一、安裝Python-MySQLdb模塊

Python-MySQLdb是一個操作數據庫的模塊，Python 通過它對 mysql 數據實現各種操作。

如果要源碼安裝，可以這裏下載: https://pypi.Python.org/pypi/MySQL-Python/

解壓安裝包，進入解壓目錄執行以下命令安裝

python setup.py install

ubuntu 下可以這麽做：

sudo apt-get install build-essential Python-dev libmysqlclient-dev
sudo apt-get install Python-MySQLdb

pip安裝：

pip install mysql-Python

安裝之後，在 python 交互模式下：

>>> import MySQLdb

如果不報錯，恭喜你，已經安裝好了。

二、操作數據庫

操作數據庫流程：

1、導入MySQLdb模塊

2、創建數據庫連接

3、執行SQL語句和存儲過程

4、關閉數據庫連接

創建MySQL連接對象

>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123456",db="python",port=3306,charset="utf8")
>>>

命令含義解釋：

host:等號的後面應該填寫 mysql 數據庫的地址，因為就數據庫就在本機上（也稱作本地），所以使用 localhost，註意引號。如果在其它的服務器上，這裏應該填寫 ip 地址。一般中小型的網站，數據庫和程序都是在同一臺服務器（計算機）上，就使用 localhost 了。

user:登錄數據庫的用戶名，這裏一般填寫"root",還是要註意引號。當然，如果讀者命名了別的用戶名，數據庫管理者提供了專有用戶名，就更改為相應用戶。但是，不同用戶的權限可能不同，所以，在程序中，如果要操作數據庫，還要註意所擁有的權限。在這裏用 root，就放心了，什麽權限都有啦。不過，這樣做，在大型系統中是應該避免的。

passwd:上述 user 賬戶對應的登錄 mysql 的密碼。我在上面的例子中用的密碼是"123123"。不要忘記引號。

db:就是剛剛通 create 命令建立的數據庫，我建立的數據庫名字是"qiwsirtest"，還是要註意引號。看官如果建立的數據庫名字不是這個，就寫自己所建數據庫名字。

port:一般情況，mysql 的默認端口是 3306，當 mysql 被安裝到服務器之後，為了能夠允許網絡訪問，服務器（計算機）要提供一個訪問端口給它。

charset:這個設置，在很多教程中都不寫，結果在真正進行數據存儲的時候，發現有亂碼。這裏我將 qiwsirtest 這個數據庫的編碼設置為 utf-8 格式，這樣就允許存入漢字而無亂碼了。註意，在 mysql 設置中，utf-8 寫成 utf8,沒有中間的橫線。但是在 Python 文件開頭和其它地方設置編碼格式的時候，要寫成 utf-8。切記！

Python 建立了與數據的連接，其實是建立了一個 MySQLdb.connect() 的實例對象，或者泛泛地稱之為連接對象，Python 就是通過連接對象和數據庫對話。這個對象常用的方法有：

commit()：如果數據庫表進行了修改，提交保存當前的數據。當然，如果此用戶沒有權限就作罷了，什麽也不會發生。

rollback()：如果有權限，就取消當前的操作，否則報錯。

cursor([cursorclass])：返回連接的遊標對象。通過遊標執行 SQL 查詢並檢查結果。遊標比連接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。

close()：關閉連接。此後，連接對象和遊標都不再可用了。

創建遊標

Python 和數據之間的連接建立起來之後，要操作數據庫，就需要讓 Python 對數據庫執行 SQL 語句。Python 是通過遊標執行 SQL 語句的。所以，連接建立之後，就要利用連接對象得到遊標對象，方法如下：

>>> cur = conn.cursor()

此後，就可以利用遊標對象的方法對數據庫進行操作。那麽還得了解遊標對象的常用方法：

插入數據

>>> cur.execute("insert into user (name,age,mail) values (%s,%s,%s)",("lulu",18,"[email protected]"))
1L
>>>

沒有報錯，並且返回一個"1L"結果，說明有一n 行記錄操作成功。

登錄MySQL，驗證數據有沒有添加成功

mysql> select * from user;
Empty set (0.00 sec)
 
mysql>

奇怪，並沒有看到插入的那條數據！到底哪裏錯了

特別註意，通過"cur.execute()"對數據庫進行操作之後，沒有報錯，完全正確，但是不等於數據就已經提交到數據庫中了，還必須要用到"MySQLdb.connect"連接對象的一個方法：commit()，將數據提交上去，也就是進行了"cur.execute()"操作，要將數據提交，必須執行：

>>> conn.commit()

再次登錄MySQL，看數據有沒有添加成功

mysql> select * from user;
+----+------+------+----------------+
| id | name | age  | mail           |
+----+------+------+----------------+
|  1 | lulu |   18 | [email protected] |
+----+------+------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql>

果然如此。這就如同編寫一個文本一樣，將文字寫到文本上，並不等於文字已經保留在文本文件中了，必須執行"CTRL-S"才能保存。也就是在通過 Python 操作數據庫的時候，以"execute()"執行各種 sql 語句之後，要讓已經執行的效果保存，必須運行連接對象的"commit()"方法。

