概念是文檔、集合、數據庫，對應與關系型數據庫如下表：

數據庫：一個MongoDB 實例可以承載多個數據庫。它們之間可以看作相互獨立，每個數據庫都有獨立的權限控制。在磁盤上，不同的數據庫存放在不同的文件中。MongoDB 中存在以下系統數據庫。

• Admin 數據庫：一個權限數據庫，如果創建用戶的時候將該用戶添加到admin 數據庫中，那麽該用戶就自動繼承了所有數據庫的權限。

• Local 數據庫：這個數據庫永遠不會被負責，可以用來存儲本地單臺服務器的任意集合。

• Config 數據庫：當MongoDB 使用分片模式時，config 數據庫在內部使用，用於保存分片的信息。

集合：集合就是一組文檔，類似於關系數據庫中的表。集合是無模式的，集合中的文檔可以是各式各樣的。在MongoDB中集合用collections表示，每個

collection用一個名字標識，需要註意以下幾點：

• 名字不允許是空字符串""

• 名字不能包含\0字符，因為它表示名字的結束

• 不能創建以system.開頭的

文檔：文檔是 MongoDB 中數據的基本單位，類似於關系數據庫中的行（但是比行復雜）。多個鍵及其關聯的值有序地放在一起就構成了文檔。

• 文檔中的鍵/值對是有序的。

• 文檔中的值不僅可以是在雙引號裏面的字符串，還可以是其他幾種數據類型（甚至可以是整個嵌入的文檔)。

• MongoDB區分類型和大小寫。

• MongoDB的文檔不能有重復的鍵。

• 文檔的鍵是字符串。除了少數例外情況，鍵可以使用任意UTF-8字符。

二、安裝部署

2.1 配置yum安裝

配置mongodb的yum源進行安裝

cat >/etc/yum.repos.d/mongodb.repo<<EOF
[mongodb]
name=MongoDB Repository
baseurl= 
gpgcheck=0
enabled=1
EOF

yum clean all && yum makecache
yum install -y mongo-10gen mongo-10gen-server

2.2 下載安裝包安裝

cd /usr/local/
wget -c https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10.tgz            #下載軟件包
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10.tgz
ln -sv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.4.10 mongodb
mkdir /usr/local/mongodb/{conf,mongoData,mongoLog}                           #創建數據，日誌，配置文件目錄
touch /usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log                              #創建日誌文件
echo "PATH=$PAHT:/usr/local/mongodb/bin">/etc/profile.d/mongodb.sh                        
source etc/profile.d/mongodb.sh                                     #配置環境變量

命令行啟動：

mongod --httpinterface --dbpath /usr/local/mongodb/mongoData --logpath /usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log --fork

將啟動的各項參數寫入配置文件啟動

cat>/usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf<<EOF
dbpath=/usr/local/mongodb/mongoData                    #數據存儲目錄
logpath=/usr/local/mongodb/mongoLog/mongodb.log                    #日誌文件
logappend=true                                      # 使用追加的方式寫日誌
journal=true                    
quiet=true        
port=27017                                        #端口
maxConns=20000                                      #最大連接數
httpinterface=true                                    #開啟web界面端口為：28017      
fork=true                                        #以守護進程的方式運行MongoDB
EOF

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongodb.conf                          #指定配置文件啟動

c

2.3 mongod配置參數詳解

* Replicaton 參數

* 主/從參數

* Replica set(副本集)選項：

* Sharding(分片)選項

三、基礎操作

3.1 數據庫操作

a.創建數據庫

MongoDB 創建數據庫的語法格式如下：

use DATABASE_NAME            #如果數據庫不存在，則創建數據庫，否則切換到指定數據庫。

use dbtest;
> db
dbtest

> show dbs;        #查看數據庫
admin   0.000GB
dbtest  0.000GB
local   0.000GB

b.刪除數據庫

MongoDB 刪除數據庫的語法格式如下：

db.dropDatabase()

