mysql 單表查詢
阿新 • • 發佈：2017-12-18
concat_ws 之前 max 其它 white lin sql_mod class arch 
一 、單表查詢的語法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 條件
GROUP BY field
HAVING 篩選
ORDER BY field
LIMIT 限制條數
二、關鍵字的執行優先級
重點中的重點：關鍵字的執行優先級 1、from 先找表 2、where 拿著約束條件做篩選 3、group by 將取出的一條條記錄進行分組group by，如果沒有group by，則整體作為一組4、having 將分組結果進行過濾 5、select 執行select 6、distinct 去重 7、order by 將結果排序 8、limit 限制顯示條數
三、簡單查詢
company.employee 員工id id int 姓名 emp_name varchar 性別 sex enum 年齡 age int 入職日期 hire_date date 崗位 post varchar 職位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 辦公室 office int 部門編號 depart_id int準備表#創建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘, #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment varchar(100), salary double(15,2), office int, #一個部門一個屋子depart_id int ); #查看表結構 mysql> desc employee; +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | | | age | int(3) unsigned | NO | | 28 | | | hire_date | date | NO | | NULL | | | post | varchar(50) | YES | | NULL | | | post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | | | salary | double(15,2) | YES | | NULL | | | office | int(11) | YES | | NULL | | | depart_id | int(11) | YES | | NULL | | +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ #插入記錄 #三個部門：教學，銷售，運營 insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values (‘egon‘,‘male‘,18,‘20170301‘,‘老男孩駐沙河辦事處外交大使‘,7300.33,401,1), #以下是教學部 (‘alex‘,‘male‘,78,‘20150302‘,‘teacher‘,1000000.31,401,1), (‘wupeiqi‘,‘male‘,81,‘20130305‘,‘teacher‘,8300,401,1), (‘yuanhao‘,‘male‘,73,‘20140701‘,‘teacher‘,3500,401,1), (‘liwenzhou‘,‘male‘,28,‘20121101‘,‘teacher‘,2100,401,1), (‘jingliyang‘,‘female‘,18,‘20110211‘,‘teacher‘,9000,401,1), (‘jinxin‘,‘male‘,18,‘19000301‘,‘teacher‘,30000,401,1), (‘成龍‘,‘male‘,48,‘20101111‘,‘teacher‘,10000,401,1), (‘歪歪‘,‘female‘,48,‘20150311‘,‘sale‘,3000.13,402,2),#以下是銷售部門 (‘丫丫‘,‘female‘,38,‘20101101‘,‘sale‘,2000.35,402,2), (‘丁丁‘,‘female‘,18,‘20110312‘,‘sale‘,1000.37,402,2), (‘星星‘,‘female‘,18,‘20160513‘,‘sale‘,3000.29,402,2), (‘格格‘,‘female‘,28,‘20170127‘,‘sale‘,4000.33,402,2), (‘張野‘,‘male‘,28,‘20160311‘,‘operation‘,10000.13,403,3), #以下是運營部門 (‘程咬金‘,‘male‘,18,‘19970312‘,‘operation‘,20000,403,3), (‘程咬銀‘,‘female‘,18,‘20130311‘,‘operation‘,19000,403,3), (‘程咬銅‘,‘male‘,18,‘20150411‘,‘operation‘,18000,403,3), (‘程咬鐵‘,‘female‘,18,‘20140512‘,‘operation‘,17000,403,3) ; #ps：如果在windows系統中，插入中文字符，select的結果為空白，可以將所有字符編碼統一設置成gbk
1、定義顯示格式
concat（）函數用於連接字符串 用法：數據庫遷移（拷貝）CONCAT() 函數用於連接字符串 SELECT CONCAT(‘姓名: ‘,name,‘ 年薪: ‘, salary*12)
AS Annual_salary FROM employee; CONCAT_WS() 第一個參數為分隔符 SELECT CONCAT_WS(‘:‘,name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee;
高級版
select concat(‘naem:‘,name) as name,concat(‘annual_salary:‘,salary*12)
as annual_salary from emp2;
2、
普通版：
select id,concat(name,‘:‘,sex,‘:‘,salary) as info from emp2;
# 進化版 select id,concat_ws(‘:‘,name,sex,salary) as info from emp2;
2、distinct 去重
as顯示效果的區別：
3、where約束
where字句中可以使用： 1. 比較運算符：> < >= <= <> != 2. between 80 and 100 值在80到100之間，包括80和100 3. in(80,90,100) 值是80或90或100 4. like ‘egon%‘ pattern可以是%或_， %表示任意多字符 _表示任意一個字符 5. 邏輯運算符：在多個條件直接可以使用邏輯運算符 and or not
