緊接著上一章，因為現在做的項目還是以spring為主要的容器管理框架，所以寫以下spring如何整合多個數據源。

1. 背景

我們一般應用對數據庫而言都是“讀多寫少”，也就說對數據庫讀取數據的壓力比較大，有一個思路就是說采用數據庫集群的方案，

其中一個是主庫，負責寫入數據，我們稱之為：寫庫；

其它都是從庫，負責讀取數據，我們稱之為：讀庫；

那麽，對我們的要求是：

1、 讀庫和寫庫的數據一致；

2、 寫數據必須寫到寫庫；

3、 讀數據必須到讀庫；

2. 方案

解決讀寫分離的方案有兩種：應用層解決和中間件解決。

2.1. 應用層解決：

優點：

1、 多數據源切換方便，由程序自動完成；

2、 不需要引入中間件；

3、 理論上支持任何數據庫；

缺點：

1、 由程序員完成，運維參與不到；

2、 不能做到動態增加數據源；

2.2. 中間件解決

優點：

1、 源程序不需要做任何改動就可以實現讀寫分離；

2、 動態添加數據源不需要重啟程序；

缺點：

1、 程序依賴於中間件，會導致切換數據庫變得困難；

2、 由中間件做了中轉代理，性能有所下降；

相關中間件產品使用：

mysql-proxy：http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07

Amoeba for MySQL：http://www.iteye.com/topic/188598

3. 使用Spring基於應用層實現（重要）

3.1. 原理

在進入Service之前，使用AOP來做出判斷，是使用寫庫還是讀庫，判斷依據可以根據方法名判斷，比如說以query、find、get等開頭的就走讀庫，其他的走寫庫。

3.2. DynamicDataSource

3.3. DynamicDataSourceHolder

3.4. DataSourceAspect

3.5. 配置2個數據源

3.5.2. 定義連接池

springmvc是子容器，spring是父容器，在父容器的applicationContext.xml配置文件中再添加新配置的數據源

3.5.3. 定義DataSource

xml中:

3.6. 配置事務管理以及動態切換數據源切面

好啦，就是這樣，算是簡單的實現，如果想優化，改進切面實現，使用事務策略規則匹配

使用Spring+MySql實現讀寫分離（二）spring整合多數據庫