Django ORM的F Q和extra操作
阿新 • • 發佈：2018-02-05
install 語句 tin mar 就是 where model created fetch orm的F功能
假設數據庫有一個員工表，表中的年齡都自加“1”，這裏就需要到orm的F功能，如下面的代碼：
from django.db.models import F#首先要導入這個F模塊
models.Uinfo.objects.all().update(age=F("age")+1)#這裏的F功能後面的age，它就會讓數據表表中的age這列+1F 就是用來更新獲取原來值的功能
orm的Q功能
數據庫的查詢條件我們可以使用filter，在filter裏面的可以是兩個條件他們之間是and的關系，也可以是一個字典，例如下面的代碼
models.Uinfo.objects.all().filter(id=1,name=‘李偉‘) conditon={ ‘id‘:‘1‘, ‘name‘:‘李偉‘ } models.Uinfo.objects.all().filter(**conditon)
除了上面的方法，我們還可以加Q的對象，例如：
from django.db.models import Q
models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1))#條件是id為1的時候
models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1)|Q(id__gt=3))#條件是或的關系，|
models.Uinfo.objects.all().filter(Q(id=1) & Q(id=4))# 條件是and的關系Q的另外一種用法
#q1 裏面的條件都是or的關系 q1=Q() q1.connector = ‘OR‘ q1.children.append((‘id‘,1)) q1.children.append((‘id‘,3)) q1.children.append((‘id‘,6)) #q2裏面的條件都是or的關系 q2=Q() q2.connector = ‘OR‘ q2.children.append((‘c‘,2)) q2.children.append((‘c‘,4)) q2.children.append((‘c‘,6)) #con 通過and的條件把q1和q2 聯系到一塊 con=Q() con.add(q1,‘AND‘) con.add(q2,‘AND‘)
Q能把查詢相互嵌套
實例應用
組合搜索的時候就可以用到這個Q。
Q用於構造復雜的查詢條件的，使用方法有對象方法和直接創建創建對象方法
extra
我們的sql語句有下面這樣的查詢方式，如果用orm應該如何查詢那？
"""
select
id,
name,
(select count(1) from tb) as n
from xb
"""orm使用extra的方法來解決上面的問題
models.Uinfo.objects.all().extra(select={ ‘n‘:"select count(1) from app01_utype WHERE id=%s or id=%s", ‘m‘:"select count(1) from app01_uinfo WHERE id=%s or id=%s", }, select_params=[1,2,3,4])
這裏除了取到了Uinfo裏面的所有字段（all方法），還取到了Utype裏面的總數。這裏也列舉了extra裏面是可以使用條件查詢的，後面的select_params就是傳遞的值，但是這個值再取的時候是按照順序開始，第一個%s取值為1，依次類推。
取值的話，就可以加入for循環來查看
v = models.Uinfo.objects.all().extra(select={
‘n‘:"select count(1) from app01_utype WHERE id=%s or id=%s",
‘m‘:"select count(1) from app01_uinfo WHERE id=%s or id=%s",
},
select_params=[1,2,3,4])
for i in v:
print(i.n,i.m,i.id) # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
# Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
# Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])
# 執行原生SQL
#
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor()default 是django裏面的數據庫配置的default，也可以取別的值
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()其他用法
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)
# 獲取所有的數據對象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件可以是：參數，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢,但是hi排除的，例如id=1，是除了id=1的其他的都要
# 條件可以是：參數，字典，Q
def select_related(self, *fields)
性能相關：表之間進行join連表操作，一次性獲取關聯的數據。
model.tb.objects.all().select_related()
model.tb.objects.all().select_related(‘外鍵字段‘)
model.tb.objects.all().select_related(‘外鍵字段__外鍵字段‘)
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相關：多表連表操作時速度會慢，使用其執行多次SQL查詢在Python代碼中實現連表操作。
# 獲取所有用戶表
# 獲取用戶類型表where id in (用戶表中的查到的所有用戶ID)
models.UserInfo.objects.prefetch_related(‘外鍵字段‘)
from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
numviews=Count(Case(
When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
output_field=CharField(),
))
)
students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum(
models.Case(
models.When(absence__type=‘Excused‘, then=1),
default=0,
output_field=models.IntegerField()
)))
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用於實現聚合group by查詢
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values(‘u_id‘).annotate(uid=Count(‘u_id‘,distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用於distinct去重
models.UserInfo.objects.values(‘nid‘).distinct()
# select distinct nid from userinfo
註：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用於排序
models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-id‘,‘age‘)
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=[‘headline=%s‘], params=[‘Lennon‘])
Entry.objects.extra(where=["foo=‘a‘ OR bar = ‘a‘", "baz = ‘a‘"])
Entry.objects.extra(select={‘new_id‘: "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=[‘-nid‘])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by(‘-nid‘).reverse()
# 註：如果存在order_by，reverse則是倒序，如果多個排序則一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer(‘username‘,‘id‘)
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer(‘username‘,‘id‘)
#映射中排除某列數據
def only(self, *fields):
#僅取某個表中的數據
models.UserInfo.objects.only(‘username‘,‘id‘)
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only(‘username‘,‘id‘)
def using(self, alias):
指定使用的數據庫，參數為別名（setting中的設置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 執行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘)
# 如果SQL是其他表時，必須將名字設置為當前UserInfo對象的主鍵列名
models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from 其他表‘)
# 為原生SQL設置參數
models.UserInfo.objects.raw(‘select id as nid from userinfo where nid>%s‘, params=[12,])
# 將獲取的到列名轉換為指定列名
name_map = {‘first‘: ‘first_name‘, ‘last‘: ‘last_name‘, ‘bd‘: ‘birth_date‘, ‘pk‘: ‘id‘}
Person.objects.raw(‘SELECT * FROM some_other_table‘, translations=name_map)
# 指定數據庫
models.UserInfo.objects.raw(‘select * from userinfo‘, using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections[‘default‘].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 獲取每行數據為字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 獲取每行數據為元祖
def dates(self, field_name, kind, order=‘ASC‘):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 並獲取轉換後的時間
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates(‘ctime‘,‘day‘,‘DESC‘)
def datetimes(self, field_name, kind, order=‘ASC‘, tzinfo=None):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換為指定時區時間
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo時區對象
models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes(‘ctime‘,‘hour‘,tzinfo=pytz.timezone(‘Asia/Shanghai‘))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet對象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(‘u_id‘, distinct=True), n=Count(‘nid‘))
===> {‘k‘: 3, ‘n‘: 4}
def count(self):
# 獲取個數
def get(self, *args, **kwargs):
# 獲取單個對象
def create(self, **kwargs):
# 創建對象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的個數
objs = [
models.DDD(name=‘r11‘),
models.DDD(name=‘r22‘)
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，則獲取，否則，創建
# defaults 指定創建時，其他字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 如果存在，則更新，否則，創建
# defaults 指定創建時或更新時的其他字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username=‘root1‘, defaults={‘email‘: ‘1111111‘,‘u_id‘: 2, ‘t_id‘: 1})
def first(self):
# 獲取第一個
def last(self):
# 獲取最後一個
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根據主鍵ID進行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 刪除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有結果
其他操作Django ORM的F Q和extra操作