下載zip文件之後解壓，解壓後是這些文件：

裏面這個Windows Service Documentation.docx是一個文檔，裏面有安裝指導和使用方法。

也可以直接下載msi安裝文件，直接安裝，安裝之後的安裝目錄中也是這些文件，可以對redis進行相關的配置。

安裝完成之後可以對redis進行測試，雙擊redis-cli.exe，如果不報錯的話，應該會連接上本地的redis，進行簡單的測試：

默認安裝的是6379端口，測試成功。

也可以輸入help，查看幫助：

1. 127.0.0.1:6379> help

2. redis-cli 3.2.100

3. To get help about Redis commands type:

4. "help @<group>" to get a list of commands in <group>

5. "help <command>" for help on <command>

6. "help <tab>" to get a list of possible help topics

7. "quit" to exit

9. To set redis-cli perferences:

10. ":set hints" enable online hints

11. ":set nohints" disable online hints

12. Set your preferences in ~/.redisclirc

127.0.0.1:6379> help
redis-cli 3.2.100
To get help about Redis commands type:
      "help @<group>" to get a list of commands in <group>
      "help <command>" for help on <command>
      "help <tab>" to get a list of possible help topics
      "quit" to exit

To set redis-cli perferences:
      ":set hints" enable online hints
      ":set nohints" disable online hints
Set your preferences in ~/.redisclirc

下面說一下用Python操作Redis吧，使用Python安裝Redis的話需要安裝redis-py的庫

1、安裝redis-py

easy_install redis 也可以使用pip install redis安裝，或者在https://github.com/andymccurdy/redis-py下載然後執行python setup.py install安裝

2、安裝Parser安裝

Parser可以控制如何解析redis響應的內容。redis-py包含兩個Parser類，PythonParser和HiredisParser。默認，如果已經安裝了hiredis模塊，redis-py會使用HiredisParser，否則會使用PythonParser。HiredisParser是C編寫的，由redis核心團隊維護，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推薦使用。安裝方法，使用easy_install：

easy_install hiredis 或者pip install hiredis

3、使用python操作redis

redis-py提供兩個類Redis和StrictRedis用於實現Redis的命令，StrictRedis用於實現大部分官方的命令，並使用官方的語法和命令（比如，SET命令對應與StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子類，用於向後兼容舊版本的redis-py。

1. import redis

3. r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)

4. r.set('foo', 'hello')

5. r.rpush('mylist', 'one')

6. print r.get('foo')

7. print r.rpop('mylist')

import redis

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'hello')
r.rpush('mylist', 'one')
print r.get('foo')
print  r.rpop('mylist')

redis-py使用connection pool來管理對一個redis server的所有連接，避免每次建立、釋放連接的開銷。默認，每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池，然後作為參數Redis，這樣就可以實現多個Redis實例共享一個連接池。

1. pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)

2. r = redis.Redis(connection_pool=pool)

3. r.set('one', 'first')

4. r.set('two', 'second')

5. print r.get('one')

6. print r.get('two')

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')

redis pipeline機制，可以在一次請求中執行多個命令，這樣避免了多次的往返時延。

1. pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)

2. r = redis.Redis(connection_pool=pool)

3. pipe = r.pipeline()

4. pipe.set('one', 'first')

5. pipe.set('two', 'second')

6. pipe.execute()

8. pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)  
r = redis.Redis(connection_pool=pool)  
pipe = r.pipeline()  
pipe.set('one', 'first')  
pipe.set('two', 'second')  
pipe.execute()  
  
pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

redis-py默認在一次pipeline中的操作是原子的，要改變這種方式，可以傳入transaction=False

1. pipe = r.pipeline(transaction=False)

python訪問redis