python進程相關 - 多線程threading庫
概念
多線程類似於同時執行多個不同程序，
優點
使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到後臺去處理。
用戶界面可以更加吸引人，這樣比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度
程序的運行速度可能加快
在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。
基礎知識
線程在執行過程中與進程還是有區別的。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程序（進程）中，由應用程序提供多個線程執行控制。
每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運行該線程的CPU寄存器的狀態。
指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器，線程總是在進程得到上下文中運行的，這些地址都用於標誌擁有線程的進程地址空間中的內存。
線程可以被搶占（中斷）。
在其他線程正在運行時，線程可以暫時擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓。
線程可以分為
內核線程：由操作系統內核創建和撤銷。
用戶線程：不需要內核支持而在用戶程序中實現的線程。
python3中的多線程模塊
_thread (為了兼容python2)
threading(推薦使用)
python的多線程使用
參考鏈接
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/11/2720042.html
Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來包裝線程對象。
函數式
_thread模塊（一般不用）
start_new_thread()函數來產生新線程
threading模塊
start_new_thread()函數來產生新線程
currentThread(): 返回當前的線程變量。
enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動後、結束前，不包括啟動前和終止後的線程。
activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。
threading.Thread類封裝線程
使用方法
一般為自定義一個類，繼承自threading.Thread類，這樣，我們只需實現該類的方法即可。
threading.Thread類中的方法
run(): 用以表示線程活動的方法。
start():啟動線程活動。
join([time]): 當前線程等待Thread對象對應的線程中止。
如thread_a.join()表示將阻塞當前線程直至thread_a線程被調用中止/正常退出/拋出異常/超時。
isAlive(): 返回線程是否活動的。
getName(): 返回線程名。
setName(): 設置線程名。
exit()：線程的結束一般依靠線程函數的自然結束；也可以在線程函數中調用thread.exit()，他拋出SystemExit exception，達到退出線程的目的。
threading庫中的線程同步
參考鏈接
http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/11/2720042.html
要註意的問題
如果要使用的共享資源是不可變數據類型，則必須加global，將其變為全局變量；如果是可變數據類型，則不用，該數據類型的存儲位於堆中
互斥鎖threading.Lock對象
獲得互斥鎖：lock = threading.Lock()
申請互斥鎖：lock.acquire()
解除互斥鎖：lock.release()
條件變量threading.Condition對象
建立該對象時，會包含創建一個Lock對象
創建條件變量對象：conf = threading.Condition()
申請互斥鎖：conf.acquire()
解除互斥鎖：conf.release()
多個線程等待：conf.wait()
通知所有等待的線程開始工作：conf.notify_all()
通知指定的線程開始工作：conf.notify()
線程計數鎖threading.Semaphore對象
也有申請互斥鎖和解除互斥鎖的兩個方法
線程事件threading.Event對象
類似於無Lock保護的threading.Condition對象
evnetn對象有True和False兩種狀態，wait()會置為false，該進程等待，set()會置為True，從而所有等待狀態的進程開始工作。
創建線程事件對象：event = threading.Event()
多個線程等待：event.wait()
通知所有等待的線程開始工作：event.set()
通知所有event類型的線程等待：event.clear()
適用情景暫時不明確
線程隊列Queue
參考鏈接
http://www.runoob.com/python3/python3-multithreading.html
內容
主要包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（後入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列 PriorityQueue。
這些隊列都實現了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現線程間的同步。
Queue 模塊中的常用方法
Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之後，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執行別的操作
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