JAVA實現跳一跳輔助程序之虎嘯龍吟
阿新 • • 發佈：2018-01-15
total 一位 gre wid put tar 圖片 ole jump
前序：
今天有幸，看到2位博主的文章,在此表示感謝。自己也動手實現了一下。
實現原理 請參考博主 https://www.cnblogs.com/dongkuo/p/8285162.html
另感謝博主 http://www.cnblogs.com/litblank/p/8267526.html 提供的基礎部分代碼，免去了我自己再寫一邊的麻煩。
由於第一篇是python 實現，樓主是JAVA出生，想通過java實現，剛好在評論中看到了 第二位博主的java實現連接，但是自己用博主的代碼，測試發現效果並不理想，獲取的位置點不對。。。可能是打開方式不對~~~0.0
遂根據第一位博主的思路，重新實現了一下，親測3張圖，基本都是ok 的，下面就看看代碼部分的實現
代碼實現：
1 package code; 2 3 import java.awt.AWTException; 4 import java.awt.Graphics2D; 5 import java.awt.Transparency; 6 import java.awt.image.BufferedImage; 7 import java.io.File; 8 import java.io.IOException; 9 import java.io.InputStreamReader; 10 import java.io.LineNumberReader;11 import java.util.Map; 12 import java.util.Map.Entry; 13 import java.util.TreeMap; 14 import javax.imageio.ImageIO; 15 16 public class Jump { 17 //存放圖片的路徑 18 static String file1 = "C:\\Users\\JJJ\\Desktop\\jump3.jpg"; 19 //始 掃描行,針對不同的手機分辨率可能不一樣，需要修改，此處建議手工測量下坐上角跳躍步數的數字位置，估算出起始行 樓主的手機是se 像素是 1156*64020 static int start_y = 200; 21 static boolean istest = false; 22 static int background_x = 10; //定義默認的背景色，一定是不會出現其他物體的位置 23 static int background_y = 580; 24 25 public static void main(String[] args) throws AWTException, InterruptedException, IOException { 26 istest = true; 27 28 29 System.out.println("開始：計算" + file1); 30 if (istest) { 31 cmd_java("cmd /c start adb.bat ", "C:\\Users\\JJJ\\Downloads\\cofface_adb\\cofface_adb_windows_v5.1");//批處理文件 32 } 33 BufferedImage bi = (BufferedImage) ImageIO.read(new File(file1)); 34 Map<Integer, Integer> treemap = new TreeMap<Integer, Integer>(); 35 // 獲取圖像的寬度和高度 36 int width = bi.getWidth(); 37 int height = bi.getHeight(); 38 //小人中心點坐標 39 int poix = 0; 40 int poiy = 0; 41 //目標物體的最頂點X軸 和左邊或右邊的Y軸 42 int mubiaopoix1 = 0; 43 int mubiaopoiy2 = 0; 44 //目標中心點坐標 45 int mubiaopoix = 0; 46 int mubiaopoiy = 0; 47 BufferedImage img = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); 48 Graphics2D g2d = img.createGraphics(); 49 // 設置畫布為透明 50 img = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(width, height, Transparency.TRANSLUCENT); 51 // 掃描圖片,獲取小人的底部中心坐標 52 for (int i = start_y; i < height; i++) { 53 for (int j = 0; j < width; j++) {// 行掃描 54 int dip = bi.getRGB(j, i); 55 int p = dip; 56 int red = 0xff & (p >> 16); 57 int green = 0xff & (p >> 8); 58 int blue = 0xff & p; 59 // 目標人圖形 60 if (i < (height / 1.5)) 61 { 62 if ((red > 53 && red < 59) && (green > 57 && green < 61) && (blue > 59 && blue < 103)) 63 { // 獲取小人坐標,從中取除Y值最大的一個 64 treemap.put(i, j); 65 } 66 } 67 } 68 } 69 //獲取最後的小人底部坐標 ，此處使用treemap 直接排好序，循環獲取Y軸值最大的一個 70 for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet()) 71 { 72 poiy = entry.getKey(); 73 poix = entry.getValue(); 74 } 75 //開始掃描目標物體的最上 和最左坐標 ，掃描的Y最大值為當前小人的Y值 76 treemap.clear(); //清除前面的記錄，準備存放目標物體的坐標 77 RGB rgb = null; 78 boolean frist = true; 79 RGB rgb_0 = pixToRgb(bi, background_x, background_y); //默認的背景色 80 for (int y = start_y; y < poiy; y++) { 81 int x = 0; 82 if (poix < width /2) //此處特別說明下，如果小人的坐標在整個屏幕的坐標，則目標物體一定在右邊，遂起始x軸加20開始循環，反之則不用 83 { 84 x = poix + 20; 85 } 86 else 87 { 88 x = 20; 89 } 90 for (; x < width - 20; x++) {// 行掃描 91 int dip = bi.getRGB(x, y); 92 int p = dip; 93 RGB rgb_1 = pixToRgb(bi, x, y); 94 if(frist && rgbCz(rgb_0,rgb_1,10)) //如果不相同則說明找到了第一個點 95 { 96 mubiaopoix1 = x; 97 rgb = rgb_1; 98 frist = false; 99 continue; 100 } 101 if (!frist && rgbBcz(rgb,rgb_1,10)) 102 { 103 treemap.put(x, y); //存放所有當前臺面的像素點坐標，然後從中選出X值最小的一個， 104 } 105 } 106 } 107 //獲取目標物體的坐標，如果是在右半邊，則獲取最後一個值的Y軸，如果是在左邊，則獲取第一個 108 if (poix > width / 2) 109 { 110 for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet()) 111 { 112 mubiaopoiy2 = entry.getValue(); 113 break; 114 } 115 } 116 else 117 { 118 for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet()) 