入門案例

 1 import threading,time
 2 ‘‘‘
 3 #線程的創建有兩種方式，1.直接調用，2.繼承
 4 ‘‘‘
 5 # def run(n):
 6 #     print(‘test‘,n)
 7 # #1.直接調用
 8 # t1 = threading.Thread(target=run,args=(1,))
 9 # t2 = threading.Thread(target=run,args=(2,))
10 # t1.start()
11 # t2.start()
12 # #2.繼承
13 # class Mythread(threading.Thread):
 
14 #     def __init__(self,n):
15 #         super(Mythread,self).__init__()
16 #         self.n = n
17 #     def run(self):
18 #         print(‘test‘,self.n)
19 # t1 = Mythread(1)
20 # t2 = Mythread(2)
21 # t1.start()
22 # t2.start()
23 #統計多個線程耗時，考慮到線程的並發執行，所以每個線程各自指向各自的，主線程執行完後會自動結束，並發執行的時間統計思路就是在線程執行後使用jion()方法，類似於java的wait（）
 
24 def run(n):
25     print(‘thread-‘,n)
　　　　#為了更加直觀的看到多線程執行的效果，我們使用sleep方法
26     time.sleep(2)
27 start_time = time.time()
28 t_list = []
29 for i in range(50):
30     t = threading.Thread(target=run,args=(‘{}‘.format(str(i)),))
31     t.start()
32     t_list.append(t)
33 for j in t_list:
34     j.join()
 
35 end_time = time.time()
36 print(‘cost time = ‘,end_time - start_time)

python多線程的實現