java線程池如何合理的設置大小
阿新 • • 發佈：2018-01-23
增加 混合 時間 帶來 核心數 次數 java線程 線程數 分配
下面舉個例子：
比如平均每個線程CPU運行時間為0.5s，而線程等待時間（非CPU運行時間，比如IO）為1.5s，CPU核心數為8，那麽根據上面這個公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。這個公式進一步轉化為：
最佳線程數目 = （線程等待時間與線程CPU時間之比 + 1）* CPU數目 3、混合型
線程池究竟設置多大要看你的線程池執行的什麽任務了，CPU密集型、IO密集型、混合型，任務類型不同，設置的方式也不一樣
任務一般分為：CPU密集型、IO密集型、混合型，對於不同類型的任務需要分配不同大小的線程池
1、CPU密集型
盡量使用較小的線程池，一般Cpu核心數+1
因為CPU密集型任務CPU的使用率很高，若開過多的線程，只能增加線程上下文的切換次數，帶來額外的開銷
2、IO密集型
方法一：可以使用較大的線程池，一般CPU核心數 * 2
IO密集型CPU使用率不高，可以讓CPU等待IO的時候處理別的任務，充分利用cpu時間
方法二：線程等待時間所占比例越高，需要越多線程。線程CPU時間所占比例越高，需要越少線程。下面舉個例子：
比如平均每個線程CPU運行時間為0.5s，而線程等待時間（非CPU運行時間，比如IO）為1.5s，CPU核心數為8，那麽根據上面這個公式估算得到：((0.5+1.5)/0.5)*8=32。這個公式進一步轉化為：
最佳線程數目 = （線程等待時間與線程CPU時間之比 + 1）* CPU數目 3、混合型
可以將任務分為CPU密集型和IO密集型，然後分別使用不同的線程池去處理，按情況而定
java線程池如何合理的設置大小