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python:python程序中的進程操作

process 過去 inpu nbsp 紅綠燈 重要 isp earch port

一、多進程應用

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import socket
from multiprocessing import Process

def talk(conn):
    conn.send(bconnected)
    ret = conn.recv(1024)
    print(ret)

if __name__ == __main__:
    sk = socket.socket()
    sk.bind((127.0.0.1, 8080))
    sk.listen()
    while True:
        conn,addr = sk.accept()
        p 
= Process(target=talk,args=(conn,)) p.start() conn.close() sk.close()
server 技術分享圖片
import socket
sk = socket.socket()
sk.connect((127.0.0.1,8080))
ret = sk.recv(1024)
print(ret)
msg = input(>>>)
sk.send(msg.encode(utf-8))
sk.close()
client

二、進程中的其他方法

import time
from multiprocessing import
Process def func(): print(--*10) time.sleep(15) print(--*10) def cal_time(): while True: time.sleep(1) print(過去了1秒) if __name__ == __main__: p = Process(target=cal_time) p.daemon = True #守護進程:一定在開啟進程之前設置 p.start() p2 = Process(target=func) #
15s p2.start() for i in range(100): # 10s time.sleep(0.1) print(**i) p2.join()

1,start()開啟一個進程

join:用join可以讓主進程等待子進程結束

1)p.daemon =True #守護進程

守護進程會隨著主進程的代碼執行結束而結束

正常的子進程沒有執行完的時候主進程要一直等著

2)守護進程的作用

會隨著主進程的代碼執行結束而結束,不會等待其他子進程

3)註意:

守護進程要在start之間設置

守護進程中不能再開啟子進程

2,is_alive與terminate

import time
from multiprocessing import Process
def func():
    print(wahaha)
    time.sleep(5)
    print(qqxing)
if __name__ == __main__:
    p = Process(target=func)
    p.start()
    print(p.is_alive())  
    time.sleep(0.1)
    p.terminate()        
    print(p.is_alive())  
    time.sleep(1)
    print(p.is_alive())
p.is_alive()   # 是否活著 True代表進程還在 False代表進程不在了
p.terminate() # 結束一個進程,但是這個進程不會立刻被殺死
def func():
    print(wahaha)
    time.sleep(5)
    print(qqxing)
if __name__ == __main__:
    p = Process(target=func)
    p.start()
    print(p.name,p.pid)
    p.name = 哇哈哈哈
    print(p.name)

class MyProcess(Process):
    def run(self):
        print(wahaha,self.name,self.pid)
        time.sleep(5)
        print(qqxing,self.name,self.pid)
if __name__ == __main__:
    p = MyProcess()
    p.start()
    print(p.pid)
# pid   查看這個進程 進程id
# name  查看這個進程的名字

三、鎖

from multiprocessing import Lock#調用鎖
lock = Lock() #創建一個鎖
lock.acquire()  # 需要鎖   拿鑰匙
lock.acquire()  # 需要鎖   發生阻塞

lock.release()  # 釋放鎖  還鑰匙
鎖 就是在並發編程中 保證數據安全
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import json
import time
import random
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing import Process

def search(i):
    with open(ticket) as f:
        print(i,json.load(f)[count])

def get(i):
    with open(ticket) as f:
        ticket_num = json.load(f)[count]
    time.sleep(random.random())
    if ticket_num > 0:
        with open(ticket,w) as f:
            json.dump({count:ticket_num-1},f)
        print(%s買到票了%i)
    else:
        print(%s沒票了%i)

def task(i,lock):
    search(i)   # 查看票
    lock.acquire()
    get(i)      # 搶票
    lock.release()

if __name__ == __main__:
    lock = Lock()
    for i in range(20):  # 20個人同時搶票
        p = Process(target=task,args=(i,lock))
        p.start()
import json
import time
import random
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing import Process

def search(i):
    with open(ticket) as f:
        print(i,json.load(f)[count])

def get(i):
    with open(ticket) as f:
        ticket_num = json.load(f)[count]
    time.sleep(random.random())
    if ticket_num > 0:
        with open(ticket,w) as f:
            json.dump({count:ticket_num-1},f)
        print(%s買到票了%i)
    else:
        print(%s沒票了%i)

def task(i,lock):
    search(i)   # 查看票
    lock.acquire()
    get(i)      # 搶票
    lock.release()

if __name__ == __main__:
    lock = Lock()
    for i in range(20):  # 20個人同時搶票
        p = Process(target=task,args=(i,lock))
        p.start()
買火車票的程序

四、信號量

import time
import random
from multiprocessing import Semaphore#調用信號量
from multiprocessing import Process
def sing(i,sem):
    sem.acquire()
    print(%s : 進入 ktv%i)
    time.sleep(random.randint(1,10))
    print(%s : 出 ktv%i)
    sem.release()
# 迷你唱吧  20個人,同一時間只能有4個人進去唱歌
if __name__ == __main__:
    sem = Semaphore(4)
    for i in range(20):
        Process(target=sing,args=(i,sem)).start()
#信號量的數量就是鎖當中鑰匙的數量

五、事件

事件 —— 異步阻塞
事件是所有的進程,都陷入阻塞
from multiprocessing import Event   #調用事件模塊
# e = Event() # 實例化一個事件  標誌/類似於交通信號燈
# e.set()     # 將標誌變成非阻塞/類似於交通燈變綠
# e.wait()    # 剛實例化出來的一個事件對象,默認的信號是阻塞信號/默認是紅燈
#             # 執行到wait,要先看燈,綠燈行紅燈停,如果在停的過程中燈綠了,
#             # 就變成非阻塞了
# e.clear()   # 將標誌又變成阻塞/交通燈變紅
#
# e.is_set() # 是否阻塞 True就是綠燈 False就是紅燈
import time
import random
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Event
def traffic_light(e):
    while True:
        if e.is_set():
            time.sleep(3)
            print(紅燈亮)
            e.clear()      # 綠變紅
        else:
            time.sleep(3)
            print(綠燈亮)
            e.set()        # 紅變綠

def car(i,e):
    e.wait()
    print(%s車通過%i)

if __name__ == __main__:
    e = Event()   # 立一個紅燈
    tra = Process(target=traffic_light,args=(e,))
    tra.start()   # 啟動一個進程來控制紅綠燈
    for i in range(100):
        if i%6 == 0 :
            time.sleep(random.randint(1,3))
        car_pro = Process(target=car, args=(i,e))
        car_pro.start()

六、隊列

隊列進程之間的通信
1.進程之間通信 可以使用multiprocessing 的 Queue模塊
2.隊列有兩種創建方式 第一種不傳參數 這個隊列就沒有長度限制 ;傳參數,創建一個有最大長度限制的隊列
3.提供兩個重要方法;put get
4.qsize查看隊列的大小
import time
def producer(q):  # 生產者
    for i in  range(100):
        q.put(包子%s%i)

def consumer(q): #  消費者
    for i in range(100):
        time.sleep(1)
        print(q.get())

if __name__ == __main__:
    q = Queue(10)   # 托盤
    p = Process(target=producer,args=(q,))
    p.start()
    c1 = Process(target=consumer, args=(q,))
    c2 = Process(target=consumer, args=(q,))
    c1.start()
    c2.start()

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