驗證碼識別（最簡單之印刷體數字）
阿新 • • 發佈：2017-11-27
轉化 end double show ray app def 藍色 代碼實現
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy
from PIL import Image
image = Image.open("5.gif")
heigh = image.size[0]
weigh = image.size[1]
checkbox = ([-1,0],[0,1],[1,0],[0,-1])
#降噪除去一個點
def clearpoint(im):
for i in range(heigh):
for j in range(weigh):
if im.getpixel((i,j))==0:
result = 0
for count in range(4):
if im.getpixel((i+checkbox[count][0],j+checkbox[count][1])):result+=1
if result == 4:
im.putpixel((i,j),255)
return im
box = numpy.array([0,0,13,20])
imagenumsit = [] #chun cun 5 ge shuzi
imagenumbit = []
imagedoublevalue = image.convert("1")
imagedoublevalue = clearpoint(imagedoublevalue)
resultnum = 0
for i in range(5):
imagenum = imagedoublevalue.crop(box)
imagenumsit.append(imagenum)
box[0]=box[2]
box[2]+=9
for i in range(5):
w = imagenumsit[i].size[0]
h = imagenumsit[i].size[1]
vector = [0]*w
imagenumbitsingle = numpy.tile(vector,(h,1))
for x in range(h):
for y in range(w):
if imagenumsit[i].getpixel((y,x)) == 0:imagenumbitsingle[x][y]=1
imagenumbit.append(imagenumbitsingle)
imagenumsit[1].show()
print imagenumbit[1]
代碼用來分隔圖像並且把圖像二值化，分別保存。
python代碼實現記錄：
- 對Pillow庫的使用，基本圖像操作。
- image.size[0]表示圖像的像素高度，類似於矩陣的表示方式，image.size[1]為圖像的長度。
- image.getpixel((i,j)) ，對於圖像(i,j)坐標的像素取顏色值，因為這裏已經做過二值化，所以黑色值為0，白色值為255，降噪函數用搜索，把單獨（周圍都是白色像素點）黑色像素點去除掉
- image.convert()，用於轉換RGB圖像，PIL中所有格式的圖像open（）後都是RGB圖像或者L圖像（灰度圖），共可以轉化為九種模式圖像：1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F
- “1”：二值化圖像，非黑即白，0表示黑，255表示白
- “L”：灰度圖像，0-255表示不同灰度，轉換公式：L=R * 299/1000 + G * 587/1000+ B * 114/1000
- “P”：8bit彩色圖像
- “RGBA”：32bit彩色圖像，其中24bit通道表示紅綠藍，剩下8bit表示透明度（alpha），alpha默認值：255（完全不透明）
- “CMYK”：32bit彩色圖像，其中多出8bit來表示黑色油墨度，四種標準顏色是：C：Cyan = 青色，又稱為‘天藍色’或是‘湛藍’M：Magenta = 品紅色，又稱為‘洋紅色’；Y：Yellow = 黃色；K：Key Plate(blacK) = 定位套版色（黑色），K默認值：0
- “YCbCr”：24bit彩色圖像：Y是指亮度分量，Cb指藍色色度分量，而Cr指紅色色度分量，轉換公式Y= 0.257*R+0.504*G+0.098*B+16；Cb = -0.148*R-0.291*G+0.439*B+128；Cr = 0.439*R-0.368*G-0.071*B+128，
- “I”：32bit灰度圖像，其中每個像素用0-255色度表示，轉換公式：I = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000
- “F”：32bit浮點灰度圖像，其中每個像素用0-255色度表示，轉換公式：F = R * 299/1000+ G * 587/1000 + B * 114/1000
驗證碼識別（最簡單之印刷體數字）