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數據庫的隔離級別有哪幾種?

可能 這就是 otto fff 行數 範圍 執行 分別是 div

 1.READ UNCIMMITTED(未提交讀)

  事務中的修改,即使沒有提交,其他事務也可以看得到,比如說上面的兩步這種現象就叫做臟讀,這種隔離級別會引起很多問題,如無必要,不要隨便使用

  例子:還是售票系統,小明和小花是售票員,他們分別是兩個不同窗口的員工,現在售票系統只剩下3張票,此時A來小華這裏買3張票,B來小明買票,小華查到余票還有就給接了訂單,就要執行第三步的時候,小明接到B的請求查詢有沒有余票。看到小華賣出了3張票,於是拒絕賣票。但是小華系統出了問題,第三步執行失敗,數據庫為保證原子性,數據進行了回滾,也就是說一張票都沒賣出去。

  總結:這就是事務還沒提交,而別的事務可以看到他其中修改的數據的後果,也就是臟讀。

  

  2.READ COMMITTED(提交讀)

  大多數數據庫系統的默認隔離級別是READ COMMITTED,這種隔離級別就是一個事務的開始,只能看到已經完成的事務的結果,正在執行的,是無法被其他事務看到的。這種級別會出現讀取舊數據的現象

  例子:還是小明小華銷售員,余票3張,A來小華那裏請求3張訂票單,小華接受訂單,要賣出3張票,上面的銷售步驟執行中的時候,B也來小明那裏買票,由於小華的銷售事務執行到一半,小明事務沒有看到小華的事務執行,讀到的票數是3,準備接受訂單的時候,小華的銷售事務完成了,此時小明的系統變成顯示0張票,小明剛想按下鼠標點擊接受訂單的手又連忙縮了回去。

  總結:這就是小華的事務執行到一半,而小明看不到他執行的操作,所以看到的是舊數據,也就是無效的數據

  3.REPEATABLE READ(可重復讀)

  REPEATABLE READ解決了臟讀的問題,該級別保證了每行的記錄的結果是一致的,也就是上面說的讀了舊數據的問題,但是卻無法解決另一個問題,幻行,顧名思義就是突然蹦出來的行數據。指的就是某個事務在讀取某個範圍的數據,但是另一個事務又向這個範圍的數據去插入數據,導致多次讀取的時候,數據的行數不一致。

  例子:銷售部門有規定,如果銷售記錄低於規定的值,要扣工資,此時經理在後端控制臺查看了一下小明的銷售記錄,發現銷售記錄達不到規定的次數,心裏暗喜,準備打印好銷售清單,理直氣壯和小明提出,沒想到打印出來的時候發現銷售清單裏面銷售數量增多了幾條,剛剛好達到要求,氣的經理撕了清單紙。原來是小明在就要打印的瞬間賣出了幾張票,因此避過了減工資的血光之災。

  總結:雖然讀取同一條數據可以保證一致性,但是卻不能保證沒有插入新的數據

  4.SERIALIZABLE(可串行化)

  SERIALIZABLE是最高的隔離級別,它通過強制事務串行執行(註意是串行),避免了前面的幻讀情況,由於他大量加上鎖,導致大量的請求超時,因此性能會比較底下,再特別需要數據一致性且並發量不需要那麽大的時候才可能考慮這個隔離級別

數據庫的隔離級別有哪幾種?