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MYSQL打造千萬級測試數據

為了更好的測試MYSQL性能以及程序優化，不得不去制作海量數據來測試。我這裏的方法就是直接用uuid函數進行分配每條數據的不同內容。

1.首先創建測試表（card表）

1. CREATE TABLE `card` (
2. `card_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘ID‘,
3. `card_number` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT ‘卡號‘,
4. PRIMARY KEY (`card_id`)
5. ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 CHECKSUM=1 DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC

2.創建MYSQL存儲過程

1. DROP PROCEDURE IF EXISTS proc1;
2. DELIMITER $$
3. SET AUTOCOMMIT = 0$$
4. CREATE PROCEDURE proc1()
5. BEGIN
6. DECLARE v_cnt DECIMAL (10) DEFAULT 0 ;
7. dd:LOOP
8. INSERT INTO card (card_number) VALUES (UUID());
9. COMMIT;
10. SET v_cnt = v_cnt+1 ;
11. IF v_cnt = 10000000 THEN LEAVE dd;
12. END IF;
13. END LOOP dd ;
14. END;$$
15. DELIMITER ;

3.調用存儲過程，生成對應的測試數據

1. call proc1;

我的機子大概是2分13秒的樣子生成完畢，每個人的機子各有不同，生成的時間也會不一樣。

4.來測試一下性能吧。

1. select * from card order by rand() limit 1; //6.5秒查詢完畢
2. select * from card where card_number like ‘%xxx%‘; //3.7秒查詢完畢

在這樣的海量數據情況下，如果用到模糊查詢，那肯定會很慢，一般建議用全文檢索引擎來替代（如Sphinx），查詢速度就完全解決。

mysql生成千萬級的測試數據