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MySQL分組、鏈接的使用

count() 結果集 join .com 更改 group 執行順序 多余 alt

  group by ,分組,顧名思義,把數據按什麽來分組,每一組都有什麽特點。

  1、我們先從最簡單的開始:

    select count(*) from tb1 group by tb1.sex;

    查詢所有數據的條數,按性別來分組。這樣查詢到的結果集只有一列count(*)。

  2、然後我們來分析一下,這個分組,我們能在select 和 from 之間放一些什麽呢?

    當數據分組之後,數據的大部分字段都將失去它存在的意義,大家想想,多條數據的同一列,只顯示一個值,那到底顯示誰的,這個值有用嗎?

    通過思考,不難發現,只有by的那些列可以放進去,然後就是sql的函數操作了,比如count(),sum()……(包含在by後面作為分組的依據,包含在聚合函數中作為結果)

    例:查詢每個學院的學生有多少人:(學院的值是學院的id)

      SELECT a.COLLEGE AS 學院,COUNT(*) AS 學生人數 FROM base_alumni a GROUP BY a.COLLEGE;

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  3、where,having,和group by聯合使用

    在最初學習group by的時候,我就陷入了一個誤區,那就是group by不能和where一起使用,只能用having……

    看書不認真啊,其實它們都是可以一起使用的,只不過是where只能在group by 的前面,having只能在group by 的後面。

    where,過濾條件的關鍵字,但是它只能對group by之前的數據進行過濾篩選;

    having,也是過濾條件的關鍵字作用和where是一樣的,但是它過濾的是分組後的數據,就是對分組後得到的結果集進行過濾篩選。

    出現having其實我覺得就是為了解決一條語句出現兩個where的問題,把它們區分開來

    例:

      查詢 30100學院的每個專業的學生有多少人。

      SELECT a.MAJOR AS 專業, COUNT(*) AS 學生人數 FROM base_alumni a WHERE a.COLLEGE = 30100 GROUP BY a.MAJOR;

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      查詢每個學院的學生有多少人,並且只要學生人數大於3的。

      SELECT a.COLLEGE AS 學院,COUNT(*) AS 學生人數 FROM base_alumni a GROUP BY a.COLLEGE HAVING COUNT(*)>3;

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     濾清執行順序:①先對*進行篩選,②對篩選的結果進行分組,③對分組的結果進行篩選

  4、Group By All 的使用,哈哈哈哈,經常網上的查閱,我決定淘汰這個語法~

    其實就是前面where之後,想要分組的結果顯示不符合where的數據,當然,不做運算,運算結果用0或null表示,感覺這語法沒啥用,想不出應用場景~

二、深入學習 連接

  連接分4種,內連接,全連接,左外連接,右外連接

  https://www.cnblogs.com/afirefly/archive/2010/10/08/1845906.html

  1、連接出現的地方

    ①from和where之間,做表和表的連接

    ②where和having之間,having是對group by的結果集進行篩選,就是把group by的結果集作為一張表,然後可以再和別的表做連接,再進一步篩選

  2、連接類型解讀

    把表看成是一個集合,連接看成是映射,那麽它們的結果

    內連接:一一映射;全連接:笛卡爾乘積;左外連接:一一映射+左表對應右表的null;右外連接:一一映射+右表對應左表的null。

    關鍵字:

    內連接:inner join;全連接:cross join;左外連接:left join;右外連接:right join 。

    語法:

    表a left join 表b on a.列1 = b.列2

  3、連接的使用

    之前學習group by的例子中,結果集是存在bug的。

    例:查詢每個學院的學生有多少人:(學院的值是學院的id),在沒有連接的時候,學院人數為0的是顯示不出來的,因為當前表中就沒有這個學院的信息

      那麽我們在這裏做一下左連接(左外連接):

      SELECT c.ID, a.COLLEGE, COUNT(a.COLLEGE) FROM (SELECT ID FROM dic_college) c LEFT JOIN ( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a ON c.ID = a.COLLEGE GROUP BY c.ID

      我這裏是一個完整的語句了。我在寫出這條語句之前遇到了許多的磕磕碰碰。

    解讀它:

      我們先把學院表和校友信息表(學生表)做左連接

      因為我們要的是學院,所以學院作為主表,放left join的前面 c LEFT JOIN a ON ...

      然後我們發現有很多字段,於是我們去掉多余的字段,這樣既方便我們觀察,也提高了sql的執行效率

        ①把學院表變成只有一個字段(SELECT ID FROM dic_college) c

        ②把學生表變成只有一個字段( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a

      這時,查詢結果是這樣的

        SELECT * FROM (SELECT ID FROM dic_college) c LEFT JOIN ( SELECT COLLEGE FROM base_alumni ) a ON c.ID = a.COLLEGE

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      這時候,對這個結果集進行分組:GROUP BY c.ID,並且查詢字段要做更改

      在上邊那個結果集中,c.ID和a.COLLEGE是一一對應的,此時,count(*)的數據是總行數,因為我們的主表是學院表,所以這個數據和count(c.ID)的數據是一樣的。

      但是a.COLLEGE為空的行的數據中值都是1,這不是我們想要的,所以我們把count(*)改成count(a.COLLEGE),這樣數據就出來了。

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    這才是查詢所有學院中每個學院的學生人數的正確答案!當然,上邊的截圖只是數據的前幾行,後面還有數據的

      

  4、經過我測試了一下……

    左連接和右連接……

      SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON b.ID = a.FK_ID;

      SELECT * FROM b RIGHT JOIN a ON b.ID = a.FK_ID;

      這兩個語句的結果相同,它兩並沒有發現別的區別。

    全連接就是交叉連接,和不使用連接……

      SELECT * FROM c,a WHERE c.ID = a.FK_ID;

      SELECT * FROM c CROSS JOIN a ON c.ID = a.FK_ID;

      這兩個語句也沒有區別。

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