插入多條數據

>>> cur.executemany("insert into user (name,age,mail) values (%s,%s,%s)",(("google",25,"[email protected]"),("facebook",18,"[email protected]"),("github",20,"[email protected]"),("docker",10,"[email protected]")))
4L
>>>

mysql> select * from user;
+----+----------+------+----------------+
| id | name     | age  | mail           |
+----+----------+------+----------------+
|  1 | lulu     |   18 | [email protected] |
|  2 | google   |   25 | [email protected]    |
|  3 | facebook |   18 | [email protected]    |
|  4 | github   |   20 | [email protected]    |
|  5 | docker   |   10 | [email protected]    |
+----+----------+------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
 
mysql>

成功插入了多條記錄。在"executemany(query, pseq)"中，query 還是一條 sql 語句，但是 pseq 這時候是一個 tuple，這個 tuple 裏面的元素也是 tuple，每個 tuple 分別對應 sql 語句中的字段列表。這句話其實被執行多次。只不過執行過程不顯示給我們看罷了。

查詢

如果要從數據庫中查詢數據，也用遊標方法來操作了。

>>> cur.execute("select * from user")
5L
>>> print cur.fetchall()
((1L, u'lulu', 18L, u'[email protected]'), (2L, u'google', 25L, u'[email protected]'), (3L, u'facebook', 18L, u'[email protected]'), (4L, u'github', 20L, u'[email protected]'), (5L, u'docker', 10L, u'[email protected]'))
>>>

用cur.execute() 從數據庫查詢出來的東西，被“保存在了 cur 所能找到的某個地方”，要找出這些被保存的東西，需要用cur.fetchall()（或者 fechone 等），並且找出來之後，做為對象存在。從上面的實驗探討發現，被保存的對象是一個 tuple 中，裏面的每個元素，都是一個一個的 tuple。因此，用 for 循環就可以一個一個拿出來了。

再次執行一次上面的操作

>>> print cur.fetchall()
()
>>>

為什麽結果是空的？

原來是通過遊標找出來的對象，在讀取的時候有一個特點，就是那個遊標會移動。在第一次操作了 print cur.fetchall() 後，因為是將所有的都打印出來，遊標就從第一條移動到最後一條。當 print 結束之後，遊標已經在最後一條的後面了。接下來如果再次打印，就空了，最後一條後面沒有東西了。

再看一個實驗

>>> cur.execute("select * from user")
5L
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'lulu', 18L, u'[email protected]')
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'google', 25L, u'[email protected]')
>>> print cur.fetchone()
(3L, u'facebook', 18L, u'[email protected]')
>>> print cur.fetchone()
(4L, u'github', 20L, u'[email protected]')
>>> print cur.fetchone()
(5L, u'docker', 10L, u'[email protected]')
>>>

這次不一次全部打印出來了，而是一次打印一條，可以從結果中看出來，果然那個遊標在一條一條向下移動

既然在操作存儲在內存中的對象時候，遊標會移動，能不能讓遊標向上移動，或者移動到指定位置呢？當然可以，這就是scroll()

>>> print cur.fetchone()
(5L, u'docker', 10L, u'[email protected]')
>>> cur.scroll(-3)
>>> print cur.fetchone()
(3L, u'facebook', 18L, u'[email protected]')
>>> cur.scroll(1)
>>> print cur.fetchone()
(5L, u'docker', 10L, u'[email protected]')>>>

果然，這個函數能夠移動遊標，不過請仔細觀察，上面的方式是讓遊標相對與當前位置向上或者向下移動。即：

cur.scroll(n)，或者，cur.scroll(n,"relative")：意思是相對當前位置向上或者向下移動，n 為正數，表示向下（向前），n 為負數，表示向上（向後）

還有一種方式，可以實現“絕對”移動，不是“相對”移動：增加一個參數"absolute"

特別提醒看官註意的是，在 Python 中，序列對象是的順序是從 0 開始的。

>>> cur.scroll(1,"absolute")               回到序號1，指向第2條數據
>>> print cur.fetchone()
(2L, u'google', 25L, u'[email protected]')
>>> 
 
>>> cur.scroll(0,"absolute")               回到序號0，指向第1條數據
>>> print cur.fetchone()
(1L, u'lulu', 18L, u'[email protected]')
>>>

承接上面操作，繼續

>>> print cur.fetchmany(3)
((2L, u'google', 25L, u'[email protected]'), (3L, u'facebook', 18L, u'[email protected]'), (4L, u'github', 20L, u'[email protected]'))
>>>

上面這個操作，就是實現了從當前位置（遊標指向 tuple 的序號為 1 的位置，即第二條記錄）開始，含當前位置，向下列出 3 條記錄。

更新數據

更新和插入一樣，都需要commit()來提交保存。

>>> cur.execute("update user set name=%s where id=5",("apple",))
1L
>>> cur.execute("select * from user where id=5")
1L
>>> print cur.fetchone()
(5L, u'apple', 10L, u'[email protected]')
>>>

提交更新

>>> conn.commit()
>>>

最後，關閉遊標，關閉連接對象

>>> cur.close()
>>> conn.close()
>>>

Python操作數據庫之 MySQL