#1:單條件查詢 SELECT name FROM employee WHERE post=‘sale‘; #2:多條件查詢 SELECT name,salary FROM employee WHERE post=‘teacher‘ AND salary>10000; #3:關鍵字BETWEEN AND SELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #4:關鍵字IS NULL(判斷某個字段是否為NULL不能用等號，需要用IS) SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL; SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL; SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=‘‘; 註意‘‘是空字符串，不是null ps： 執行 update employee set post_comment=‘‘ where id=2; 再用上條查看，就會有結果了 #5:關鍵字IN集合查詢 SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ; #6:關鍵字LIKE模糊查詢 通配符’%’ SELECT * FROM employee WHERE name LIKE ‘eg%‘; 通配符’_’ SELECT * FROM employee WHERE name LIKE ‘al__‘;
4、分組 group by
註意：使用分組只能查看分組的依據和聚合函數，若是查看其它信息，則默認是該組的第一條信息，這其實是沒有意義的。如下：
#1、首先明確一點：分組發生在where之後，即分組是基於where之後得到的記錄而進行的 #2、分組指的是：將所有記錄按照某個相同字段進行歸類，比如針對員工信息表的職位分組，
或者按照性別進行分組等 #3、為何要分組呢？ 取每個部門的最高工資 取每個部門的員工數 取男人數和女人數 小竅門：‘每’這個字後面的字段，就是我們分組的依據 #4、大前提： 可以按照任意字段分組，但是分組完畢後，比如group by post，只能查看post字段，
如果想查看組內信息，需要借助於聚合函數
二 ONLY_FULL_GROUP_BY
#查看MySQL 5.7默認的sql_mode如下： mysql> select @@global.sql_mode; ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION #！！！註意 ONLY_FULL_GROUP_BY的語義就是確定select target list中的所有列的值都是明確語義，簡單的說來，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要麽是來自於聚集函數的結果，
要麽是來自於group by list中的表達式的值。 #設置sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)： mysql> set global sql_mode=‘STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,
NO_ENGINE_SUBSTITUTION‘;
三 GROUP BY
# 單獨使用GROUP BY關鍵字分組 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 註意：我們按照post字段分組，那麽select查詢的字段只能是post，想要獲取組內的其他相關信息，需要借助函數 GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函數一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;
#按照崗位分組，並查看組內成員名 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; GROUP BY與聚合函數一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;
#按照崗位分組，並查看每個組有多少人
強調：
如果我們用unique的字段作為分組的依據，則每一條記錄自成一組，這種分組沒有意義
多條記錄之間的某個字段值相同，該字段通常用來作為分組的依據
四 聚合函數
#強調：聚合函數聚合的是組的內容，若是沒有分組，則默認一組 示例： SELECT COUNT(*) FROM employee; SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; SELECT MAX(salary) FROM employee; SELECT MIN(salary) FROM employee; SELECT AVG(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
五、having 過濾
HAVING與WHERE不一樣的地方在於!!!!!!
#！！！執行優先級從高到低：where > group by > having #1. Where 發生在分組group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是絕對不能使用聚合函數。 #2. Having發生在分組group by之後，因而Having中可以使用分組的字段，
無法直接取到其他字段,可以使用聚合函數
六、查詢排序:ORDER BY
按單列排序 SELECT * FROM employee ORDER BY salary; SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序 SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;
七、限制顯示數據：LIMIT
示例： SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默認初始位置為0 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條 SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條
八、使用正則表達式查詢
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘^ale‘; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘on$‘; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP ‘m{2}‘; 小結：對字符串匹配的方式 WHERE name = ‘egon‘; WHERE name LIKE ‘yua%‘; WHERE name REGEXP ‘on$‘;View Code
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