[py]GIL(全局解釋器鎖)
參考: http://www.cnblogs.com/iiiiiher/p/8341091.html
GIL(全局解釋器鎖)
參考
我的機器有4核，代表著同一時間，可以幹4個任務。如果單核cpu的話，我啟動10個線程，我看上去也是並發的，因為是執行了上下文的切換，讓我看上去是並發的。但是單核永遠肯定時串行的，它肯定是串行的，cpu真正執行的時候，因為一會執行1，一會執行2.。。。。正常的線程就是這個樣子的。但是，在python中，無論你有多少核，永遠都是假象。無論你是4核，8核，還是16核.......不好意思，同一時間執行的線程只有一個(線程)，它就是這個樣子的。這個是python的一個開發時候，設計的一個缺陷，所以說python中的線程是假線程。
參考
GIL(全局解釋器鎖)
我們知道多進程(mutilprocess) 和 多線程(threading)的目的是用來被多顆CPU進行訪問, 提高程序的執行效率。 但是在python內部存在一種機制（GIL），在多線程 時同一時刻只允許一個線程來訪問CPU。
GIL 並不是Python的特性，它是在實現Python解析器(CPython)時所引入的一個概念。就好比C++是一套語言（語法）標準，但是可以用不同的編譯器來編譯成可執行代碼。有名的編譯器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。
Python也一樣，同樣一段代碼可以通過CPython，PyPy，Psyco等不同的Python執行環境來執行。像其中的JPython就沒有GIL。然而因為CPython是大部分環境下默認的Python執行環境。所以在很多人的概念裏CPython就是Python，也就想當然的把 GIL 歸結為Python語言的缺陷。所以這裏要先明確一點：GIL並不是Python的特性，Python完全可以不依賴於GIL。
雖然python支持多線程，但是由於GIL的限制，在實際運行時，程序運行後開啟多個線程，但在通過GIL後同時也只能有一個線程被CPU執行。
GIL(全局解釋器鎖)
參考: http://www.cnblogs.com/zephyr-1/p/6043785.html
GIL並不是Python的特性，他是CPython引入的概念，是一個全局排他鎖。
解釋執行python代碼時，會限制線程對共享資源的訪問，直到解釋器遇到I/O操作或者操作次數達到一定數目時才會釋放GIL。
所以，雖然CPython的線程庫直接封裝了系統的原生線程，但CPython整體作為一個進程，同一時間只會有一個獲得GIL的線程在跑，其他線程則處於等待狀態。這就造成了即使在多核CPU中，多線程也只是做著分時切換而已，所以多線程比較適合IO密集型，不太適合CPU密集型的任務。
python多線程為什麽不能利用多核cpu
[py]GIL(全局解釋器鎖)