119 { 120 mubiaopoiy2 = entry.getValue(); 121 } 122 } 123 //通過獲取的2個點坐標計算出中心點位置 124 mubiaopoix = mubiaopoix1; 125 mubiaopoiy = mubiaopoiy2; 126 //計算 小人與目標人物的舉例 127 int total = (mubiaopoix - poix) * (mubiaopoix - poix) + (mubiaopoiy - poiy) * (mubiaopoiy - poiy); 128 double length = (double) Math.sqrt(total); 129 double time = length * 1.35; //時間系數 130 System.out.println("小人的坐標為：" + poix + "，" + poiy); 131 System.out.println("目標物體的坐標為：" + mubiaopoix + "，" + mubiaopoiy); 132 System.out.println("需要按壓屏幕的時間為：" + time + "毫秒"); 133 } 134 135 /** 136 * 判斷小人顏色 137 * 138 * @param rgb 139 * @return 140 */ 141 public static boolean istrueren(RGB rgb) { 142 if (rgb == null) { 143 return true; 144 } 145 int red = rgb.getRed(); 146 int green = rgb.getGreen(); 147 int blue = rgb.getBlue(); 148 if ((red > 30 && red < 70) && (green > 40 && green < 70) && (blue > 60 && blue < 110)) {// 獲取小人顏色 149 return true; 150 } 151 return false; 152 } 153 154 static InputStreamReader ir = null; 155 static LineNumberReader input = null; 156 157 public static void cmd_java(String cmd) throws IOException { 158 Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, new File("C:\\Users\\chenyd\\adb")); 159 ir = new InputStreamReader(process.getInputStream()); 160 input = new LineNumberReader(ir); 161 while (input.readLine() != null) { 162 } 163 input.close(); 164 ir.close(); 165 } 166 167 public static void cmd_java(String cmd, String url) throws IOException { 168 Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, new File(url)); 169 ir = new InputStreamReader(process.getInputStream()); 170 input = new LineNumberReader(ir); 171 while (input.readLine() != null) { 172 System.out.println(11); 173 } 174 input.close(); 175 ir.close(); 176 } 177 178 /** 179 * 顏色的差值不在範圍內 180 */ 181 public static boolean rgbCz(RGB rgb_1, RGB rgb_2, int fd_rgb) { 182 if (Math.abs(rgb_1.getRed() - rgb_2.getRed()) > fd_rgb && Math.abs(rgb_1.getGreen() - rgb_2.getGreen()) > fd_rgb 183 && Math.abs(rgb_1.getBlue() - rgb_2.getBlue()) > fd_rgb) { 184 return true; 185 } 186 return false; 187 } 188 189 /** 190 * 顏色的差值在範圍內 191 */ 192 public static boolean rgbBcz(RGB rgb_1, RGB rgb_2, int fd_rgb) { 193 if (Math.abs(rgb_1.getRed() - rgb_2.getRed()) < fd_rgb && Math.abs(rgb_1.getGreen() - rgb_2.getGreen()) < fd_rgb 194 && Math.abs(rgb_1.getBlue() - rgb_2.getBlue()) < fd_rgb) { 195 return true; 196 } 197 return false; 198 } 199 200 public static RGB pixToRgb(BufferedImage bi, int j, int i) { 201 try { 202 int dip = bi.getRGB(j, i); 203 int p = dip; 204 int red = 0xff & (p >> 16); 205 int green = 0xff & (p >> 8); 206 int blue = 0xff & p; 207 return new RGB(j, i, red, green, blue); 208 } catch (Exception e) { 209 210 } 211 return null; 212 } 213 214 } 215 216 class RGB { 217 218 public RGB() { 219 } 220 221 public RGB(int x, int y, int red, int green, int blue) { 222 super(); 223 X = x; 224 Y = y; 225 this.red = red; 226 this.green = green; 227 this.blue = blue; 228 } 229 230 public int X; 231 public int Y; 232 public int red; 233 public int green; 234 public int blue; 235 236 public int getRed() { 237 return red; 238 } 239 240 public void setRed(int red) { 241 this.red = red; 242 } 243 244 public int getGreen() { 245 return green; 246 } 247 248 public void setGreen(int green) { 249 this.green = green; 250 } 251 252 public int getBlue() { 253 return blue; 254 } 255 256 public void setBlue(int blue) { 257 this.blue = blue; 258 } 259 260 public int getX() { 261 return X; 262 } 263 264 public void setX(int x) { 265 X = x; 266 } 267 268 public int getY() { 269 return Y; 270 } 271 272 public void setY(int y) { 273 Y = y; 274 } 275 276 }
由於樓主目前沒有安卓設備，還無法帶上adb實驗，目前只是通過手動截取圖片，和測量距離計算了3張，總體比較下來，還算是正確的。
第一張圖片
計算結果如圖：
第二張圖片
計算結果如圖：
第三張圖片
計算結果如圖：
後續再搞個安卓設備試試~
JAVA實現跳一跳輔助程序之虎嘯龍吟