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Python任意網段Web端口信息探測工具

efault .net ear mis esp 高精 正則表達式 改進 ssa

此篇關於多線程工具的文章,非常適合新手學習,工具效率也挺高的,代碼也比較完善,如題。

本文作者:i春秋簽約作家——Aedoo

0×00 前言

筆者前一段時間發布了原創文章,“[Python黑客] Python手把手教你打造自己的多線程批量工具”,受到了不少熱評,傳送門:

https://bbs.ichunqiu.com/thread-31814-1-1.html

0×01 涉及知識點

多線程模板:threading多線程模塊、Queue隊列模塊、超時處理、異常處理。

IP地址塊轉換:掃描的是一個比較大的網段的IP的Web端口,我們並不能手動一個一個的輸入IP地址,所以需要IP地址塊和IP的轉換。

HTTP網絡請求庫:requests模塊。

正則表達式:需要在Request請求之後的Response中獲取我們想要的banner信息。

所以我們的大致思路:

首先,將輸入的IP段轉換為IP依次放入隊列Queue中,之後開啟多線程,將Queue傳入多線程類,多線程類中的核心函數執行步驟:

1.取出一個IP並拼接URL為http://x.x.x.x的格式

2.使用requests模塊獲取頁面status信息、title信息、banner信息(服務器的banner信息,在這裏為Web容器以及其版本信息)

3.title信息需要在頁面源代碼中獲取,並且使用re模塊正則匹配title標簽內的內容。

4.banner信息需要獲取Response中header信息中的server。

之後,加入我們的工具文檔以及自定義的LOGO信息後,一個完整的工具就完成了。

放一下完成之後的效果圖:

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炫酷!

0×02 核心代碼講解

由於IP地址塊轉換、多線程模板在筆者的上一篇文章已經詳細講述過了,此篇文章不再講解,直接到核心代碼區域,也就是取出每個IP之後的工作。

while not self._queue.empty():
    ip = self._queue.get(timeout=0.5)
    url = ‘http://‘ + ip
    try:
        r = requests.Session().get(url=url, headers=header, timeout=5)
        content = r.text
        status = r.status_code
        title = re.search(r‘<title>(.*)</title>‘, content)
        if title:
            title = title.group(1).strip().strip("\r").strip("\n")[:30]
        else:
            title = "None"
 
        banner = ‘Not Found‘
        try:
            banner = r.headers[‘Server‘][:20]
        except:
            pass
 
        sys.stdout.write("|%-16s %-6s %-26s %-30s\n" % (ip, status, banner, title))
 
    except:
        pass

status是http頁面的狀態碼,簡單了解http協議的童鞋應該都知道吧。

title是請求頁面的標題信息,需要用正則表達式匹配一下。

banner是Response頭信息中的Server字段。

下面給出一個Request請求的Response包,可以直觀看出,紅框就是我們想要獲取的東西。

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輸出使用了sys.write來解決多線程輸出不對稱問題,並且使用格式化輸出使獲取的數據對齊。

0×03 添加工具模塊

Logo的制作使用Linux下的工具figlet,幫助文檔使用Python內置模塊argparse。

兩款工具詳解傳送門:https://bbs.ichunqiu.com/thread-31231-1-1.html

Logo代碼以及幫助文檔代碼:

技術分享圖片

logo_code = ‘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‘
    logo = base64.b64decode(logo_code)
    print logo
    parser = ArgumentParser()
    parser.add_argument("-i", dest="cidr_ip", default="192.168.1.1/16", help="The CIDR IP Like 192.168.1.1/24")
    parser.add_argument("-t", dest="thread_count", type=int, default=100, help="The Thread Number")
    args = parser.parse_args()
    parser.print_help()
    print ‘‘
    print ‘The Mission Started Successfully::‘
    print ‘‘

輸出演示:

_   _ _   _         ____                              ____
| | | | |_| |_ _ __ | __ )  __ _ _ __  _ __   ___ _ __/ ___|  ___ __ _ _ __
| |_| | __| __| ‘_ \|  _ \ / _` | ‘_ \| ‘_ \ / _ \ ‘__\___ \ / __/ _` | ‘_ |  _  | |_| |_| |_) | |_) | (_| | | | | | | |  __/ |   ___) | (_| (_| | | | |
|_| |_|\__|\__| .__/|____/ \__,_|_| |_|_| |_|\___|_|  |____/ \___\__,_|_| |_|
 
usage: httpbannerscan.py [-h] [-i CIDR_IP] [-t THREAD_COUNT]
 
optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
  -i CIDR_IP       The CIDR IP Like 192.168.1.1/24
  -t THREAD_COUNT  The Thread Number

完成。

腳本運行示例:

python httpbannerscan.py -t 100 -i 192.168.1.1/24

0×04 後續改進

眾所周知的是Web端口可並不僅限於80端口,一些其他的Web端口的安全性可能遠不如80端口做的好。

所以,我們在使用requests模塊進行request請求時,完全可以將一些常見的Web端口放進一個列表裏,首先對端口的開放性進行檢測(端口開放性檢測詳情請見本文第一部分的傳送門文章),之後再抓取Response信息,這是最快速的檢測方法。

常見的Web端口:

80-90,8080-8090

0×05 源碼分享

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Python任意網段Web端口信息探測工具