> use dbtest;
switched to db dbtest
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "dbtest", "ok" : 1 }
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB

3.2 集合操作

a.創建集合

db.createCollection(name,options)

db.createCollection("user",autoindexID=true)

• capped：類型為 Boolean，如果為 true 則創建一個固定大小的集合，當其條目達到最大時可以自動覆蓋以前的條目。在設置其為 true 時也要指定參數大小；

• autoIndexID：類型為 Boolean，默認為 false，如果設置為 true，則會在 _id field.s 上自動創建索引；

• size：如果 capped 為 true 需要指定，指定參數的最大值，單位為 byte；

• max：指定最大的文檔數。 在 Mongodb 中也可以不用創建集合，因為在創建文檔的時候也會自動的創建集合。

> db.createCollection("user",autoindexID=true)        #創建集合user
{ "ok" : 1 }
> show collections;                                    #查看集合
user

b.刪除集合

db.collection.drop()

> show collections;
user
> db.user.drop()
true
> show collections

3.3 文檔操作

a.插入文檔

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

> db.user.insert({name:"kaliarch",age:30})            #insert 插入文檔
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.user.insert({name:"xuel",age:31})        
WriteResult({ "nInserted" : 1 })        
> db.user.save({name:"anchnet",age:34})                #save插入文檔
WriteResult({ "nInserted" : 1 })        
> db.user.find()                                        #查看文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

• db.collection.insertOne():向指定集合中插入一條文檔數據

• db.collection.insertMany():向指定集合中插入多條文檔數據

b.更新文檔

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文檔

--------------------------------------update方式-----------------------------------------

update()方式
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   })

參數說明：

• query : update的查詢條件，類似sql update查詢內where後面的。

• update : update的對象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解為sql update查詢內set後面的

• upsert : 可選，這個參數的意思是，如果不存在update的記錄，是否插入objNew,true為插入，默認是false，不插入。

• multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，如果這個參數為true,就把按條件查出來多條記錄全部更新。

• writeConcern :可選，拋出異常的級別。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.update({"name":"xuel"},{$set:{"name":"udxuel"}})                                    #更新name
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "udxuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

-----------------------------------------save方式--------------------------------------

save()方式
db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   })

參數說明：

• document : 文檔數據。

• writeConcern :可選，拋出異常的級別。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "udxuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.save({ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 })            #更新name
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

c.刪除文檔

remove() 方法的基本語法格式如下：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   })

參數說明：

• query :（可選）刪除的文檔的條件。

• justOne : （可選）如果設為 true 或 1，則只刪除一個文檔。

• writeConcern :（可選）拋出異常的級別。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a870cceffdd1c65f633ef"), "name" : "xuel", "age" : 31 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.remove({"name":"xuel","age":31})                            #刪除文檔
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }

d.查看文檔

db.collection.find(query, projection)

• query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件

• projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數即可（默認省略）。

可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"),
    "name" : "kaliarch",
    "age" : 30
}
{
    "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"),
    "name" : "anchnet",
    "age" : 34
}

3.3 條件操作符

條件操作符用於比較兩個表達式並從mongoDB集合中獲取數據

• (>) 大於 - $gt

• (<) 小於 - $lt

• (>=) 大於等於 - $gte

• (<= ) 小於等於 - $lte

• (=)等於- $eq

• (!=)不等於-$ne

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50 }
> db.user.find({"age":{$gt:33}})                             #查詢age大於33的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50 }
> db.user.find({"age":{$lt:33}})                             #查詢age小於33的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
> db.user.find({"age":{$eq:34}})                              #查詢age等於33的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
> db.user.find({"age":{$ne:10}})                              、#查詢age不等於10的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a1a8704ceffdd1c65f633ee"), "name" : "kaliarch", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8729ceffdd1c65f633f0"), "name" : "anchnet", "age" : 34 }
{ "_id" : ObjectId("5a1a8ddeceffdd1c65f633f1"), "name" : "test", "age" : 50

MongoDB基礎