1. 介紹
   在第3部分中，我們將擴展應用程序並實現負載平衡。
2. 關於服務
   在分布式應用程序中，應用程序的不同部分被稱為“服務”。例如，一個視頻共享站點，它可能包括一個用於將應用程序數據存儲在數據庫中的服務，後面的視頻轉碼服務用戶上傳東西，為前端服務等等。
   服務實際上只是“生產中的容器”。服務只運行一個鏡像，但它定義鏡像運行的方式 - 應該使用哪個端口，容器應該運行多少個實例，以便服務具有所需的容量，以及等等。縮放服務會更改運行該軟件的容器實例的數量，從而為流程中的服務分配更多的計算資源。
   幸運的是，使用Docker平臺定義，運行和擴展服務非常簡單 - 只需編寫一個docker-compose.yml文件即可。
3. docker-compose.yml文件
   docker-compose.yml文件是一個YAML文件，它定義了Docker容器在生產中的行為方式。

   #cat docker-compose.yml
   version: "3"
   services:
   web:
   #replace username/repo:tag with your name and image details
   image: username/repo:tag
   deploy:
     replicas: 5
     resources:
       limits:
         cpus: "0.1"
         memory: 50M
     restart_policy:
       condition: on-failure
   ports:
     - "80:80"
   networks:
     - webnet
   networks:
   webnet:
    
   

   說明：我在vmware虛擬機測試時，使用的是如下腳本：

   version: "3"
   services:
   web:
   image: friendlyhello:latest
   deploy:
     replicas: 5
     restart_policy:
       condition: on-failure
   ports:
     - "80:80"
   networks:
     - webnet
   networks:
   webnet:

   這個docker-compose.yml文件告訴Docker執行以下操作：
   （1）從註冊表中取出我們在第2部分：容器中上傳的鏡像。
   （2）運行該鏡像的5個實例作為一個服務調用web，限制每個使用，最多10％的CPU（跨所有核心）和50MB的RAM。（我未使用）
   

   （3）如果一個失敗，立即重新啟動容器。
   （4）指示Web容器通過稱為webnet的負載均衡網絡共享端口80。 （在內部，容器本身將在臨時端口上發布到網站的端口80）。
   （5）定義webnet網絡使用默認設置（這是一個負載均衡覆蓋網絡）。

4. 運行新的負載均衡應用程序

   在我們使用docker stack deploy命令之前，我們先運行：
   #docker swarm init

   註意：我們將在第4部分中介紹該命令的含義。如果不運行docker swarm init，則會顯示“此節點不是swarm manager”的錯誤。

   現在讓我們來運行它。你必須給你的應用程序起個名稱。在這裏，它被命名為getstartedlab。
   #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

   我們的單個服務堆棧在一臺主機上運行了5個部署映像的容器實例。讓我們來查看下。

   在我們的應用程序中獲取一項服務的服務ID：
   #docker service ls （或docker ps）

   將看到Web服務的輸出，並以你的應用程序名稱作為前綴。如果你將其命名為與此示例中所示的相同，則名稱將為getstartedlab_web。還列出了服務ID以及實例數量，鏡像名稱和暴露端口。
   在服務中運行的單個容器稱為任務。任務會被賦予唯一的數字增加的ID，可以在docker-compose.yml中定義的實例數量。列出你的服務的任務：

   #docker service ps getstartedlab_web
   ID                  NAME                  IMAGE                  NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE         ERROR               PORTS
   pyjg9hjmiubl        getstartedlab_web.1   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   l4dze4ykna53        getstartedlab_web.2   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   wv49dwr41uyt        getstartedlab_web.3   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   eten7ue4sace        getstartedlab_web.4   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago
   djtvjvv0012q        getstartedlab_web.5   friendlyhello:latest   swarm1              Running             Running 2 hours ago

   如果你只列出系統上的所有容器，也會顯示任務，但不會被服務過濾：

   #``docker container ls -q
   552750f13021
   f0709bdbbca2
   913c2ead1b86
   9b3874094b67
   c51e8021f0ee
   feddb2fff6c5

   你可以連續多次運行curl -4 http：// localhost，或者在瀏覽器中轉到該URL並點擊幾次刷新。
   無論哪種方式，你將看到容器ID更改，演示負載均衡;在每個請求中，以循環方式選擇5個任務中的一個來響應。容器ID將匹配您以前的命令（docker container ls -q）的輸出。

5. 縮放應用程序
   你可以通過更改docker-compose.yml中的實例值，保存更改並重新運行docker stack deploy命令來擴展應用程序：

   如將 replicas（實例）: 5 更改為3
   #docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
   Updating service getstartedlab_web (id: f4pqg1x8eznhxu6bb897t6l3v)``
   Docker會立即更新，不需要拆除原有集群或殺死任何容器。

   現在，重新運行docker container ls -q來查看重新配置的已部署實例。

   #docker container ls -q
   abc6e8347046
   99e75109a749
   03ddf96a5934

6. 關閉應用服務堆棧（stack）

   #docker stack rm getstartedlab    ##stack 堆
   Removing service getstartedlab_web
   Removing network getstartedlab_default
   Removing network getstartedlab_webnet

7. 刪除集群（swarm）

   #docker swarm leave --force

docker集群部署：第3部分：服務